人工智能不仅能通过日常工作自动化来削减企业成本，还能通过增强员工能力，提升劳动力价值。我们研究发现，在企业管理工作中，增强员工能力最有价值——即秉承以人为本，利用人工智能提升人类的工作成果。当然，日常管理工作自动化依然非常重要，但其更大的意义还在于，将管理者和员工从机械性工作中解放出来，使其专注于更具价值的工作上来。
值得庆幸的是，上述结论与管理者预期相符。调查中，受访者对于机器能帮助他们提高大部分工作效率这点表示欢迎。不过，这并不意味着未来管理者就可以高枕无忧了。如果机器能帮助他们提升工作效率，管理者就不能再在日常工作中偷得半日闲。相反，他们必须投身于未知领域，进行各种试验、快速学习和解决复杂问题——而所有这些都要求管理者具备更强的创造力、协作性和判断力。
高瞻远瞩的管理者不会纠结于“有了人工智能，我干什么？”之类的问题，他们会思考“我能在其他哪些领域成就一番大事？”毫无疑问，对大多数管理者而言，这将是一个艰难的转型，但对于那些迫切渴望承担更多重任的管理者来说，人工智能可以让他们从事更加有趣、更具影响力的工作——职业前景也会因此变得更加振奋人心。
试验与学习
那么，我们应如何应对充满不确定性的未来？各级管理者必须乐于开展试验，以便明确对企业和团队而言，如何应用人工智能更合理有效。实际上，许多受访者都认同这一点——他们认为“创造性思维和试验”是未来最应具备的第二项新技能（持此观点的受访者达33%）。开展结构性人工智能试验，将有利于管理者专注于最具发展潜力的机遇，包括利用智能机器加快学习进程。同时，人工智能还能通过模拟方式，使管理者能够探索各种情境（未来的多种可能）。这种方式成本较低，且不会引发现场试验可能带来的相关危害，如损害客户关系或危及健康和安全等。
根据人类预先设定的问题和问题框架，智能机器可帮助管理者筛选海量数据、发现规律。这与现代药物发现过程中，对计算生物学和化学工具及模型的利用相类似。研究人员利用这些技术来创建大型数据集，建立人类细胞和病原体模型，并确定药物标靶和高潜力化学化合物，然后根据这些研究结果，选择进行由活体参与的后续实验室实验和临床试验。
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