人工智能虽然今年很火，但对于它是个什么鬼依然很多人搞不清，今天智能菌在参考大量资料的基础上，尤其是知乎大神@谢熊猫君的那篇神级翻译的《为什么最近有很多名人，比如比尔盖茨，马斯克、霍金等，让人们警惕人工智能？》这篇神文，做了一个详细的图解笔记，从人工智能的定义、分类和发展路径等角度，给大家展示了一个全面的AI图谱。

人工智能学习教程

1、人工智能入门

2、线性回归深入和代码实现

3、梯度下降和过拟合和归一化

4、逻辑回归详解和应用

5、分类器项目案例和神经网络算法

6、多分类

7、分类评估-聚类

8、密度聚类-谱聚类

9、深度学习-TensorFlow安装和实现线性回归

10、TensorFlow深入-TensorBoard可视化

11、DNN深度神经网络手写图片识别

12、TensorBoard可视化

13、卷积神经网络-CNN识别图片

14、卷积神经网络深入-AlexNet模型实现

15、Keras深度学习框架

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關鍵字: 人工智能 比尔盖茨 可视化技术