距离今年的亚马逊AWS年度盛会—re:Invent 还有将近一周的时间，从最近几天宣布的更新可以看出新产品的数量异常庞大，特别是在人工智能领域，这可能会成为大会的一个重点。
继上周的存储产品发布和周一的“物联网”更新之后，AWS今天推出了新功能，旨在使开发人员更轻松地将AI预测添加到其应用程序和服务中。
AWS负责人Matt Asay在博客中说，其核心思想是让更多的开发者能够接触到亚马逊的机器学习技术。机器学习预测很快将能够在其主要存储服务Amazon S3和Amazon Aurora（一个云托管的MySQL和PostgreSQL兼容的关系数据库服务）中的非结构化或关系数据上运行。
这意味着客户将能够使用Aurora或AWS Athena训练SQL中的机器学习模型，这是一种用于分析S3中数据的交互式查询服务。这些好处还将扩展到AWS QuickSight，这是该公司的数据可视化工具，用于创建和发布突出显示AI见解的仪表板。通过更新的功能，QuickSight将能够可视化并报告来自诸如AWS SageMaker之类的机器学习服务的模型预测，Asay说。
这些新功能旨在减少生产中需要编写、管理和支持的自定义代码量。“以前，开发人员需要从存储中复制数据并将其转换为兼容的格式，然后提供给他们的机器学习模型，这不仅需要时间，而且会使管理和保密工作变得复杂，” Asay说。
“ 现在，您无需从应用程序中进行调用，从而无需构建自定义集成或学习单独的工具，就可以更轻松地向应用程序中添加预测，” Asay写道。 “现在，任何会编写SQL的人都可以在其应用程序中进行预测，而且无需任何自定义代码。”
今天，亚马逊宣布签订了一个主要的新客户：欧洲卫星电视广播公司ProSiebenSat.1Media SE。这家总部位于德国的公司表示，已选择AWS作为其“主要云供应商”，并计划将Amazon的机器学习服务集成到其业务的各个方面，以自动化流程并开发新的个性化产品。
另外，亚马逊云竞争对手Google LLC提供了自己的AI和机器学习成果的最新信息，重点介绍了三大企业如何使用其AutoML Vision服务来改善其制造视觉检查流程。
这些企业包括半导体公司GlobalFoundries，该公司正在使用AutoMLVision来构建视觉检测工具，这个工具能够检测其晶圆图和扫描电子显微镜图像中的缺陷。第二个客户是Siemens Aktiengesellschaft，这家公司正在使用Auto ML Vision创建“工厂AI服务”，从而使其能够更快地构建新产品的原型。
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