10.22 「AET綜合整理」盤點15項互聯網領先科技成果

2019年 10月20日,第六屆世界互聯網大會正式開幕。當天下午,“世界互聯網領先科技成果發佈活動”在烏鎮舉行,發佈活動由中國工程院院士鄔賀銓主持。這是世界互聯網大會第四次面向全球舉行世界互聯網領先科技成果發佈活動。來自華為公司的“鯤鵬920”、特斯拉公司的完全自動駕駛芯片等15項成果入選。這些成果有望為人類生活、科技進步、經濟發展、社會變革賦予強大動力。

據瞭解,第六屆世界互聯網大會面向全球徵集了數百項各類領先科技成果,涵蓋了與互聯網相關的基礎理論、技術、產品、商業模式等領域,聚焦人工智能、5G、大數據、雲計算、數字化製造、工業互聯網等技術門類。

第六屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果推薦委員會”中方主任鄔賀銓院士說,“互聯網的迭代推動人類社會進入全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的智能時代。預見這些變化,正是世界互聯網領先科技成果發佈活動的宗旨。”

此次領先科技成果發佈活動緊扣“智能互聯 開放合作--攜手共建網絡空間命運共同體”主題,旨在展現全球互聯網領域最新科技成果,弘揚互聯網技術創新、綠色、包容和共享理念,彰顯互聯網領域從業者的非凡貢獻,搭建全方位的創新交流平臺。

全國政協副主席、致公黨中央主席、中國科協主席萬鋼在致辭中說,互聯網正在傳播智慧。人類的新知識與新技術,可以通過移動互聯和智能終端,實時、全媒體地傳向世界各地;人工智能是賦能的技術,智能工廠、遠程醫療等快速發展起來。萬物互聯的時代,信息爆炸,人類往往難以選擇,因此,歷年來世界互聯網領先科技成果,挑選的都是能為各個行業增加新動能的技術。

徵集世界互聯網領先科技成果通知自6月中旬對外公佈後,得到了全球互聯網領域的廣泛關注和響應。今年徵集的各類領先科技成果來自中國、美國、德國、英國、瑞典、俄羅斯等國家和地區,涵蓋了與互聯網相關的基礎理論、技術、產品、商業模式等領域,聚焦人工智能、5G、大數據、雲計算、數字化製造、工業互聯網等技術門類。

經推薦委員會舉薦,本年度的15項代表性領先科技成果的擁有者在大會現場親自進行成果發佈和展示,並獲得由大會組委會頒發的紀念獎盃及紀念證書。2000多名嘉賓現場觀看了領先科技成果發佈活動。

15項領先科技成果

1.鯤鵬920

華為從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片,歷經15年,投入超過2萬名工程師,形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。鯤鵬包括服務器和PC處理器,鯤鵬920是業界首顆64核的數據中心處理器,7nm, 性能比業界主流處理器高25%、內存帶寬高60%;同時把CPU、橋片、網絡和磁盤控制器“4合1”,是業界集成度最高的數據中心處理器之一。

華為高級副總裁、華為Cloud&AI總裁侯金龍表示:“鯤鵬+昇騰會長期演進,我們將按每年推出一代的節奏,持續提升競爭力。”

2.面向通用人工智能的異構融合天機芯片

異構融合的類腦計算框架,它的特點是什麼?

就是把腦科學和計算機科學兩種方法凝結在一個架構下,我們用3%的代價就實現了既支持人工神經網絡也支持像腦一樣工作的外控神經網絡,而且二者之間可以異構建膜,這個方法是把腦的彈性和計算機剛性結合起來,用一塊芯片構造一個類腦自行車,像人一樣可以探測感知過障避障,雲理解還有能夠自動控制,這就實現了一個像腦一樣的通用智能的一個雛形。

3.統一自然語言預訓練模型與機器閱讀理解

2016年,微軟在152層殘差圖像識別中,達到了96%的準確度。這基本上相當於一位斯坦福研究生的水準。

兩年前,微軟在著名的Switchboard數據集測試中,將誤差率降到了只有5.1%。差不多是專業速記員的職業水準。

2018年1月,微軟率先在斯坦福文本理解挑戰賽(SQuAD)上,獲得了超越人類的分數。僅僅兩個月之後,微軟的人工智能,又在英漢、漢英新聞的機器翻譯測試中,再次達到了人類水平。

