【產業互聯網週報是由鈦媒體TMTpost發佈的特色產品，將整合本週最重要的企業級服務、雲計算、大數據領域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告。】
產業互聯網（IndustrialInternet）是從消費互聯網引申出的概念，是指傳統產業借力大數據、雲計算、智能終端以及網絡優勢，來幫助幫助傳統產業進行轉型升級。目前，以BAT為首的科技巨頭都在著手佈局產業互聯網。
本週（2019年12月30日-2020年1月5日），我們從2019年邁入新的一年，各大諮詢機構發佈對2020年科技趨勢的種種預測。
阿里達摩院公佈2020十大科技趨勢：多個技術領域將現顛覆性突破
1月2日消息，阿里巴巴達摩院第二次預測年度科技趨勢，“達摩院2020十大科技趨勢”於日前發佈。達摩院認為，芯片領域的重大突破極有可能在體系架構、基礎材料和設計方法三處實現。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。AI方面，在不久的將來，AI有望習得自主意識、推理能力以及情緒感知能力，實現從感知智能向認知智能的演進。達摩院認為，2020年企業應用區塊鏈技術的門檻將進一步降低，專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應運而生，日活千萬的區塊鏈應用將走入大眾。此外，該報告還對新材料、量子計算、機器間大規模協作、工業互聯網、計算存儲一體化和數據隱私等諸多方面做出了預測。具體如下：
第一，人工智能會從從感知智能向認知智能演進；
第二，計算存儲一體化將會突破AI算力瓶頸，存儲和計算分離已經不適合數據驅動的人工智能應用需求；
第三，工業互聯網將走向超融合，即實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合；
第四，機器間大規模協作成為可能，多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值；
第五，模塊化將降低芯片設計門檻，不同功能“芯片模塊”封裝在一起，可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的芯片；
第六，規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾；
第七，2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段，進入攻堅期；
第八，新材料推動半導體器件革新，以硅為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展；
第九，數據流通所產生的合規成本越來越高，保護數據隱私的AI技術將加速落地；
第十，雲成為IT技術創新的中心。
Gartner：影響2020年基礎架構和運營的十大趨勢
Gartner公司上週發佈《影響2020年基礎架構和運營的十大趨勢》，近年來，受雲快速增長和企業機構向混合IT遷移的驅動，基礎架構和運營（I&O）經歷了巨大的變化。位於美國的企業可能會將網站託管在公有云基礎架構上，同時將客戶信息和備份儲存在印度和英國多座數據中心的私有云基礎架構上。
如今，基礎架構無處不在。由於IT領導者面臨著加快創建、部署、管理和治理動態應用環境的壓力，基礎架構和運營的變革速度在2020年必然會加快。Gartner高級研究總監Ross Winser表示：“混合IT環境正在成為一種新常態，許多企業都在數據中心、公有云和邊緣管理工作負載。傳統的基礎架構和運營工具在應對如此廣泛的數據處理場所時很快就會捉襟見肘。如今的基礎架構和運營專業人員須願意突破傳統的方法和思維方式，順應將對基礎架構和運營團隊及其業務能力產生深遠影響的趨勢。”
