一個蘿蔔一個坑呀
39歲轉行做大數據，其實呢我是不建議轉的，但是如果非想轉也可以的。大數據分為大數據開發、大數據分析、數據倉庫開發，每個細分職位要求技能不一樣的。
大數據開發和數據倉庫開發必須會編程的，大數據分析也要求會編程，不過也有隻會hive和sql做分析的。
看你想轉那一方面的，我平時工作中最常用這些技術
1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行。
2，Hadoop生態，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂。
3，Mapreduce和Spark開發。
4，Hbase和HIve，搞大數據這些不懂真的說不過去。
5，Mysql、Oracle和Postgres數據庫操作要回，Sql要會寫。
6，linux操作系統，這個簡單得命令必須要懂，會寫shell腳本更好了。
7，Kettle或Sqoop這種數據處理工具至少要會一個。
8，SparkSql和SparkStreaming，底層原理、內核、提交任務的過程等等，儘量深入內幕。當然也要了解Storm和Flink，Flink現在越來越火了。
9，Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂，會使用，會操作，會調優。
10，impala和kylin這些儘量也要了解會用。
11，Python這個要是有能力，有精力，建議也要往深處學習，我目前正在自學中。
12，集群的問題，包括一些簡單的運維知識。
喵感數據
作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大數據領域的發展機會非常多，對於傳統行業的資深職場人來說，進入大數據行業發展是完全可以的。
對於39歲的傳統行業從業者來說，要進入大數據行業發展，需要重視以下幾個方面的內容：
第一：建立初步的大數據思維。要想在大數據領域發展，首先就要建立一定的大數據思維，這是比較重要的。要想建立大數據思維，首先要對於大數據技術體系有一個較為全面的理解（數據的採集、存儲、分析、應用等），要能夠把握住大數據的核心（數據價值化），然後基於這個核心來形成自己對於大數據的認知。
第二：立足行業經驗來在大數據領域尋找機會。傳統行業的從業者進入大數據領域發展，一定要充分利用自身的行業經驗，尤其在當前的工業互聯網時代，行業經驗對於大數據從業者的發展還是非常重要的。當前大數據與行業領域的結合尚處在發展的初期，此時也會釋放出大量的前期發展紅利，要儘量把握住這個紅利期。
第三：注重崗位發展空間。39歲進入大數據行業可以重點關注一下產品經理崗位，一方面產品經理崗位需要較強的行業認知能力，另一方面產品經理也需要較為豐富的溝通交流經驗。從崗位發展空間來看，產品經理的上升空間非常大，資源整合能力也會不斷獲得提升，這對於後續的職場發展會起到比較積極的作用。
最後，大數據領域並不是孤立的，大數據與雲計算、物聯網和人工智能等技術領域都有非常緊密的聯繫，所以在瞭解大數據的過程中，也要同時瞭解大數據的相關技術。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的佈局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小些，儘早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據準備、數據挖掘、分析應用。
大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關係決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
常原碩
很榮幸回答這個問題，發表點個人意見[呲牙]
大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的佈局和發展還不是很成熟，如果是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小些，儘早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
從就業方向來看，大數據人才主要有三大就業方向：
1.大數據系統研發類人才
2.大數據應用開發類人才
3.大數據分析類人才
大數據業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、數據準備、數據挖掘、分析應用。
大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
市場的供求關係決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高
小姜總VS新思維新格局
可以的大數據是企業的基礎。未來就會像電石油天然氣一樣不可缺少。
所以大數據是未來企業決策者的根本武器。所以利用大數據是根本，也是必不可少的。現在企業遇到巨大困難，都無法推進就沒有數據，所以這是驅勢可以的。
生活服務vLoG
39歲轉行做大數據分析師為時不晚，但是不建議大家盲目轉行。為什麼這麼說？39歲正值人生的關鍵時期，如果工作正處於上升期或者比較穩定狀態，一般不會輕易轉行，因為轉行風險比較大。當然如果你已下定決心轉行大數據分析師，那麼一定要提前預判各種困難出現的可能性，同時制定詳盡完備的學習提升計劃，為達成目標放手一搏。
小歡情感
算了吧，對新東西（對你來說新，其實技術一點不新）一點信心沒有，別折騰了。珍惜現有工作，找個地方安心養老算了，已經比不上年輕人了。
奔跑柿油黨
個人不建議轉行，因為你的年齡大了點，現在互聯網行業都喜歡30歲以下的年輕人，況且你是初入本行，沒有工作經驗，評什麼和別人競爭呢？三思而後行啊！老弟。
快樂李
39歲，這個年齡很尷尬，如果要一心專業，其實都來得及，姜子牙70了，才成功，39其實呢正當時。。
在惠州的溫州人陳旭鵬
可以嘗試