今年3月,微軟率先在對話式人工智能領域,取得了媲美人類的表現。

微軟公司全球執行副總裁沈向洋說:“我們的創新技術,已經把科學幻想,變成了現實!這也讓我們朝著實現比爾·蓋茨先生的夢想,更近了一步--那就是讓電腦‘能看、會想,能聽、會講’。”

4.360全視之眼--0day漏洞雷達系統

如果漏洞是網絡攻擊的重要資源,那麼0day漏洞就是威脅最大的資源之一,捕獲0day漏洞攻擊的能力是今天網絡防護的關鍵點。

360匯聚了中國頂尖的網絡安全技術團隊,研發的360全視之眼--0day漏洞雷達系統,綜合利用冰刃安全虛擬機、智能0day漏洞捕獲等多項獨創技術,藉助360安全大腦大數據和強大的智能決策響應能力,能及時有效捕獲0day/Nday漏洞攻擊,防範網絡攻擊於未然。

5.特斯拉完全自動駕駛芯片

特斯拉自主研發的完全自動駕駛芯片,是由兩套完全一樣的獨立系統組成,每個系統的處理器囊括12個A72內核,一個神經網絡處理器和一個GPU。特斯拉芯片的設計非常針對神經網絡,尤其擅長處理大量的圖像和視頻。芯片的神經網絡處理器能夠處理車輛8個攝像頭同時工作所產生的每秒2300幀圖像輸入,相當於每秒25億像素,這樣的性能表現是之前硬件能力的21倍左右。

除了雙神經網絡加速器,特斯拉還設計了冗餘電源、冗餘計算。在運行過程中,兩臺計算機憑藉完全自動駕駛系統,收集數據創建冗餘、相互檢查、並與車輛傳感器套件共同配合確定車輛路線。特斯拉芯片的容錯設計與自動駕駛功能運行密切相關。當主板運行時,兩套相同的硬件將同時處理相同的數據,以此來保證汽車自動駕駛過程中的低時延特性。這對高速行車場景下的自動駕駛功能運行至關重要。

特斯拉芯片採用獨立安全芯片設計,該芯片將以加密的方式主動檢查所有指令和數據,以監控黑客攻擊自動駕駛汽車的可能性。

6.飛槳

飛槳深度學習平臺以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎,集深度學習核心框架、模型庫、工具組件和服務平臺於一體,是國內全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。

作為全面開源開放的深度學習平臺,飛槳廣泛應用於工業、農業、服務業等,服務150多萬開發者。從工廠中的質量檢測和安全管理,到田野裡的農藥控制和蟲情監測,到商品數據分析、診療輔助決策,飛槳成為各行各業技術創新、智能化升級的基礎底座。

7.POLARDB:基於存儲計算分離與分佈式共享存儲架構的雲原生數據庫

大家都知道阿里巴巴有一個“雙11”,每一年都有新的記錄,從2009年的5000萬到2018年的2135億,每個數字的背後,都需要強大的數據庫做支撐。

POLARDB作為阿里巴巴自主研發的下一代分佈式雲原生數據庫,在達摩院技術加持下,採用計算存儲分離、分佈式共享存儲、智能化管控、全鏈路加密、數據熱遷移等最新技術,不僅支撐了“雙11”,也為雲上客戶帶來更優質更安全的數據庫服務,領導了雲時代的數據庫技術變革。POLARDB目前已廣泛應用於政務、金融、保險、新零售、交通、教育和互聯網等多個行業領域。

去年,浙江省政府明確提出,讓群眾來政府機關辦事,“最多跑一次”就夠了!在這個惠及民生的大項目中,POLARDB打通了不同部門的數據“孤島”,讓數據可以在雲端流通,便捷又安全,於是就有了“最多跑一次”這樣翻天覆地的變化。北京公交,全球規模最大、車輛最多、車型和計費最複雜的城市公交系統,底層採用POLARDB分佈式數據庫,支撐了北京市2萬多輛公交車,日均800萬人次的便捷出行。