以下是基礎架構和運營領導者在展望2020年時應關注的十大趨勢。
趨勢一，目前一些基礎架構和運營團隊採取的自動化策略大都具有一定的投機性，2020年隨著數字化業務規模的擴大，企業必須轉向戰略性的自動化方法；
趨勢二，混合基礎架構令災難恢復變得更加複雜，基礎架構和運營領導者必須重新思考災難恢復策略，需要將公有云和私有云、傳統數據中心以及邊緣中的工作負載都考慮在內；
趨勢三，企業應提高開發運營的靈活性，到2023年，如果不創建共享自助服務平臺，那麼90%的企業將無法擴展開發運營活動；
趨勢四，混合IT使得企業基礎架構部署相對分散，數據存儲也是如此，因此在IT解決方案設計初期階段，企業需要確認數據的存儲位置、數據可能的使用方式以及增長率等重要因素對數據保護及管理能力的影響；
趨勢五，企業必須儘早參與到物聯網計劃的討論中，從而瞭解擬定的大規模服務和支持模型。以避免意料之外的服務缺口產生“瀑布效應”；
趨勢六，分佈式雲是未來趨勢，基礎架構和運營領導者必須探究隱藏在市場炒作背後的潛在影響；
趨勢七，當今的用戶比以往任何時候都期望無縫集成、即時反饋和極高可用性的沉浸式體驗；
趨勢八，IT將趨於民主化，低層代碼和無代碼平臺使用戶可以使用最少的代碼方法快速構建應用，從而實現節省時間和資源的“民間開發”；
趨勢九，未來的網絡創新將重視操作的簡便性、自動化、可靠性以及靈活的業務模型，但網絡團隊也要承擔預期風險；
趨勢十，2020年，基礎架構和運營領導者必須尋找能夠打破可見性孤島的工具，但這些新興工具無法解決混合數字基礎架構管理中的所有挑戰，因此企業可能被迫通過整合工具和提高（不是替代）基準來彌補缺口。
埃森哲：全新的企業價值觀將會改變商業意義
埃森哲中國日前發佈《Fjord趨勢2020》，該文認為，未來十年，全新的企業價值觀將會改變商業的意義。只有目光長遠、切實關注自身對世界的影響，並制定可持續業務模式的企業才能制勝新時代。文中提到七大趨勢：
趨勢一，金錢非萬能。目前，企業面臨著大眾觀念變更所帶來的巨大壓力，不得不從多維度定義成功，而不是將財務增長作為衡量成功的唯一標準；
趨勢二，貨幣大變身。人們對於貨幣的看法以及支付方式正在迅速發生變化。這催生了多種新產品和服務，並推動眾多新企業進軍支付領域；
趨勢三，隨身條形碼。隨著面部和身體識別技術的發展，人們在現實生活中的活動也變得與網上一樣有跡可循。這時，企業應該在隱私和便利之間取得平衡；
趨勢四，流動消費者。人們以更動態的方式認知和定義自己的身份，人們的消費習慣也隨之改變。新消費體驗這一領域蘊藏著巨大機遇；
趨勢五，智能再設計。人的體驗正變得越發複雜。未來，人工智能的應用領域將不再侷限於自動化。企業將設計出將人類技能和人工智能有機融合的體系，促進人機交互；
趨勢六，新數字孿生。數字孿生的應用範圍不再侷限於工業領域，而將逐漸應用於我們的日常生活；
趨勢七，萬物皆有靈。合意性、可行性、存續性的重點正在從“我”轉向“我們”。服務設計將超越自有界限，從以用戶為中心轉變為以整個生態系統為中心。
COMMVAULT：2020年亞太地區行業趨勢預測
趨勢一：雲中數據策略現已成為企業戰略的關鍵組成部分
2020年，企業需要採取更加成熟的雲中數據策略。過去，許多企業將大量的應用程序和數據遷移到了雲中，直到現在，他們開始逐步轉變策略，以更緩慢並更具戰略性的方式進行適當地遷移，甚至將部分工作負載從雲上遷移回本地數據中心。不同行業的企業紛紛認識到其應該在保持靈活性和成本價值的前提下進行選擇性上雲，因此他們也開始重新評估哪種環境能夠實現業務目標和工作負載需求的有效平衡。
