大家也許有過這種經歷，關注的某隻股票突發利好消息預判會連續漲停，趕緊打開炒股軟件準備下單，發現這隻股票已經漲停了，而且是幾十萬手的大單封死，根本沒機會下手，隨後幾天只能看著股票一個漲停接一個漲停的一路上漲，後悔下手太慢。這種情況還有辦法上車嗎，散戶一般能想到的辦法都沒戲，但是可以試試下面這種辦法，吃不到肉但也許能喝口湯。
ETF套利介紹
在介紹之前我們先了解下什麼是ETF套利？ETF指的是交易型開放式指數基金，是一種在交易所上市交易，並且份額可以變動的一種開放式基金，它的手續與股票是完全一樣的。由於一級市場和二級市場同時存在，不可避免會出現價格無法同步的顯現，這種情況下就給一些機構跨市場套利提供了條件，而套利交易會讓套利機會消失，讓兩個市場的價格差異得到控制，從而保證一級和二級市場價格的一致性。因為一級市場只能是機構投資者參與，所以我們一般的投資者是沒辦法進行ETF套利的。
散戶該如何操作呢
那我們怎麼參與漲停股票的交易呢，辦法很簡單，可以找出持有我們要買入的漲停股的ETF基金，再看看基金持有的股票數量佔基金的比重，找持有股票佔比大的基金買入。一般基金持倉比較分散，每隻股票持有數量從百分之零點幾到百分之十幾不等，而且優質股票往往被上百隻基金同時持有，如何快速找到持有股票的基金和比重呢？
操作實戰
以天齊鋰業為例，我們從東方財富網上可以找到機構持倉明細 http://data.eastmoney.com/zlsj/detail/2019-12-31-0-002466.html，可以看到有多種類型的基金，我們選擇ETF基金，比如最近比較火的華夏中證5G通信主題ETF
進入到該基金的頁面 http://fundact.eastmoney.com/fundinfo/515050.html?fund=515050，可以查看該基金持有的前十大股票，第一名就是中興通信，佔比9.90%
瞭解以上的數據源之後，我們可以寫個python程序快速的找到某隻股票的基金持倉及佔比情況，源碼如下：
<code>import requests
import execjs
from bs4 import BeautifulSoup
REQUEST_HEADER = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'}
def get_stock_fundlist(symbol, date='2019-12-31'):
"""
查詢股票被持有的基金及持倉佔比
:param symbol: 股票代碼，例如: SZ000001
:param date: 報告日期，例如：2019-12-31，2019-03-31
:return:
"""
stock_url = 'http://data.eastmoney.com/zlsj/detail.aspx?type=ajax&sr=-1&p=1&ps=1000&stat=0&code=%s&date=%s&rt=52763434'
fund_url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code=%s&topline=15'
web_source = requests.get(stock_url % (symbol[2:], date), headers=REQUEST_HEADER, timeout=5)
js_obj = execjs.compile(web_source.content.decode('gbk'))
results = js_obj.eval('jsname')
if 'data' not in results:
return
etf_list = [record['SHCode'] for record in results['data'] if record['SHCode'].startswith('5')]
results = {}
for code in etf_list[:]:
web_source = requests.get(fund_url % code, headers=REQUEST_HEADER, timeout=5)
html_source = web_source.content.decode()
html_source = html_source.split("\"")[1]
soup = BeautifulSoup(html_source, 'lxml')
items = soup.select(".tzxq")[0].select('tr')
for item in items[1:]:
if symbol[2:] not in item.text:
continue
fields = item.select('td')
record = [field.text.strip() for field in fields if
field.text.strip() != '' and '變動' not in field.text]
results[code] = record[3][:-1]
break
return sorted(results.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)
if __name__ == '__main__':
print(get_stock_fundlist('SZ000063', '2019-12-31'))/<code>
執行代碼輸出結果如下：
<code>[('515050', '9.90'), ('570007', '6.87'), ('519668', '6.52'), ('501062', '5.37'), ('550002', '5.13'), ('515000', '5.10'), ('570006', '5.08'), ('501028', '4.81'), ('502013', '4.33'), ('501015', '4.26'), ('550015', '4.22'), ('515580', '4.19'), ('501026', '4.19'), ('512970', '3.94'), ('519929', '3.69'), ('515200', '3.32'), ('550001', '3.06'), ('550008', '3.05'), ('501081', '3.05'), ('550009', '2.99'), ('512220', '2.95'), ('501076', '2.26'), ('519013', '2.09'), ('515880', '10.75'), ('510080', '1.60'), ('590007', '0.99'), ('519676', '0.71')]/<code>可以看到所有基金中持有中興通訊最多份額的基金是515050，該基金持倉裡中興通訊佔基金的比例為9.9%，意味著中興通訊每漲停一天對基金會有0.99%的貢獻。
總結
當然，這個辦法有很多的侷限性，比如基金持有的股票多數是優質股，這種機會比較難碰到，而且指數型基金往往持倉非常分散，也不適用這種辦法。如果基金中其他股票下跌也會造成基金下跌。
515050 5GETF這種主題基金比較適合這種個股利好漲停的，遇到針對整個行業的利好消息，這種主題型的ETF往往同時持有多隻股票出現大幅上漲，2月24日當天，515050 這隻基金除了中興通訊漲停外，信維通信和滬電股份也出現了漲停，這三隻股票基金持倉佔比高達17.18%，如果之後出現了連續漲停的走勢，對基金影響將非常明顯。
除了515050 5GETF還有其他幾個比較適合的，比如159995 芯片ETF，515700 新能車，512760 半導體50等，可以都關注著，沒準哪天掉下來個利好呢。
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