8.思元270

思元270芯片集成了寒武紀在處理器架構領域的一系列創新性技術。

思元270集成了120億個晶體管,處理稠密機器學習模型的理論峰值性能提升至上一代思元100的4倍,達到128萬億次(INT8)。在定點訓練領域取得關鍵性突破。

思元270可通過8位、16位或混合精度定點運算提供卓越的人工智能訓練性能。該技術將大幅提升單顆芯片執行人工智能訓練任務時的性能,有望成為AI芯片發展的重要里程碑。

9.科技向善--通過科技手段助力現代智慧型城市綜合治理實踐

騰訊將騰訊雲計算、大數據、人工智能等這些前沿科技成果,與各產業融合創新,致力於創造更智慧的城市規劃體系、更便捷的民生服務、更精細的市場監管治理、更均衡的社會資源配置。

在城市管理規劃方面,基於騰訊雲計算技術能力,推出了“WeCy未來城市”解決方案。在城市民生服務方面,推出了國內首個集成民生服務的微信小程序“粵省事”,累計實名用戶數1633萬,總計上線740項高頻政務服務及59種個人電子證照,其中649項實現“零跑動”,大大提升了民眾辦事效率。在市場監管治理方面,推岀靈鯤科技監管平臺。在社會資源配置方面,推動了人工智能和雲計算技術在教育領域的應用,提升了教育資源的公平化配置。

10.人工智能計算平臺Brain++

Brain++是一套AI算法平臺,目標是讓算法的研發生產,變得更加高效、更加自動化、更加規模化。

Brain++第一次讓研發人員獲得從算法研發到部署的一攬子技術能力,不用重複造輪子,就可以快速推進AI的落地應用。

11.新一代硅立方高性能計算機

硅立方浸沒液冷計算機突破了傳統的冷卻方式,採用浸沒相變液冷,服務器芯片、主板等部件都浸沒於液體中,通俗地說就是計算平臺一邊“泡澡”一邊工作,液體相變為氣體帶走熱量。PUE低至1.04。PUE, 是評價數據中心能源效率的指標。全球數據中心PUE平均值為1.58,硅立方將能效比提升了30%。

如果全部採用硅立方浸沒液冷計算機,全國數據中心每年可節電400億度,相當於1/3個三峽大壩的發電量。

12.IPv6超大規模部署實踐與技術創新

中國電信設計的新型IPv6網絡架構和演進路線,可以支持多過渡場景和“模塊化”升級,確保良好的用戶體驗。中國電信向國際IETF提出了輕量級IPv6過渡技術,併成為國際主流技術標準之一。中國電信首次實現了對用戶透明的IT支撐技術,可靈活開通、激活和管理IPv6業務。

中國電信提出的基於用戶的映射表溯源方案,與傳統的方案相比,可提高處理效率數百倍。在2013年啟動網絡規模部署前,中國電信就已提出了IPv6方面專利30項,目前已達65項。同時積極參與國際國內標準工作,在IETF和ETSI牽頭和參與了9項IPv6國際標準,完成了13項中國行業標準。

現在,中國電信建成了規模最大、業務形態最全的IPv6網絡,形成了涵蓋端管雲用在內的下一代互聯網體系!

中國電信IPv6規模部署的網絡改造已全面完成,城域網、移動網、骨幹網、IDC等均實現了IPv6的商用部署。

13.智慧企業的AI創新與深入應用

SAP智慧企業解決方案是目前全球領先的將人工智能與生產製造和經營管理結合的商業化平臺,端到端的全雲應用覆蓋了企業業務部門和所有業務流程的各個環節,實現了全價值鏈的集成,開放的雲平臺,能夠讓用戶和合作夥伴自主擴展個性化的應用,而智慧系統能夠讓企業實時瞭解全價值鏈的數據,進行數據的洞察和決策支持。

根據測算,SAP智慧企業解決方案將提升35%的生產效率,優化94%的人機交互,減少60%的人工任務量,提升10%的安全生產,有望每年為全球的企業新增3.5萬億美金的新價值創造。

14.Versal自適應計算加速平臺

Versal ACAP是業界首款自適應計算加速平臺(ACAP),是一個面向當今創新和變革者具有劃時代意義的革命性異構計算平臺,其寓意是 Versatile(多樣化的)+Universal(通用的),表示其集多樣性和通用性為一體,是一款可面向所有應用、面向所有開發者的平臺,產品Versal的性能遠遠超過了當前市場上常見的CPU、GPU和FPGA。作為高度集成的多核異構計算平臺,可以在硬件和軟件級別進行更改,以靈活應變地適應從邊緣到雲各種應用和工作負載的創新需求。