自2020年起，全方位的雲中數據策略將逐漸成為亞太地區企業保持競爭力的必要條件。為了優化上雲之旅，企業首先要充分了解其數據，以便從雲環境部署中獲得最大收益。 據IDC報告指出，在過去一年裡，80%的企業將其工作負載從公有云遷移回本地環境；總體來看，企業將在未來兩年內將其公共雲上50%的應用程序遷移回託管私有云或本地環境； 據Forrester指出，數據策略將逐漸轉變。領先企業將在數據策略上投入雙倍的預算。而隨著為數據錯誤付出的代價顯著增加，2020年勢必將成為許多企業在數據策略上的“醒悟之年”； 據Gartner分析，由於技術現代化轉型所需的成本以及簡化關聯操作過程中產生的計劃外成本，提升數字化的策略可能無法滿足企業領導層對收入增長的預期。同時，運營操作的複雜性也會阻礙企業變革的步伐，難以實現數字化企業運營所需的創新度與適應性。
趨勢二：多混合雲將成為2020年的常態，數據保護將成為關鍵需求
隨著企業持續將數據遷移回本地環境，跨多個混合雲環境進行數據管理將成為2020年的新常態。越來越多的企業開始認識到，將工作負載部署到多個雲環境能夠產生價值，幫助企業獲得適應性、最大程度降低風險並實現價值提升。企業往往採用多個雲服務提供商以打造多雲環境，因此數據管理、訪問和保護將成為關鍵需求。
2020年，數字化轉型將通過加強數字化採集數據和分散數據的整合，從組織層面聚焦於技術和服務的提升，從而為企業提供競爭優勢和真正的洞察力。同時，這個過程必須嚴格合規，管理日益增長的個人數據時要遵守法律層面與文化層面的規定。 據Commvault指出，一部分企業最初將工作負載存儲於物理密集的磁帶內，節省了成本與資源；其他企業最初即部署了便於雲間備份與遷移的應用程序或大型雲原生數據庫。因此，涵蓋雲中災備的數據策略將會是趨勢所向。 據IDC報告指出，截至2022年，70％的企業將部署統一的混合雲或多雲管理技術、工具和流程。IDC高級副總裁兼首席分析師Frank Gens表示：“我們將邁入企業雲上競爭的新篇章。數字化時代，企業競爭力取決於其數字化業務範圍，而云孤島的一體化管理將成為其中的關鍵組成部分。”
趨勢三：未來屬於SaaS模式
客戶傾向於通過持續訂閱的方式僅僅購買其所需的服務，使得SaaS模式得到蓬勃發展，而SaaS產品以其易用性、速度快、基礎架構成本較低及可擴展的價值定位受到了廣泛認可。
2020年，技術合作夥伴將繼續優先提供基於SaaS的產品服務。通過聚合存儲、容器和雲技術等新功能，SaaS將持續發展，以實現自動化的基礎架構管理並簡化多雲環境，幫助用戶降低成本，並縮短產品上市時間。
據IDC研究指出： 企業應當優先採用基於SaaS的管理和治理產品、制定相關業務KPI，並圍繞數字化優先的基礎架構重新整合其IT環境。 截至2023年，排名前五的大型公有云平臺將整合至少75%的IaaS和PaaS市場份額，同時越來越多的SaaS提供商將轉型為公有云平臺。排名前十的SaaS專營提供商將通過擴展其PaaS服務平均產生近20%的收入。
羅蘭貝格：數字化將成為影響中國產業發展的重要力量
羅蘭貝格大中華區執行合夥人、亞洲區聯席總裁戴璞（ Denis Depoux）此前發佈《羅蘭貝格“預見2020”年度特別趨勢報告》，報告指出，儘管貿易戰的陰霾籠罩著中國經濟，但數字化已經成為助推中國產業理性化發展的重要力量。
他認為，在公眾的視野裡，互聯網企業基於消費場景的跨界經營正潛移默化地改變人們的生活方式，這成為互聯網產業發展的新常態。這一新常態也在不斷地向產業鏈上游延伸，並與生產相關的各個環節發生關係，根本性地改變著中國從消費品到工業品的品牌、渠道、供應鏈、商業模式以及企業管理方式，甚至是影響到產業的集中度與規範程度，最終決定了中國產業的競爭力。而2020年即將全面鋪開的5G技術將以更快的速度和更廣的範圍改變中國產業的格局。
