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使用场景
在日常开发中，我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的，尤其是在网络环境比较差的情况下，网络抖动很容易导致请求超时等异常情况，这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用，通过定时检测，来查看服务是否存活（Active）。
Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件，包含了多种的重试策略，而且扩展起来非常容易。
用作者的话来说：
This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.
使用 Guava-retrying 你可以自定义来执行重试，同时也可以监控每次重试的结果和行为，最重要的基于 Guava 风格的重试方式真的很方便。
代码示例
以下会简单列出 guava-retrying 的使用方式：
- 如果抛出 IOException 则重试，如果返回结果为 null 或者等于 2 则重试，固定等待时长为 300 ms,最多尝试 3 次；
出现异常则执行重试，每次任务执行最长执行时间限定为 3 s，重试间隔时间初始为 3 s，最多重试 1 分钟，随着重试次数的增加每次递增 1 s，每次重试失败，打印日志；
核心执行逻辑
依赖引入
<code><dependency>
<groupid>com.github.rholder/<groupid>
<artifactid>guava-retrying/<artifactid>
<version>2.0.0/<version>
/<dependency>
/<code>
默认的guava中也有包含。
主要接口介绍
- Attempt：一次执行任务；
- AttemptTimeLimiter：单次任务执行时间限制（如果单次任务执行超时，则终止执行当前任务）；
- BlockStrategies：任务阻塞策略（通俗的讲就是当前任务执行完，下次任务还没开始这段时间做什么……），默认策略为：BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime);
- RetryException：重试异常；
- RetryListener：自定义重试监听器，可以用于异步记录错误日志；
- StopStrategy：停止重试策略，提供三种：
- StopAfterDelayStrategy ：设定一个最长允许的执行时间；比如设定最长执行10s，无论任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；
- NeverStopStrategy ：不停止，用于需要一直轮训知道返回期望结果的情况；
- StopAfterAttemptStrategy ：设定最大重试次数，如果超出最大重试次数则停止重试，并返回重试异常；
- WaitStrategy：等待时长策略（控制时间间隔），返回结果为下次执行时长：
- FixedWaitStrategy：固定等待时长策略；
- RandomWaitStrategy：随机等待时长策略（可以提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）
- IncrementingWaitStrategy：递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增加而增加）
- ExponentialWaitStrategy：指数等待时长策略；
- FibonacciWaitStrategy ：Fibonacci 等待时长策略；
- ExceptionWaitStrategy ：异常时长等待策略；
- CompositeWaitStrategy ：复合时长等待策略；
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