新型冠狀病毒感染的肺炎爆發以來，社會各界力量紛紛投入到這場沒有硝煙的疫情阻擊戰中。相對於2003年的SARS，這次疫情期間，在抗疫前線和一些關鍵的職能崗位中，物聯網技術及相關信息技術開始扮演起舉足輕重的作用。那麼物聯網技術是如何在抗擊疫情中發揮作用呢？
智慧醫療
湖北武漢作為疫情的重災區，醫療資源的緊張成了抗擊疫情的重要問題，從醫療防護品的嚴重告急、醫院隔離床位的不足，到前線診斷醫生的高負荷運轉，問題的解決迫在眉睫。
疫情下的物聯網面對傳染病，必然需要大量“醫生-病患”的遠程診療，和“醫生-醫生”間的遠程會議。這一次的遠程醫療，運用了5G/千兆寬帶，其作用被進一步地開放出來。像火神山醫院已經開始應用上由華為提供技術支撐的火神山醫院首個“遠程會診平臺”，讓位於北京的專家可以和火神山醫務工作者一起對於患者進行遠程會診。這種方式既能讓位於火神山的醫務工作者快速解決問題，也避免了專家、醫務工作者的感染風險。
智慧零售
在線下零售店鋪接入電子價籤的物聯網產品應用，通過遠程監控價格，在疫情期間融入政府監管機制，可以做到避免線下門店隨意漲價，減少民生問題。同時，通過電子價籤門店對信息的蒐集，結合後臺大數據以及人工智能算法的賦能，有可能達到將資源做到最優分配的效果，通過供應鏈優化，緩解前線抗戰資源短缺的問題。
電子價籤的應用不僅節省了企業的改價成本，最重要的是，遠程管理價格的非接觸式改價，降低了工作人員的感染風險。正如疫情下多家快遞、外賣公司採用“非接觸配送”配送貨物的做法一樣，其均可以達到防範“高傳染性”的新型冠狀病毒的效果。
AI加速疫苗研發
國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟表示，成功分離病毒毒株，意味著已經擁有了疫苗的種子株。有了種子株，就可以培育疫苗株，通過疫苗株可以製備疫苗。但整個流程中大量的文獻篩選、數據分析、反覆檢驗過程等工作量十分繁重，在AI的幫助下提高了篩選效率，加快整個流程進度，縮短研發週期，能夠及時挽救無數條鮮活的生命。
智能製造
由於疫情影響，許多人員隔離、企業停工，部分勞動密集型傳統企業受較大影響。傳統制造企業向智能製造轉型是大趨勢，一批無人工廠、無人車間會不斷湧現，智能製造可以把工人從繁雜重複的工序中解放出來，讓更多人參與更高層次的工作。未來，無人零售、無人餐飲、無人工廠等高科技行業會強勢崛起。VR/AR等場景體驗類項目，將再次受到關注，再加上5G的成熟，其應用方面會加快進展。
無人配送
無人配送在此次疫情期間已經開始實行，智能送餐機器人為隔離區的病人們送餐，減少醫務人員與病人的直接接觸。在我國，隨著配送需求的加劇、用戶體驗與人力成本的提升，以及一些偏遠地區和特殊環境下的末端配送需求難以滿足，傳統物流的升級已是大勢所趨；而人工智能、物聯網、大數據等新興技術的飛速發展又為行業的變革提供了技術上的保障，於是以蘇寧、美團等巨頭為代表的諸多企業都開始盯上了無人配送這一新興領域。
停課不停學
近期各級教育部門都在安排調試一系列的網絡學習平臺，教師也會推薦部分課堂實錄和微課資源，讓家長監督孩子在家通過網絡學習免費線上課程，中國知網疫情期間也免費向公眾開放，保障科研工作者能正常進行科研活動，移動互聯網和5G、AI、物聯網更好的結合，為線上學習提供更佳的沉浸式體驗，確保線上學習質量。
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