VMware大中華區戰略發展副總裁李映：2020年企業技術八大趨勢
VMware大中華區戰略發展副總裁李映博士發表文章預測2020年企業技術八大趨勢。
一、混合應用的曙光；混合應用是在一定程度上集合了各種微服務架構的應用，以此創建最佳應用和差異化服務，幫助企業從競爭中脫穎而出。
二、邊緣解決方案活躍舞臺。企業正在緊鑼密鼓地尋求能夠幫助解決邊緣問題，加快邊緣計算投入的技術合作夥伴。
三、專用硬件成為共享池。當新一代的應用需要FPGA或GPU等專用硬件時，企業通常必須購買這些應用的專屬服務器和設備。2020年，我們將有望見證這些專用的硬件資源將以遠程連接的方式組成統一的資源池。未來，應用將可以隨時隨地根據應用需要，遠程連接各種專用硬件。
四、邁向內生安全的第一步。新一代的惡意軟件異常複雜，層層進化。為了防禦這些惡意軟件，面對高度動態化的安全威脅，企業必須採取動態化的更勝一籌的安全策略。
五、機器學習走進99%的企業。能幫助佔比99%、不具備數據科學專長的企業成功使用機器學習的供應商將主導未來。
六、雲服務進一步分散。雲服務已經可以開始獨立於雲數據中心運行，本地運行的Amazon Relational Database Service（RDS）就是個典例。2020年期望看到更多的類似場景。雲服務運行的物理位置將最終取決於業務的要求。
七、共享服務平臺的新生。未來，有望湧現一些能整合不同業務合作伙伴的服務、通過虛擬化軟件實現多租戶隔離，並以雲的模式的一站式平臺的創新服務提供商的出現。
八、分裂的IT生態系統的危險性。過去幾十年IT技術的發展，是一個全球化的過程和技術統一的過程。X86、虛擬化、雲的出現，以及移動技術的發展都是全球協作的豐碩成果。隨著IT對社會發展的日益重要以及新的創新技術比如5G，雲，區塊鏈的出現，不可避免的未來的IT生態系統發展將會受政治和其他因素的制約和影響。
ITValue
摘要： 5G、混合雲、AI、工業互聯網、數字化依舊是2020年的關鍵詞。
【產業互聯網週報是由鈦媒體TMTpost發佈的特色產品，將整合本週最重要的企業級服務、雲計算、大數據領域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告。】
產業互聯網（IndustrialInternet）是從消費互聯網引申出的概念，是指傳統產業借力大數據、雲計算、智能終端以及網絡優勢，來幫助幫助傳統產業進行轉型升級。目前，以BAT為首的科技巨頭都在著手佈局產業互聯網。
本週（2019年12月30日-2020年1月5日），我們從2019年邁入新的一年，各大諮詢機構發佈對2020年科技趨勢的種種預測。
阿里達摩院公佈2020十大科技趨勢：多個技術領域將現顛覆性突破
1月2日消息，阿里巴巴達摩院第二次預測年度科技趨勢，“達摩院2020十大科技趨勢”於日前發佈。達摩院認為，芯片領域的重大突破極有可能在體系架構、基礎材料和設計方法三處實現。類似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數據搬運，極大提高計算並行度和能效。AI方面，在不久的將來，AI有望習得自主意識、推理能力以及情緒感知能力，實現從感知智能向認知智能的演進。達摩院認為，2020年企業應用區塊鏈技術的門檻將進一步降低，專為區塊鏈設計的端、雲、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應運而生，日活千萬的區塊鏈應用將走入大眾。此外，該報告還對新材料、量子計算、機器間大規模協作、工業互聯網、計算存儲一體化和數據隱私等諸多方面做出了預測。具體如下：
第一，人工智能會從從感知智能向認知智能演進；
第二，計算存儲一體化將會突破AI算力瓶頸，存儲和計算分離已經不適合數據驅動的人工智能應用需求；
