近日，智能語音內容分發平臺“隨身聽”完成數百萬元人民幣天使輪融資，由遠望資本投資。據億歐瞭解，本輪融資主要用於擴充團隊和豐富內容。短期內優化機器生產的內容質量，豐富內容品類。長期目標是做內容分發平臺，接入更多第三方內容。
“隨身聽”是一個語音新聞聚合推薦平臺。針對駕車、騎車、洗漱等不適合使用視覺接收信息的多元化場景、或是疲憊的上班族、年老眼衰的銀髮族等特定人群，為個人用戶提供量身定製的語音資訊推薦服務，用戶在搜索時，可以使用語音輸入、語音輸出，形成完整語音交互閉環。；為人工智能語音交互平臺客戶提供：熱度預測、內容摘要、配音優質、標籤豐富的語音資訊內容服務。
目前，隨身聽以微信小程序的形式上線，使用便捷。接入微信社交平臺，為後期的精準營銷提供了可能。據相關負責人介紹，隨身聽已實現盈利，並完成與騰訊、小米、京東等企業的生態合作，為其提供語音新聞資訊服務。
遠望資本創始合夥人程浩說，語音交互是一個趨勢，而個性化的音頻新聞是建立在語音交互基礎上的殺手應用，既剛需又高頻，可以應用在音箱、車載以及手機上，特別是手機端還有微信小程序的紅利。另外，從團隊配置上看，這是一個百度大數據的技術派和騰訊AI產品經理的優秀組合。
七大技術模塊，實現“聽新聞”
在技術實現上，隨身聽可以分為七大模塊，分別是網絡爬蟲模塊、數據清洗模塊、熱度預測模塊、摘要提取模塊、語音合成模塊、審核干預功能和內容推薦模塊。
隨身聽每日大概爬取到2-3萬條全國各地的新聞資訊，並對爬取的新聞資訊內容進行初步的數據清洗，含提取關鍵字、來源網站設置可信權重排序和過濾敏感信息與謠言。
在數據清洗基礎上，利用機器學習建模的方法來分析預測新聞未來的熱度。參數包括：用戶的新聞消費行為，如閱讀、評論、轉發等行為數據在時間軸上的變化趨勢；各個新聞生產平臺的生產行為，如發佈、置頂、推送、下線等新聞生產曝光行為數據等。
在摘取提要模塊，隨身聽將分析文本中的句子的重要性，進行抽取。由於新聞內容文法相對固定，新聞要素基本確定、段落格式也相對比較有規律，因此使用抽取式摘要技術。相比生成式摘要技術，前者相對成熟，在新聞上應用效果更好。
在語音合成環節，隨身聽使用專業的新聞播報領域TTS庫，包含獨家積累的多條新聞主播播音數據，比目前市場上開放的通用TTS效果好。從深入細分的角度看，對頭部新聞，隨身聽採用人工錄製，長尾新聞採用TTS。
審核干預由人工操作完成。新聞編輯員一邊對自動抽取內容的進行評估和修改，一邊修改內容反饋抽取模型和熱度預測模型，訓練模型參數。除此之外，為了屏蔽風險，隨身聽還設立新聞審核員，檢查新聞內容質量和政治脫敏。
最後一步是內容推薦。小程序為用戶建立用戶畫像的方法有：首次登錄給用戶選擇感興趣的內容標籤；記錄用戶的對新聞類型的收聽行為，比如詳聽、跳過或重聽等，以豐滿用戶畫像，篩選用戶喜好的標籤，推薦更合適的新聞內容。
隨身聽創始人湯巍敏來自百度大數據團隊和語音技術團隊；在百度雲設備部和百度大數據部任職。獲近30箇中國和美國的專利。聯合創始人宋治雲曾任前百度智能語音產品經理，騰訊AI高級產品經理。團隊曾參加百度hackathon比賽，獲得比賽冠軍。
選中火熱賽道，助力起跑
語音識別技術、計算機視覺技術和自然語言理解技術作為人工智能領域技術層三大基礎技術，近年來受到業界和社會廣泛關注。而語音交互，是人工智能技術的細分領域，最有可能成為人機交互的剛需。語言是是人類最重要的交際工具，是人們進行溝通交流的主要表達方式，在“解放雙手”層面上，語音交互顯現出巨大魅力，並吸引了一大批科技企業、資本投入其中。
在國外，蘋果、三星、谷歌、微軟都投入大量精力在語音交互，蘋果Siri、微軟Cortana、谷歌Google Assistant、亞馬遜Alexa等在內的多款智能語音助手被業界熟知。
在國內，思必馳、科大訊飛、雲知聲、百度、搜狗、阿里雲等企業在語音交互落地多領域的賽道上表現出色。在應用層，智能電視、汽車中控、智能客服、智能移動終端、智能家居、語音助手等多領域，語音交互都必不可缺。
本次投資方遠望資本看好以人工智能為代表的技術主導型賽道，其創始合夥人程浩曾表示，創業的賽道要建立在大勢和紅利之上，遠望資本高度關注人工智能在汽車、機器人、零售、金融等領域的應用。隨身聽選對了賽道，但能否準確擊中行業痛點，不斷打磨商業模式並趨於成熟，還需要時間驗證。
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