15.民用飛機制造5G創新示範應用

大飛機被譽為工業皇冠,是高度複雜的系統工程。

上海飛機制造有限公司董事長魏應彪說:“新時代,智能製造成為必由之路,我們深入實施製造強國和網絡強國戰略,加快推進新一代信息技術與先進製造業的融合創新,初步取得了‘六個一’的成效。”

一是構建全球首個5G工業園;二是構建了一個5G全連接工廠;三是打造了一個5G工業互聯網平臺;四是開發了一批5G工業應用場景;五是形成了一批5G應用的標準規範;六是組建了一個5G製造創新生態。

5項芯片入選

15項領先科技成果中,有5項成果均屬於芯片領域,分別為華為高性能服務器芯片“鯤鵬920”、清華大學“面向通用人工智能的異構融合天機芯片”、特斯拉“特斯拉完全自動駕駛芯片”、寒武紀雲端AI芯片“思元270”、賽靈思“Versal自適應計算加速平臺”。

1.華為:高性能服務器處理器鯤鵬920

「AET综合整理」盘点15项互联网领先科技成果

鯤鵬920是華為自主設計的高性能服務器處理器,於今年1月推出。這是繼麒麟960、昇騰310 AI處理器獲獎之後,華為再一次獲得領先科技成果獎。

據華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍介紹,處理器是整個計算產業的基礎,華為從2004年開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片,歷經15年,投入超過2萬名工程師,形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。鯤鵬包括服務器和PC處理器。鯤鵬920是業界首顆兼容Arm架構的64核數據中心處理器,採用7nm製程工藝,基於ARMv8架構,擁有64個2.6GHz核心,支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互聯芯片。在典型主頻下,華為鯤鵬920 SPECint_rate_base2006分數評估超過930,比業界主流處理器高25%;鯤鵬920具有高吞吐的優勢,與業界主流處理器相比,其內存帶寬高60%。同時,鯤鵬920實現了CPU、橋片、網絡和磁盤控制器“4合1”,是業界集成度最高的數據中心處理器之一,在高吞吐、高集成、高能效方面的創新突破,把計算推向了新高度。侯金龍表示,鯤鵬+昇騰會長期演進,華為將按每年推出一代的節奏,持續提升競爭力。

2.清華:

面向通用AI的異構融合天機芯片

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天機芯片由清華大學類腦計算研究中心研發,是世界首款異構融合類腦計算芯片,今年8月1日,天機芯片論文登上了頂級學術雜誌《自然(Nature)》封面。

天機芯片採用28nm製程工藝,面積為3.8×3.8毫米,由156個計算功能核(Fcores)組成,包含大約40000個神經元和1000萬個突觸,具有計算存儲融合和去中心化的眾核架構。該芯片不僅能支持計算機科學導向的機器學習算法和神經科學導向的神經形態計算模型的獨立部署,還能支持兩者的異構建模,為發展通用AI提供一種新型的計算平臺。

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關於天機芯片論文的詳細解讀請看文章《重磅!清華類腦芯片登上Nature封面,已成立公司,顛覆馮諾伊曼!。

2018年1月,“天機”團隊註冊成立了北京靈汐科技,董事長兼CEO為祝夭龍。靈汐科技於2018年8月披露了其天使輪融資,投資方來自華控基石基金、優選資本、清華控股。天機芯片登陸《Nature》論文的第一作者裴京也是靈汐科技的監事,清華精密儀器系教授、腦計算中心主任施路平教授為公司董事。

3.特斯拉:完全自動駕駛芯片

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特斯拉完全自動駕駛芯片(FSD芯片)規劃始於2016年,從設計到測試再到量產共經歷18個月,是特斯拉專為自動駕駛和安全而打造的專屬芯片,於今年4月正式發佈(特斯拉官方PPT詳解第三代車載計算機及FSD芯片)。