第三，工業互聯網將走向超融合，即實現工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合；
第四，機器間大規模協作成為可能，多智能體協同帶來的群體智能將進一步放大智能系統的價值；
第五，模塊化將降低芯片設計門檻，不同功能“芯片模塊”封裝在一起，可以跳過流片快速定製出一個符合應用需求的芯片；
第六，規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾；
第七，2020年量子計算領域將會經歷投入進一步增大、競爭激化、產業化加速和生態更加豐富的階段，進入攻堅期；
第八，新材料推動半導體器件革新，以硅為主體的經典晶體管很難維持半導體產業的持續發展；
第九，數據流通所產生的合規成本越來越高，保護數據隱私的AI技術將加速落地；
第十，雲成為IT技術創新的中心。
Gartner：影響2020年基礎架構和運營的十大趨勢
Gartner公司上週發佈《影響2020年基礎架構和運營的十大趨勢》，近年來，受雲快速增長和企業機構向混合IT遷移的驅動，基礎架構和運營（I&O）經歷了巨大的變化。位於美國的企業可能會將網站託管在公有云基礎架構上，同時將客戶信息和備份儲存在印度和英國多座數據中心的私有云基礎架構上。
如今，基礎架構無處不在。由於IT領導者面臨著加快創建、部署、管理和治理動態應用環境的壓力，基礎架構和運營的變革速度在2020年必然會加快。Gartner高級研究總監Ross Winser表示：“混合IT環境正在成為一種新常態，許多企業都在數據中心、公有云和邊緣管理工作負載。傳統的基礎架構和運營工具在應對如此廣泛的數據處理場所時很快就會捉襟見肘。如今的基礎架構和運營專業人員須願意突破傳統的方法和思維方式，順應將對基礎架構和運營團隊及其業務能力產生深遠影響的趨勢。”
以下是基礎架構和運營領導者在展望2020年時應關注的十大趨勢。
趨勢一，目前一些基礎架構和運營團隊採取的自動化策略大都具有一定的投機性，2020年隨著數字化業務規模的擴大，企業必須轉向戰略性的自動化方法；
趨勢二，混合基礎架構令災難恢復變得更加複雜，基礎架構和運營領導者必須重新思考災難恢復策略，需要將公有云和私有云、傳統數據中心以及邊緣中的工作負載都考慮在內；
趨勢三，企業應提高開發運營的靈活性，到2023年，如果不創建共享自助服務平臺，那麼90%的企業將無法擴展開發運營活動；
趨勢四，混合IT使得企業基礎架構部署相對分散，數據存儲也是如此，因此在IT解決方案設計初期階段，企業需要確認數據的存儲位置、數據可能的使用方式以及增長率等重要因素對數據保護及管理能力的影響；
趨勢五，企業必須儘早參與到物聯網計劃的討論中，從而瞭解擬定的大規模服務和支持模型。以避免意料之外的服務缺口產生“瀑布效應”；
趨勢六，分佈式雲是未來趨勢，基礎架構和運營領導者必須探究隱藏在市場炒作背後的潛在影響；
趨勢七，當今的用戶比以往任何時候都期望無縫集成、即時反饋和極高可用性的沉浸式體驗；
趨勢八，IT將趨於民主化，低層代碼和無代碼平臺使用戶可以使用最少的代碼方法快速構建應用，從而實現節省時間和資源的“民間開發”；
趨勢九，未來的網絡創新將重視操作的簡便性、自動化、可靠性以及靈活的業務模型，但網絡團隊也要承擔預期風險；
趨勢十，2020年，基礎架構和運營領導者必須尋找能夠打破可見性孤島的工具，但這些新興工具無法解決混合數字基礎架構管理中的所有挑戰，因此企業可能被迫通過整合工具和提高（不是替代）基準來彌補缺口。
埃森哲：全新的企業價值觀將會改變商業意義
埃森哲中國日前發佈《Fjord趨勢2020》，該文認為，未來十年，全新的企業價值觀將會改變商業的意義。只有目光長遠、切實關注自身對世界的影響，並制定可持續業務模式的企業才能制勝新時代。文中提到七大趨勢：
