你們有沒有發現，教育在各個年齡段本身是有一套固定的模式——幾歲該上什麼學，該學什麼東西等等，但隨著人們生活水平的提高，現在的教育早就跟上一代，上上一代大相徑庭了。
比如，前總統奧巴馬的女兒在10歲的時候就被父母送去學...編程！還說女兒的起步太晚了，編程應該和ABC字母表一起學才合適；Facebook的創辦人扎爾伯格更狠，讓2歲的女兒開始接觸軟件開發，這是要走老爸的老路嗎！
看著這些精英家庭的孩子，真讓人不禁感嘆，同為祖國的花朵，我們小的時候在唱兒歌，但他們這屆花骨朵也開得太早了吧！！！
不僅僅是學前教育，這種被莫名的競爭壓力催著趕著的還有大學生，明明大家坐在相同的教室裡，學著相同的知識，可是進入社會的時候，欸？你怎麼會這個？你什麼時候學的？我們是一個老師教的嗎？
這就衍生出一條“潛規則”——現如今掌握一技之能才是“混社會”的前提,比如軟件類的，操作類的，或是純技術類的等等。尤其是現在許多公司對擁有技術技能的工人的需求量猛增，他們更願意直接聘用一個會操作的工人，也不願意花時間“培養”一個貌似有前途的高材生。
以前，你可能很難確切地知道不同領域內的社會需求。但 Udemy 學習平臺最新的報告指向了十種進入社會前的年輕人需要掌握的技術技能。而且 Udemy 的學習副總裁表示，儘管這些技術課程過於複雜的，但一些簡短的入門課程對那些本不屬於這個領域的人有絕對地幫助。
所以，這十個 2020 年最受歡迎十大工作技能分享給你，說不定你也可以成為各大公司裡搶手的香餑餑。
Python
是編程語言的一種，近些年來火爆到成為各大企業和商家追捧的香餑餑。由於其易於閱讀和編寫等特點，簡直讓程序員愛不釋手。一句話解釋，就是又高級又簡單（起碼相比其他語言來說）的計算機程序語言。
只要你學會了這項技能，可以做 web 站點（豆瓣，知乎等）、服務器開發與維護（youtube等）、大數據處理（mapreduce等）...總而言之，IT領域的發展前景很廣闊。
React
React 是 Facebook 內部的一個 JavaScript 庫，可用於創建 Web 用戶交互界面。雖然 React 只是前端開發的冰山一角，但它確實是一個不錯的入門技術。更何況掌握了 React 已經足夠你找一個像樣的工作，是一個門檻較低，對新手也十分友好的領域。
Angular
Angular 是一個基於 JavaScript 的前端 Web 框架，對沒錯，還是編程開發領域的，足以看出現如今的社會需求更偏向於計算機行業。
很多人覺得 Regular 沒有那麼好入門，其實當你真正去學的時候會發現並沒有那麼難。最基礎的東西可以很容易地在官網教程和網上的學習資料裡找到，當你完全理解了，你需要開始接觸不同的框架開發，體會它們之間的差異，然後用複雜的框架去做更高端的東西。
Machine learning
中國叫法直譯為“機器學習”，屬於人工智能的領域，也算是計算機科學的一個分支。通常指的是用計算機模擬規律，並利用這個規律對未知進行預測的算法。
聽著很複雜，但其實不然，而且當你入門之後，也算是一腳踏進高端領域的人了。而且，這個技術可不僅僅只能應用於計算機領域，還有數學挖掘、數據分類、搜索引擎、醫學診斷、證券市場等等。
Docker
Docker 的名字來源於集裝箱。在一艘大船上，如果分批運送海鮮和水果費時費力，那就需要將裝水果和海鮮的集裝箱整齊規劃，一次運走。Docker 就是類似的概念，雲計算不同的應用環境，讓它們可以同時運行在不同的機器上，又保證了速度。
科技、互聯網、廠商、和軟件開發領域都需有 Docker 這項技能，不過相比其他幾個入門級的編程和開發技能，Docker 算是提高了一個 level。
Django
Django 是一個基於 Python 的免費開源 Web 框架，好上手，難入行。就業崗位對 Django 工程師的要求比較全面，你需要處理服務器後端的工作，也要做一些 full-stack 的工作，還要和前端交流，協助他們把想法編程代碼。
但是要注意的是，目前國內使用 Django 的公司真的很少，如果你真的想進入這個領域，學 PHP 好一點，需求大。
CompTIA
毫無例外，這個又是計算機領域的。歸根結底應該是因為技術在近幾年發展迅速，人工智能/VR/大數據處理/開發等領域的技術人才缺口非常大，如果你現在想去分一杯羹，是真的來得及。
CompTIA 指的是美國計算機行業協會，從入門級到專家級，共有四個IT認證。一般進入計算機領域，都要先刷一個 CompTIA 認證，證明自己掌握了網絡技術的知識。
Amazon AWS
Amazon AWS 是亞馬遜提供的專業雲計算服務，現在很多公司涉及海外業務的範疇，這個時候選擇 Amazon AWS 會方便很多，起碼比阿里雲便宜。不過很多小夥伴在知乎上吐槽 AWS 真的太難進了，一半都掛在了面試上。
Deep learning
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，建立在人腦模擬上來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
網上有很多深度學習的速成教程，但用三個月入門和一個月速成是截然不同的效果，所以建議大家穩紮穩打，用五個月的時間來好好學習這些基礎知識。就像前面所說的機器學習一樣，這個領域比較複雜，需要一步一步按部就班的“打怪式學習法”。但如果你出身其他學科，想要迎頭趕上並不難。
React Native
React Native 是一個跨平臺的移動應用開發框架，這應該算是進入大公司的一項必備技能。不過很多人在網上跟風說 React Native 有點涼涼，其實只是一些局外人覺得 React Native 不適合他們罷了。
從就業方面來說，如果你只是為了掌握一個技能然後去找工作，那確實 React Native 不太適合。如果你的經歷夠你探索一些更有意思的領域，倒是可以嘗試自學 React Native。
如果你有精力，有時間，確實應該補充一下自己。無論原本的領域是否和想要學習的領域相契合，這都沒有關係。說得雞湯一點，只要你有那份想要學習的心就夠了。
有人說，當你工作了以後，和別人的差距是體現在下班後的時間裡的。你未來能否晉升，也是體現在每一個“不為人知”的夜晚裡的。所以，多學一個技能，也就多了一份本領，這些個“混社會”的標配，不趕緊安排上？
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