它由兩套完全一樣的獨立系統組成,每個系統的處理器包括12個A72內核、1個神經網絡處理器和1個GPU。當主板運行時,兩套相同的硬件將同時處理相同的數據,以此來保證汽車自動駕駛過程中的低時延特性。這對高速行車場景下的自動駕駛功能運行至關重要。FSD芯片採用14nm製程工藝,搭載該芯片的完全自動駕駛計算機的整體計算能力達144 TOPS(萬億次每秒),能處理8個攝像頭同時產生的每秒2300幀圖像,是之前運算速度的21倍,能在不影響成本或行駛里程的情況下,令特斯拉汽車達到全新安全性能和自動化水平。同時,特斯拉芯片採用獨立安全芯片設計,以加密的方式主動檢查所有指令和數據,以監控黑客攻擊自動駕駛汽車的可能性。

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今年3月,完全自動駕駛芯片正式裝載於Model S、Model X和Model 3。

4.寒武紀:雲端AI芯片思元270

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今年6月,寒武紀發佈第二代雲端AI芯片思元270。思元是產品的中文品牌,其含義為“思考的基本單元”。產品的英文品牌為MLU,取自於Machine Learning Unit。

思元270芯片採用臺積電16nm製程工藝,集成了寒武紀在處理器架構領域的一系列創新技術,具體包含五大亮點:

(1)處理稠密機器學習模型的理論峰值性能提升至上一代思元100的4倍,達到128萬億次(INT8);

(2)在定點訓練領域取得關鍵性突破,支持低精度(INT8、INT16)和混合精度訓練,該技術有望成為AI芯片發展的重要里程碑;

(3)支持多種運算精度,包括INT4、INT8、INT16、INT32等,INT4下理論峰值達256萬億次;

(4)採用了寒武紀自主研發的MLUv02架構,包含數百條人工智能指令,完備的人工智能指令集和高效的處理器架構,滿足了多樣化機器學習模型的計算力要求,兼備通用性和性能優勢;

(5)思元270原生支持寒武紀端雲一體軟件工具鏈NeuWare,支持業內各主流編程框架。

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現場,寒武紀創始人兼CEO陳天石博士還預告了寒武紀將於近期推出的首款邊緣智能計算芯片思元220。隨著思元220問世,寒武紀將具備了從終端(寒武紀1A、1H、1M處理器IP)、邊緣端(思元220芯片)到雲端(思元100、思元270芯片)完整的智能芯片產品線。

5.賽靈思:Versal自適應計算加速平臺

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賽靈思Versal ACAP是業界首款自適應計算加速平臺(ACAP,Adaptive Compute Acceleration Platform),於去年3月推出。

據賽靈思總裁兼CEO Victor Peng介紹,Versal ACAP 是一項重大的技術突破,它將面向所有應用和各種開發者開啟一個異構計算加速的新時代。ACAP寓意是Versatile(多樣化)+Universal(通用的),意在表達其集多樣性和通用型於一體,是一個高度集成的多核異構計算平臺,能根據各種應用與工作負載的需求從硬件層對其進行靈活修改。ACAP的特點在於它結合了新一代標量引擎、自適應引擎和智能引擎。首款ACAP產品系列採用臺積電7nm製程工藝,代號為“Everest(珠穆朗瑪峰)”。該產品系列融合了用於嵌入式計算的新一代標量引擎,用於FPGA芯片編程的自適應引擎,以及用於AI推理與高級信號處理的智能引擎,從而在計算性能和單位功耗性能上都大幅超越了CPU和GPU。

「AET综合整理」盘点15项互联网领先科技成果

Versal AI Core 系列在整個 Versal 產品系列中提供了最高計算性能和最低時延,並通過 AI 引擎實現了突破性的AI推理吞吐量和性能。該系列針對雲端、網絡和自動駕駛技術進行優化,提供了業界最廣泛的AI和工作負載加速功能。Versal AI Core器件提供多達400個專為AI推斷和高級信號處理工作負載優化的AI引擎。

Versal Prime系列的設計廣泛適用於各種應用,並針對各種工作負載的連接性和在線加速進行了優化。

Versal系列還包括其他四個產品系列,可為從雲到聯網乃至無線通信、邊緣計算和端的各種市場的眾多應用提供可擴展性和AI推理能力。

今年6月,賽靈思宣佈首批Versal ACAP器件提前從臺積電發回並出貨給早期試用客戶,已開始面向參與公司“早期試用計劃”的多家一線客戶交付Versal AI Core和Versal Prime系列器件。


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