趨勢一，金錢非萬能。目前，企業面臨著大眾觀念變更所帶來的巨大壓力，不得不從多維度定義成功，而不是將財務增長作為衡量成功的唯一標準；
趨勢二，貨幣大變身。人們對於貨幣的看法以及支付方式正在迅速發生變化。這催生了多種新產品和服務，並推動眾多新企業進軍支付領域；
趨勢三，隨身條形碼。隨著面部和身體識別技術的發展，人們在現實生活中的活動也變得與網上一樣有跡可循。這時，企業應該在隱私和便利之間取得平衡；
趨勢四，流動消費者。人們以更動態的方式認知和定義自己的身份，人們的消費習慣也隨之改變。新消費體驗這一領域蘊藏著巨大機遇；
趨勢五，智能再設計。人的體驗正變得越發複雜。未來，人工智能的應用領域將不再侷限於自動化。企業將設計出將人類技能和人工智能有機融合的體系，促進人機交互；
趨勢六，新數字孿生。數字孿生的應用範圍不再侷限於工業領域，而將逐漸應用於我們的日常生活；
趨勢七，萬物皆有靈。合意性、可行性、存續性的重點正在從“我”轉向“我們”。服務設計將超越自有界限，從以用戶為中心轉變為以整個生態系統為中心。
COMMVAULT：2020年亞太地區行業趨勢預測
趨勢一：雲中數據策略現已成為企業戰略的關鍵組成部分
2020年，企業需要採取更加成熟的雲中數據策略。過去，許多企業將大量的應用程序和數據遷移到了雲中，直到現在，他們開始逐步轉變策略，以更緩慢並更具戰略性的方式進行適當地遷移，甚至將部分工作負載從雲上遷移回本地數據中心。不同行業的企業紛紛認識到其應該在保持靈活性和成本價值的前提下進行選擇性上雲，因此他們也開始重新評估哪種環境能夠實現業務目標和工作負載需求的有效平衡。
自2020年起，全方位的雲中數據策略將逐漸成為亞太地區企業保持競爭力的必要條件。為了優化上雲之旅，企業首先要充分了解其數據，以便從雲環境部署中獲得最大收益。 據IDC報告指出，在過去一年裡，80%的企業將其工作負載從公有云遷移回本地環境；總體來看，企業將在未來兩年內將其公共雲上50%的應用程序遷移回託管私有云或本地環境； 據Forrester指出，數據策略將逐漸轉變。領先企業將在數據策略上投入雙倍的預算。而隨著為數據錯誤付出的代價顯著增加，2020年勢必將成為許多企業在數據策略上的“醒悟之年”； 據Gartner分析，由於技術現代化轉型所需的成本以及簡化關聯操作過程中產生的計劃外成本，提升數字化的策略可能無法滿足企業領導層對收入增長的預期。同時，運營操作的複雜性也會阻礙企業變革的步伐，難以實現數字化企業運營所需的創新度與適應性。
趨勢二：多混合雲將成為2020年的常態，數據保護將成為關鍵需求
隨著企業持續將數據遷移回本地環境，跨多個混合雲環境進行數據管理將成為2020年的新常態。越來越多的企業開始認識到，將工作負載部署到多個雲環境能夠產生價值，幫助企業獲得適應性、最大程度降低風險並實現價值提升。企業往往採用多個雲服務提供商以打造多雲環境，因此數據管理、訪問和保護將成為關鍵需求。
2020年，數字化轉型將通過加強數字化採集數據和分散數據的整合，從組織層面聚焦於技術和服務的提升，從而為企業提供競爭優勢和真正的洞察力。同時，這個過程必須嚴格合規，管理日益增長的個人數據時要遵守法律層面與文化層面的規定。 據Commvault指出，一部分企業最初將工作負載存儲於物理密集的磁帶內，節省了成本與資源；其他企業最初即部署了便於雲間備份與遷移的應用程序或大型雲原生數據庫。因此，涵蓋雲中災備的數據策略將會是趨勢所向。 據IDC報告指出，截至2022年，70％的企業將部署統一的混合雲或多雲管理技術、工具和流程。IDC高級副總裁兼首席分析師Frank Gens表示：“我們將邁入企業雲上競爭的新篇章。數字化時代，企業競爭力取決於其數字化業務範圍，而云孤島的一體化管理將成為其中的關鍵組成部分。”
