機器人的到來

人工智能技術正在迅速滲透到我們生活的各個方面。從亞馬遜自己推出的語音機器人阿萊克斯到可以幫助管理人員撰寫職位發佈的寫作技術，人工智能已經出現在我們家和工作場所，而且這隻會成為我們生活中更大的一部分。專家稱AI的興起為第四次工業革命的推動力。

在西雅圖大學區的機器人研究實驗室，研究人員使用模擬廚房來測試機器人執行簡單任務，例如抓取物體的能力。一個180cm高的白色機器人，基本上是一根旋轉臂，上面裝有街機自動售貨機中常見的那種爪子，它的兩個輪子在廚房周圍滑動。跟隨研究科學家坐在附近一臺計算機的命令，機器人抓住櫃檯上的盒子，將零食輕輕地放在櫃子中。

什麼是人工智能

儘管如此，圍繞人工智能技術能力的偏執仍然存在。但其實詢問更多人來說人工智能到底是什麼，許多人都集中在負面方面。人工智能將取代工人的工作。這種擔憂在最近項調查中得到了反映，該調查發現71％的人擔心AI的激增會造成更多的失業。計算機科學家約翰·麥卡錫於1956年創造了“人工智能”一詞，後來將其描述為製造智能機器的科學和工程學。從那時起的幾十年中，人工智能不斷達到新的里程碑。

1997年，IBM的深藍計算機在六局國際象棋比賽中首次擊敗職業球員，證明了計算機的計算能力。研究人員說，今年7月，臉譜網和卡內基梅隆大學宣佈他們創建了一個名為Pluribus的AI程序，該程序在流行的德州撲克中擊敗了五名頂尖玩家，這表明AI已經達到了超越人類的戰略推理水平。

每天都在用人工智能

隨著AI的普及，大家會聽到很多新術語，例如深度學習，算法和自然語言處理。算法是數學公式，相當於一組旨在解決特定問題的處理指令。在某些AI系統中，算法被設計為允許程序自行學習。例如，如果機器人按照食譜將麵粉，雞蛋和牛奶混合在一起，然後將配料放入預熱的烤箱中烤制蛋糕，那麼它可能會通過幾次嘗試獲悉，麵粉過多會使蛋糕變薄幹。

大家有沒有想過愛奇藝如何在成千上萬部影片中推薦一些符合大家不同風格的節目，或者，大家一直在關注的在微信上為什麼會出現不同的廣告，這不是魔術，而是一個稱為機器學習的分析系統，可以在大量數據中查找模式。諸如微信之類的平臺通過收集有關用戶的信息包括他們的瀏覽歷史，年齡和在線購買習慣來提出建議，以推斷出未來的選擇或偏好。

機器學習分為三種形式：監督學習，無監督學習和強化學習。在監督學習中可以找到AI的大多數實際應用，監督學習是當工人註釋輸入到軟件中的圖像時使用的。例如，通過使用算法和用作該技術訓練數據的房間圖像標籤，教給自動吸塵器如何清潔而不會碰到物體。

從學習到超越

當人們在線購買床墊時，客戶的信息將被彙總到一個大型數據庫中，無人監督的學習會找到預測未來購買習慣的模式。例如，基於購買床墊的其他顧客的行為，該算法可以確定該人接下來可能購買床架。無監督學習是指系統在不進行特定目標的情況下進行發現信息中的潛在模式時的情況。

AI機器人Pluribus通過強化學習擊敗了德州撲克中的五名頂級撲克玩家，通過學習哪些賭注可能會贏得更多錢來改善了比賽結果，並隨後分析了自己的手牌，以確定其他選擇是否會產生更好的結果。在強化學習中，系統通過反覆試驗自學。就像人類的大腦通過知識和經驗學會識別不同的人一樣，無人駕駛汽車也可以通過稱為深度學習的AI子集被訓練為識別道路上的行人和物體。深度學習依靠眾多算法層來篩選和處理大量數據，因此利用了稱為“神經網絡”的計算模型網絡，該網絡旨在模擬人的大腦。汽車擁有的駕駛經驗越多，就越有可能識別出各種顏色，形狀和大小的人。

如何避免工作危機

人工智能技術正在改變全球的零售，汽車和酒店業。自動化的登機手續和機器人在酒店中變得越來越普遍。出於工作安全的考慮，美國很多的酒店員工聯合起來對抗人工智能的應用從而防止自己失業。近幾個月來，在洛杉磯港決定部署自動駕駛汽車之後，碼頭工人抗議併發起請願以阻止預計的失業。 關於技術是否會迎來新工作來彌補未來幾年人工智能所帶來的工作流失的預測無處不在。牛津經濟研究院最近的一份報告顯示，到2030年，製造業將失去2000萬個工作崗位。製造業將遭受最沉重的打擊。世界經濟論壇的2018年報告-由世界1000強公司—預測，儘管自動化將取代7500萬個工作崗位，但如果工人接受持續的再培訓，它將在未來三年內在所有行業中產生1.33億個新角色。