現在API測試被越來越多的公司重視，對於測試工程師來說每次收到需求之後首先要做的是研究需求文檔。既然接口是兩個獨立系統之間同步數據或訪問對方程序的途徑，我們也就是要先看看這些接口到底是連接了哪兩個系統，它們之間的關係到底是怎樣的。
所以一般需求文檔裡會包括接口名稱，接口描述，接口類型，接口地址，推送參數，返回參數這幾項內容。熟悉Postman的同學可以發現這些都是必需的部分：
有了這幾項內容之後，我們需要把需求文檔轉換成Excel，這樣不管是做案例管理，還是對比結果，都相對容易一些。而後期Python讀取和寫入也更方便。在Excel中，我們只寫入變化的部分，而對於相對固定的，例如server信息則直接在Python代碼中參數化。所以做出來的輸入文檔如下：
有了這些內容，我們還是使用xlrd和xlwt包對excel進行處理，對於如何使用xlrd和xlwt就不在本文做過多解釋了。為什麼要新建一個workbook2？因為在跑完一遍之後，如果我們發現有些接口跑出來的結果有問題，我們可以不用關閉workbook1，直接進行修改，然後rerun，就會生成新的workbook2，覆蓋之前的結果，節省打開關閉workbook的時間。
workbook1 = xlrd.open_workbook(r"C:\\Demo\\API\\API_Cases.xlsx")
workbook2 = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet1 = workbook1.sheet_by_index(0)
sheet2 = workbook2.add_sheet("response")
讀取內容之後，我們對需要參數化的部分進行修改，一般情況下，url的前半部分為http://xx.xx.xx.xx:8080不變，所以我們只需要把excel中第二列取出來拼接成url即可，body部分也如是，如果有固定部分的body，我們可以在python中直接定義，然後與excel中的內容進行拼接：
par_url = sheet1.col_values(1)
body = sheet1.col_values(2)
當然，拼接的代碼需要寫在循環裡面：
request_url = 'https://postman-echo.com' + par_url[i]
print(request_url)
執行的時候，我們用到的是requests這個包，如果需求中既有GET，又有POST，又有PUT，還有DELETE，由於用到的參數不同，我們可以分別處理。對於不同請求需要用到的不同的header，我們也可以在循環裡對其進行定義，如果區別很大，我們也可以在excel中單獨定義一列，然後在代碼中加入相應的讀取語句即可。對於POST類型的請求，我們需要以下幾個參數：
response = requests.post(url=request_url, headers={}, data=body[i])
print(body[i])
在執行完之後，如果直接寫入excel，我們打開response文件之後會發現，所有的返回內容都變成了一行，非常不便於分析。所以我們需要先對返回的數據進行處理，再寫入excel。如果返回的內容中包含中文，則必須加上ensure_ascii=False, 否則就會出現編碼問題。
json_dic = json.dumps(json.loads(response.content), indent=4, ensure_ascii=False)
最後，我們把整理好的輸出內容寫入新建的excel文檔並保存，就大功告成了。
sheet2.write(i, 0, json_dic)
workbook2.save(r"C:\\Demo\\API\\response.xls")
其中遇到了一些問題，也在這裡提示一下，比如在POST請求中，有些參數是隨機數，導致每次發送請求的時候都需要手動修改，否則就會報"已存在"之類的錯，這時候我們需要用到random這個包。我們以生成10位隨機數為例，在代碼中用生成的10位隨機數替換掉body中{{random}}的內容：
random_num = str(math.floor(1e10 * random.random()))
response = requests.post(url=request_url, headers={}, data=body[i].replace('{{random}}', random_num))
運行結果如圖：
生成的新文件：
打開這個response.xls，可以看到50個API已經跑完了。點進A1可以看到response的具體內容：
請關注+私信回覆：“測試”就可以免費拿到軟件測試學習資料
閱讀更多 Atstudy網校 的文章