趨勢三：未來屬於SaaS模式
客戶傾向於通過持續訂閱的方式僅僅購買其所需的服務，使得SaaS模式得到蓬勃發展，而SaaS產品以其易用性、速度快、基礎架構成本較低及可擴展的價值定位受到了廣泛認可。
2020年，技術合作夥伴將繼續優先提供基於SaaS的產品服務。通過聚合存儲、容器和雲技術等新功能，SaaS將持續發展，以實現自動化的基礎架構管理並簡化多雲環境，幫助用戶降低成本，並縮短產品上市時間。
據IDC研究指出： 企業應當優先採用基於SaaS的管理和治理產品、制定相關業務KPI，並圍繞數字化優先的基礎架構重新整合其IT環境。 截至2023年，排名前五的大型公有云平臺將整合至少75%的IaaS和PaaS市場份額，同時越來越多的SaaS提供商將轉型為公有云平臺。排名前十的SaaS專營提供商將通過擴展其PaaS服務平均產生近20%的收入。
羅蘭貝格：數字化將成為影響中國產業發展的重要力量
羅蘭貝格大中華區執行合夥人、亞洲區聯席總裁戴璞（ Denis Depoux）此前發佈《羅蘭貝格“預見2020”年度特別趨勢報告》，報告指出，儘管貿易戰的陰霾籠罩著中國經濟，但數字化已經成為助推中國產業理性化發展的重要力量。
他認為，在公眾的視野裡，互聯網企業基於消費場景的跨界經營正潛移默化地改變人們的生活方式，這成為互聯網產業發展的新常態。這一新常態也在不斷地向產業鏈上游延伸，並與生產相關的各個環節發生關係，根本性地改變著中國從消費品到工業品的品牌、渠道、供應鏈、商業模式以及企業管理方式，甚至是影響到產業的集中度與規範程度，最終決定了中國產業的競爭力。而2020年即將全面鋪開的5G技術將以更快的速度和更廣的範圍改變中國產業的格局。
VMware大中華區戰略發展副總裁李映：2020年企業技術八大趨勢
VMware大中華區戰略發展副總裁李映博士發表文章預測2020年企業技術八大趨勢。
一、混合應用的曙光；混合應用是在一定程度上集合了各種微服務架構的應用，以此創建最佳應用和差異化服務，幫助企業從競爭中脫穎而出。
二、邊緣解決方案活躍舞臺。企業正在緊鑼密鼓地尋求能夠幫助解決邊緣問題，加快邊緣計算投入的技術合作夥伴。
三、專用硬件成為共享池。當新一代的應用需要FPGA或GPU等專用硬件時，企業通常必須購買這些應用的專屬服務器和設備。2020年，我們將有望見證這些專用的硬件資源將以遠程連接的方式組成統一的資源池。未來，應用將可以隨時隨地根據應用需要，遠程連接各種專用硬件。
四、邁向內生安全的第一步。新一代的惡意軟件異常複雜，層層進化。為了防禦這些惡意軟件，面對高度動態化的安全威脅，企業必須採取動態化的更勝一籌的安全策略。
五、機器學習走進99%的企業。能幫助佔比99%、不具備數據科學專長的企業成功使用機器學習的供應商將主導未來。
六、雲服務進一步分散。雲服務已經可以開始獨立於雲數據中心運行，本地運行的Amazon Relational Database Service（RDS）就是個典例。2020年期望看到更多的類似場景。雲服務運行的物理位置將最終取決於業務的要求。
七、共享服務平臺的新生。未來，有望湧現一些能整合不同業務合作伙伴的服務、通過虛擬化軟件實現多租戶隔離，並以雲的模式的一站式平臺的創新服務提供商的出現。
八、分裂的IT生態系統的危險性。過去幾十年IT技術的發展，是一個全球化的過程和技術統一的過程。X86、虛擬化、雲的出現，以及移動技術的發展都是全球協作的豐碩成果。隨著IT對社會發展的日益重要以及新的創新技術比如5G，雲，區塊鏈的出現，不可避免的未來的IT生態系統發展將會受政治和其他因素的制約和影響。
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