leyingfei
每一个语言都有自己适用的适用场景，不能因为在某个方面使用的少就觉得它正在衰落。想要评估语言的状况，可以从语言活跃度、人才市场需求两方面看。
语言活跃度
TIOBE是一个语言流行度指标，指标数据来源于25个搜索引擎。在TIOBE最新的榜单上，Python排名第三。并且在刚刚过去的2018年里，Python以3.62%的增速获得了“年度编程语言”称号，并且在大数据分析、AI、脚本、系统测试等多领域都是最受欢迎的语言。
Python近几年的发展趋势，可以看到在2018年有非常明显的提升：
另外在世界最大的代码托管平台GitHub上，一个月内最热门的25个代码仓库中，Python占了3个，略低于Java（4个），高于GO语言（2个）。
人才市场需求
以招聘网站BOSS直聘上的数据来看，今日头条、滴滴、高德、搜狐、饿了么等大公司都对Python人才有需求，岗位覆盖后端开发、爬虫、大数据、机器学习等多个领域。
另外从国外招聘网站Indeed上的获得的一份薪资数据来看，Python岗位以$116K的平均值获得第一名。
所以综上所述，Python凭借在大数据分析、AI等新领域的优势，未来的发展前景还是很光明的。
影踪share
看到这问题，都忍不住要谈点意见！python真个奇迹！
python的优越性显而易见的。胶水语言，更主要的事，几十年的风光，阴差阳错，python成为了事实上的明星语言。开源精神的程序员们又进一步工作，给这种语言开发了太多共享库，基本上可以满足一切工作需求，更主要的是这些库又一一被用于各个场合，得到了稳定性高效性验证。蝴蝶效应也好，马太效应也好，他的用途是越来越大！至少到现在为止，未见衰败迹像！
图：python应用全球排名
有行业内专家分析python流行的有其天然的六大优势，从中就可以看python的未来发展趋势。
1）Python拥有一个健康、活跃、高支持度的开源免费社区；
2）Python拥有云与大数据平台生态系统；
3）Python有一批超级的大企业赞助商（基于最热的云平台openstack与大数据平台商用）；
4）Python开源软件工程师们为python开发了大量令人惊异的应用库；
5）Python可靠性高效性在大量应用中得到验证；
6）Python容易入门，容易理解（这也许是最直接的人才原因）。
图：python生遇吉时，人工智能挂靠成功
对于初学新手来说，Python非常容易学习使用。事实上，python是最容易理解的编程语言之一。它简化了编程语法又强调了语法表达的自然语言属性，门坎的降低，可以让程序员更快地编写Python代码并执行它。
图：PHP还是CMS系统的天下
当然在互联网＋时代，全球大量B／S构架网络应用还有很多是php的天下，而且前后台一全栈式开发平台node.js也是意气风发。即便如此，大量的python应用平台全球投入使用，python社会又不断完善出新的高性能版本，python未来可期，python程序员报酬估计很难降低了。
量子计算机将是下一代计算系统的新天下，python会不会赶上量子计算呢？
创新炎黄
10年前我就用python了，一直在被质疑这个问题，时至今日python却越来越强大，被广泛的使用。当然，学习其他编程语言武装一下自己的技术栈也是必要的。
极客James
Python语言的确是一个具有争议的语言，但却并不像你说的那样，Python并有没走向衰落。
首先，Python语言在过去的几年里一直快速增长，发展至2017年，Python的火热程度一度超过java等，成为排名第一的编程语言。一方面，2017年人工智能突飞猛进的发展，人工智能的发展需要数据科学和机器学习的支撑，正好Python在数据科学和机器学习方面已经普及。另一方面，Python语言本身具有很多优点，不仅语法简洁清晰，简单易学，免费开源，还有丰富和强大的类库，甚至获得“胶水语言”的昵称。所以很多人希望学习它，这些都是Python语言快速发展的原因。
然后，Python语言也有一些劣势：比如说，python中文资料比较少，虽然不缺少入门级教材，但是优秀的教材和高级内容只能看英文版本。Python可以选择的构架太多，也有人说这也能从侧面说明python语言的优秀。但是，站在金字塔顶端的优秀人才相对会少，所以项目也少。近年来这些现象虽然缓和，但是发展基础相对弱一些。
种种原因导致国内市场比较小，特别是一些小城市，并没有Python的发展市场。让人望而却步的原因。
