從2015年發佈“中國製造2025” 長期大戰略到如今，傳統企業紛紛開啟了智能製造轉型之路；很明顯，智能製造已成為時代的一個趨勢，信息化時代邁向智能化時代，在這個過程中，我國智能製造技術及其產業化發展迅速，並取得了較為顯著的成效。智能化以及工業自動化等新興的科學技術已經融入到了工業發展之中，與國外發達國家相比我們已經取得了不小的成績。但就目前中國智能製造的現狀而言，我國與發達國家依然存在顯著差距，如果放在一個更為宏觀的場景裡觀察，我們會發現國內的智能製造還面臨著許多問題亟待解決。鑑於此，我們在發展智能製造過程中，也還需要且行且思考。

推動智能製造的兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網絡傳輸速度，比較好的是中國目前已逐步擁有了這兩項技術，接下來的關鍵就是“數字化”。 “數字化”包括四個方面：一是工業軟件和自動化結合；二是工業通訊；三是工業安全；四是工業服務。執行“數字化”的進程仍需破除一系列難題。

產業政策和標準研究存在缺位

智能製造更重要的是一種思想而不是一門技術，由於智能製造產業具有需求多樣化、碎片化的特點，需要對於不同的企業要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產業升級。儘管從中央到地方都有扶持計劃，但總體零散、缺乏系統性，難以形成協同發展，政策扶持效果總體並不理想。有些行業歸口和行業規劃還需明確，行業政策和標準研究還存在缺位。

創新能力不強，核心技術缺失

作為智能製造的核心，自動化設備和智能化軟件搭起的互聯網平臺，而它的載體——工業機器人行業關鍵元部件主要依賴進口，比如高性能交流伺服電機和高精密減速器，還有數控機床領域的功能性部件和3D打印機的核心部件激光器，智能製造諸多基礎技術方面仍然停留在仿製層面，創新能力不足，關鍵技術難以突破，造成國產智能製造企業成本居高不。

智能製造方式建立在自動化、機器人、物聯網、大數據、雲計算、人工智能等一大批高新技術的綜合運用上，找尋合適的技術源來改造企業生產模式成為智能製造能否成功的關鍵要素；現實中，大型技術供應商更多提供成套的智能製造技術解決方案，改造成本高；而中小型技術供應商則難以提供匹配度高的智能製造技術和管理模塊，改造效果差。此外，部分中小型企業由於資源限制導致難以搜索到外部智能製造技術商，憑藉企業自身技術存量難以實施有效的智能製造改造。

企業單打獨鬥，產業體系不完整

比如工業機器人，據不完全統計，目前全國已建成和在建的機器人產業園區幾十個，機器人企業上千家，但其中真正能自己生產零部件或機器人產品的不到一成。

智能製造領域技術門檻較高，僅僅依靠單個企業探索全新領域顯然很困難。工業級產品對數字技術、智能技術、網絡技術和新材料技術等方面要求很高，整體研發耗時較長。我國現有智能製造技術大多掌握在部分科研機構手中，而多數研究機構過於獨立封閉，技術研發分散，未能形成合力，同一技術重複研究，浪費大量的研發經費和研發時間。而我國多數企業又熱衷於大而全，一些具有較好關鍵部件研發基礎的企業紛紛轉入整機生產，難以形成研製、生產、製造、銷售、集成、服務等有序、細化的產業鏈。

減員增效不平衡，智能產業過剩

智能製造概念隨著“機器換人”、“騰籠換鳥”等政策已被逐步實施，起步很大程度上依賴於龐大的勞動力基數的中國製造業，所謂的“人口紅利”近年來隨著逐年上升的工資成本正在不斷弱化，部分東部發達地區已經凸顯“用工荒”。智能製造作為一種旨在從根本上改革生產方式的工業革命，前期相關機器設備以及技術學習的成本過高，直接導致企業投資智能化基礎設施積極性不高，企業方面阻力很大。另一方面，智能製造的核心理念是網絡式、智能化、系統性的生產製造新模式，與傳統生產方式相比具有顛覆性改變，所以企業學習消化過程中也面臨人、財、物多方面的成本壓力。

事實上，人類所有的工作裡面，機器人能夠取代的其實很少，不能對機器人太迷信，否則就會陷入同質化惡性競爭的陷阱。以機器人產業為例，作為智能製造領域的高端核心產業，在尚未完成智能化的同時，低端化和產能過剩已經顯現。很多企業生產的機器人賣不出去，一方面價格居高不下，另一方面實用性差，很多事不能勝任。

創新性人才培養與教育

智能製造並不等於機器換人。機器人並不能完全替代人工，且智能製造與機器人自身發展離不開專業技術人員，其催生的新產業生態更是需要大量合適勞動力。因此，如果不能形成智能人才支撐，企業可能跌入轉型陷阱：有智能工廠，卻沒有人操作。“互聯網”和智能製造時代對技術技能人才知識結構複合型的要求更高，但企業普遍面臨的窘境是，目前院校培養的學生素質和企業實際要求嚴重脫節，許多新業態已風生水起，但院校卻沒有相關專業。

參會提醒：2018中國科技產業園區路演大會暨產業園區展覽會7月26日在深圳舉辦