人工智能不僅能通過日常工作自動化來削減企業成本，還能通過增強員工能力，提升勞動力價值。我們研究發現，在企業管理工作中，增強員工能力最有價值——即秉承以人為本，利用人工智能提升人類的工作成果。當然，日常管理工作自動化依然非常重要，但其更大的意義還在於，將管理者和員工從機械性工作中解放出來，使其專注於更具價值的工作上來。
值得慶幸的是，上述結論與管理者預期相符。調查中，受訪者對於機器能幫助他們提高大部分工作效率這點表示歡迎。不過，這並不意味著未來管理者就可以高枕無憂了。如果機器能幫助他們提升工作效率，管理者就不能再在日常工作中偷得半日閒。相反，他們必須投身於未知領域，進行各種試驗、快速學習和解決複雜問題——而所有這些都要求管理者具備更強的創造力、協作性和判斷力。
高瞻遠矚的管理者不會糾結於“有了人工智能，我幹什麼？”之類的問題，他們會思考“我能在其他哪些領域成就一番大事？”毫無疑問，對大多數管理者而言，這將是一個艱難的轉型，但對於那些迫切渴望承擔更多重任的管理者來說，人工智能可以讓他們從事更加有趣、更具影響力的工作——職業前景也會因此變得更加振奮人心。
試驗與學習
那麼，我們應如何應對充滿不確定性的未來？各級管理者必須樂於開展試驗，以便明確對企業和團隊而言，如何應用人工智能更合理有效。實際上，許多受訪者都認同這一點——他們認為“創造性思維和試驗”是未來最應具備的第二項新技能（持此觀點的受訪者達33%）。開展結構性人工智能試驗，將有利於管理者專注於最具發展潛力的機遇，包括利用智能機器加快學習進程。同時，人工智能還能通過模擬方式，使管理者能夠探索各種情境（未來的多種可能）。這種方式成本較低，且不會引發現場試驗可能帶來的相關危害，如損害客戶關係或危及健康和安全等。
根據人類預先設定的問題和問題框架，智能機器可幫助管理者篩選海量數據、發現規律。這與現代藥物發現過程中，對計算生物學和化學工具及模型的利用相類似。研究人員利用這些技術來創建大型數據集，建立人類細胞和病原體模型，並確定藥物標靶和高潛力化學化合物，然後根據這些研究結果，選擇進行由活體參與的後續實驗室實驗和臨床試驗。
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