傳統動漫、影視、遊戲的製作屬於離線生產方式，所有素材需要預設，然後在合適的時間播放出來，這種節奏使得內容製作長期處於緩慢發展的狀態。、
隨著虛擬偶像、虛擬主播、虛擬現實、短視頻、視頻直播等新業務的興起，傳統的離線生產方式，已經無法滿足業務快速發展需要。而新業務需要在動作捕捉的同時支持實時預覽，並形成快速製作工作流，在節省素材預設時間的同時，大幅提高內容製作的效率。
中科深智成立於2016年，在這個領域中的定位是提供高性價比的軟硬件設備及全工作流解決方案。
在中科深智進入市場之前，市場上的動捕設備主要是以Vicon為代表的固定光學動捕，和以Xsense為代表的慣性動捕，兩個各有優缺點。固定光學動捕精度和穩定性高，但是投入大，使用門檻高，比較適合大製作。慣性動捕價格較低，使用也比較方便，但是抗電磁干擾和數據穩定性相對較差。中科深智採用了掃描光學動捕技術，既能達到很高的動作精度和穩定性，價格又非常低，甚至低於中高端的慣性動捕。
公司CTO宋健告訴36氪，做高性價比解決方案是因為觀察到國內市場上很多直播平臺以及動漫製作公司普遍面臨經費有限、人才技術支持不足導致製作成本高並且質量差的問題。公司能夠在提供一整套製作設備的同時也提供解決方案，從而提高這些中小客戶的內容製作效率。
公司的核心產品是DM Lite（掃描光學動捕系統），主要優勢在於其易用、直觀、便宜。
DM Lite的動捕設備穿戴方便，支持秒速標定、全面捕捉、實時預覽。同時，系統全程自動監測故障，在出現故障的時候，它會在後臺找到原因並協助解決。
DM Lite既能支持公司自主研發的實時動畫工作流，快速製作動畫，又能通過FBX等標準動作數據輸出，對接傳統的CG動畫工作流，支持各類動畫作品製作。不像其他產品只顯示動作骨架或者參考模型，DM Lite的實時預覽功能直接支持動捕數據在客戶模型上的實時渲染和預覽，無須集成任何第三方預覽軟件。
DM Lite自帶機器學習，深度學習人類身體運動規律，用來自動修復動捕數據，能識別錯誤姿勢與過濾抖卡，保證獲取的數據質量。
公司盈利來自兩大類客戶，一類是向學校 提供軟硬件設備及配套課程，為學校建立相應實訓室；另一類是為動畫、虛擬偶像、虛擬主播直播平臺提供HAAS或SAAS服務，一年4萬元，用戶在購買硬件之後可以一直享受到算法和軟件升級服務，這部分是公司目前主要收入來源，目前已經服務默默醬、萌芽熊等新生代IP。產品從2018年開始進入市場，收入已達數百萬級別。
CTO宋健表示，學校裡的動漫、影視製作專業使用的設備大多來自國外品牌，研發在國外，銷售通過國內代理。由於價格及維護成本昂貴，學生使用頻率不高。公司的優勢在於，對於學校和商業用戶，公司產品能在保證內容製作質量前提下，提供軟硬件一體服務並且配套解決方案，且售價比進口產品便宜很多。此外，公司研發在北京，能夠與高校科研教學形成互動和支持。
公司團隊目前20人，以研發為主。核心團隊來自中科大，具備遊戲製作、硬件、算法、美術等內容製作全流程相關技術人員。目前正在尋求融資。
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