所以说，python是一种很有发展前景的优秀编程语言，并没有走向衰落。
兆隆教育
数据结构和算法设计、机器学习算法基本什么语言都能实现，媒体别误导初学者以至于使初学者只是个初级的python工程师；另外，学东西要从数理知识本质出发，浮躁不得，有人和我说我初中代数几何学的一般，那也得慢慢来，多思考，把数学常用的体系公式复习下，多做题
大数据和人工智能交流
最近新起的业务后端项目都还是 python 的(python + tornado + gevent(wsgi server))，容器部署+弹性扩容。大部分项目的 qps 还没有高到非换不可的地步。有些 qps 很高的业务用 golang 写了。话说很多人被 python 惯坏了以后都懒得写其他语言了。公司在 go 和 java 后端方面的积累和实践比较少，相应基础设施不完善也是一个原因。新项目给的时间很紧，用 python 开发 mvp 产品迭代快。(现在 python，go，java 都有，python 主要在业务端，技术选型一般会考量很多因素，包括产品周期、招人成本等。核心后端业务确定会慢慢迁移到 go，节省资源）
看到有人说 python 这种动态语言不适合构架大型项目，是有一定的道理的。动态语言写起来坑比较多，太灵活，容易出错，代码写糙了后期很难维护（Rails 作者曾说过"灵活性被过分高估——约束才是解放"），我看 python 代码最头疼的就是看不出一个复杂变量的类型（最新的 tornado 代码已经给复杂数据结构加上了类型标注），重构的时候会心惊胆战。灵活性是把双刃剑，表达能力强但不好维护。动态语言在工程管理和项目维护上是有劣势的。
不过现在很多都是微服务架构，业务拆分成很多服务，不会出现一个代码仓库有很多代码的情况，保证项目是可控的。代码质量也可以通过编码规范（pep8, autopep8, editorconfig，统一开发环境），静态检测（flake8, pylint），code review(gitlab)，单测(unitest, nose, py.test)等方式加强（当然最重要的还是依赖程序员的素质）。
python 能在 web 后端使用日渐广泛也是因为有 instagram, reddit, youbute, quora, pinterest, disqus, uber, Dropbox, 国内的 豆瓣、知乎、饿了么、搜狐等成功案例支撑（很多中小公司也有在用）。python 的一个好处就是很多事情都能干吧，爬虫、web、运维、科学计算啥的，学习性价比比较高，当个玩具玩玩也好。而且，如果真换技术栈也只是极少数 qps 非常高的业务，大部分 python 是能搞定的（除非冲 KPI，不然业务都做不完，更没时时间换技术栈）。业务量不大的公司也不用担心，业务量大的公司估计找投资、找牛人优化也不愁了，也不用担心。
编程快讯
作为开发者的我，我来回答你的问题。
Python是一种面向对象的解释型编程语言，于1991年发行第一个公开发行版，最新版本已经更新到3.7。IEEE发布2017年编程语言排行榜Python更是高居首位。
由于Python的语法简洁，易于阅读，并且可拓展性强，越来越多的科研机构将Python作为首选的科学计算语言，例如大名鼎鼎的麻省理工学院，就将Python作为计算机专业本科教育的编程语言。
而随着近些年AI的崛起，Python更是大火了一把，例如Google等公司的深度学习框架就是用Python写的，可以说，Python在可预见的将来，用途会越来越广泛。
用户280777318
Python目前主要用在人工智能机器学习运维开发和测试开发中，正在企业级应用市场攻城略地抢夺Java的地盘，当然甲骨文版Java以后要出付费版了可能会助攻Python了，在移动App端好像Python也开始规划了。总体来说，除了底层系统编程，其他的领域都可以搞定，未来市场占有率会更大。不过有个问题就是各个版本之间的区别有点大，不过这方面Java也是差不多的问题
浩爷在火星
一直感觉，语言就像你说的母语，用的顺嘴就行了，管它败不败。。我现在还在用批处理，VBA,VB，python.js.随便处理一点东西比一般人快多了，10万单品的超市库存，让一般怎么也得半个月才能搞定吧，我就三四天。。。
风雨骑士
可能和版权所有有关，java属于oracle，go可能是谷歌，swift属于苹果，虽然都很优秀，但对大项目终归有潜在风险
