机器人的到来

人工智能技术正在迅速渗透到我们生活的各个方面。从亚马逊自己推出的语音机器人阿莱克斯到可以帮助管理人员撰写职位发布的写作技术，人工智能已经出现在我们家和工作场所，而且这只会成为我们生活中更大的一部分。专家称AI的兴起为第四次工业革命的推动力。

在西雅图大学区的机器人研究实验室，研究人员使用模拟厨房来测试机器人执行简单任务，例如抓取物体的能力。一个180cm高的白色机器人，基本上是一根旋转臂，上面装有街机自动售货机中常见的那种爪子，它的两个轮子在厨房周围滑动。跟随研究科学家坐在附近一台计算机的命令，机器人抓住柜台上的盒子，将零食轻轻地放在柜子中。

什么是人工智能

尽管如此，围绕人工智能技术能力的偏执仍然存在。但其实询问更多人来说人工智能到底是什么，许多人都集中在负面方面。人工智能将取代工人的工作。这种担忧在最近项调查中得到了反映，该调查发现71％的人担心AI的激增会造成更多的失业。计算机科学家约翰·麦卡锡于1956年创造了“人工智能”一词，后来将其描述为制造智能机器的科学和工程学。从那时起的几十年中，人工智能不断达到新的里程碑。

1997年，IBM的深蓝计算机在六局国际象棋比赛中首次击败职业球员，证明了计算机的计算能力。研究人员说，今年7月，脸谱网和卡内基梅隆大学宣布他们创建了一个名为Pluribus的AI程序，该程序在流行的德州扑克中击败了五名顶尖玩家，这表明AI已经达到了超越人类的战略推理水平。

每天都在用人工智能

随着AI的普及，大家会听到很多新术语，例如深度学习，算法和自然语言处理。算法是数学公式，相当于一组旨在解决特定问题的处理指令。在某些AI系统中，算法被设计为允许程序自行学习。例如，如果机器人按照食谱将面粉，鸡蛋和牛奶混合在一起，然后将配料放入预热的烤箱中烤制蛋糕，那么它可能会通过几次尝试获悉，面粉过多会使蛋糕变薄干。

大家有没有想过爱奇艺如何在成千上万部影片中推荐一些符合大家不同风格的节目，或者，大家一直在关注的在微信上为什么会出现不同的广告，这不是魔术，而是一个称为机器学习的分析系统，可以在大量数据中查找模式。诸如微信之类的平台通过收集有关用户的信息包括他们的浏览历史，年龄和在线购买习惯来提出建议，以推断出未来的选择或偏好。

机器学习分为三种形式：监督学习，无监督学习和强化学习。在监督学习中可以找到AI的大多数实际应用，监督学习是当工人注释输入到软件中的图像时使用的。例如，通过使用算法和用作该技术训练数据的房间图像标签，教给自动吸尘器如何清洁而不会碰到物体。

从学习到超越

当人们在线购买床垫时，客户的信息将被汇总到一个大型数据库中，无人监督的学习会找到预测未来购买习惯的模式。例如，基于购买床垫的其他顾客的行为，该算法可以确定该人接下来可能购买床架。无监督学习是指系统在不进行特定目标的情况下进行发现信息中的潜在模式时的情况。

AI机器人Pluribus通过强化学习击败了德州扑克中的五名顶级扑克玩家，通过学习哪些赌注可能会赢得更多钱来改善了比赛结果，并随后分析了自己的手牌，以确定其他选择是否会产生更好的结果。在强化学习中，系统通过反复试验自学。就像人类的大脑通过知识和经验学会识别不同的人一样，无人驾驶汽车也可以通过称为深度学习的AI子集被训练为识别道路上的行人和物体。深度学习依靠众多算法层来筛选和处理大量数据，因此利用了称为“神经网络”的计算模型网络，该网络旨在模拟人的大脑。汽车拥有的驾驶经验越多，就越有可能识别出各种颜色，形状和大小的人。

如何避免工作危机

人工智能技术正在改变全球的零售，汽车和酒店业。自动化的登机手续和机器人在酒店中变得越来越普遍。出于工作安全的考虑，美国很多的酒店员工联合起来对抗人工智能的应用从而防止自己失业。近几个月来，在洛杉矶港决定部署自动驾驶汽车之后，码头工人抗议并发起请愿以阻止预计的失业。 关于技术是否会迎来新工作来弥补未来几年人工智能所带来的工作流失的预测无处不在。牛津经济研究院最近的一份报告显示，到2030年，制造业将失去2000万个工作岗位。制造业将遭受最沉重的打击。世界经济论坛的2018年报告-由世界1000强公司—预测，尽管自动化将取代7500万个工作岗位，但如果工人接受持续的再培训，它将在未来三年内在所有行业中产生1.33亿个新角色。