江戶時代，一個習俗開始在日本民間興起 ——
每到夏夜，人們會聚到一起，點起蠟燭，一個接著一個講各種怪談、都市傳說，這個習俗被稱為 “百物語” 。
“物語” 在日語裡，是故事的意思，而講滿 100 個故事，就可以召喚出妖怪。。。
最近，一個人工智能已經在互聯網上講完了它的 “百物語” ，她叫 Shelley，專講鬼故事。
滿口雞湯，動不動就跟你 “寶貝、主人” 的 AI 倒是多了去了，但滿嘴跟蹤狂、喪病、變態的類型，還真沒怎麼見過。。。
Shelley 的畫風簡直是
暗黑版《 弗蘭的悲慘遭遇 》
不過，Shelley 的鬼故事其實並不是由她獨立完成的，她的創作過程更像是跟讀者共同吟詩作對，“我上段，你下段，我再續上” ——
每隔一小時，Shelley 會在推特上發佈一個鬼故事的開頭，並帶上 “ yourturn（ 到你了 ） ” 的話題。
接下來，就是等待其他用戶跟她 “互動” 了。
Shelley 通過學習互動者的留言，創作新的故事內容。
故事從開頭到結尾，雖然都由超過兩個人完成，但居然覺得毫無違和感！
不到 1 個月，Shelley 和人類合作完成了 450 多篇故事！
Shelley 其實是 MIT Media Lab 根據 “科幻懸疑小說之母” 瑪麗 · 雪萊的形象塑造的。
瑪麗 · 雪萊：英國小說家，因為創作了文學史上第一部科幻小說《 弗蘭肯斯坦 》而被稱為了 “科幻小說之母”。
不同於人們對 AI 抱有的美好期待，這群 MIT 的人，把目光聚焦到了黑暗的一面，想搞點兒與眾不同的事情，於是就有了這個恐怖向的研究計劃。。。
創造 Shelley 之前，團隊在 2016 年就研發了 Nightmare machine （ 噩夢機器 ），目的是把日常生活中普通的畫面，變得異常恐怖。
以下圖片可能引起不適，
請做好心理準備。
比如，聖潔的泰姬陵。
倫敦大橋。。。
乍一看，有種 《 沙耶之歌 》既視感。。。
甚至，團隊的成員介紹頭像，都用它做了暗黑處理。
到了 2018 年，這個團隊又有了新動作。
他們給 Shelly 創造了一個 “哥哥” —— 世界上第一個精神病態的 AI ，名叫 Norman 。
而這個名字的靈感，對，就是來源於恐怖大師希區柯克的經典之作——《 驚魂記 》 ！（《 驚魂記 》的主角就是一名叫 Norman 的精神病患者 ）
點開官網，Norman 的微笑直視讓我背後發涼。。。
這個 AI 的造型簡直跟電影裡的 Norman 一毛一樣！
除了造型，MIT 團隊的人更想復刻的，是電影中 Norman 的內心！
他們在 Reddit 上挑了一個主題黑暗的子版面，然後讓 AI 在那裡學習，任他野蠻生長，朝著變態的路越走越遠。
不過，怎麼證實 AI Norman 確實被 “調教成功” 了呢 ？
這裡涉及到心理學上的一個重要測試 —— 羅夏墨跡測驗。
測驗由 10 張墨跡圖構成，通過讓被試者看圖並自由表達聯想到的東西，來評估他的人格。
有意思的是，這個被各國廣泛使用的測驗，最初只是個民間遊戲。
在瑞士，人們把墨水潑到紙上，對摺，形成一個軸對稱圖形，參與遊戲的每個人都來說說這是啥，比比誰的想象力最豐富。
腦洞奇大的瑞士少年羅夏 （ Hermann Rorschach ） ，是這個遊戲的扛把子。長大後成為精神病學家的他，通過墨跡圖來研究病人，並由此發明了羅夏墨跡測驗。
通過這個測驗，我們就能知道 Norman 有怎樣的 “人格” 。
Emmmm ，結果，當然是讓 MIT 的人很滿意啦！
左： Norman ；右： 普通的 AI
通過長時間的學習， Norman 對周圍的認知冰冷、殘酷、血腥。
但 Norman 的創造者們認為： “ 當人們談論到 AI 算法存在危險性時，罪魁禍首往往不是算法本身，而是提供給它的數據，和提供這些數據的人。 ”
就像一個孩子，剛出生時一無所知，你怎樣教育他，他便成長為怎樣的人。
現在，人們都在大談特談 AI ，把目光放在了 AI 能為我們做什麼，如果這時候，有人刻意地把負面的，甚至犯罪的知識教給 AI 。。。
而這個操作的成本並不高，試想一下，這樣一個 “黑化” 的 AI 悄無聲息地進入社會，這恐怕才是一個真實的 “ 鬼故事 ” 。
1. 日漫 《 xxxHOLIC 》
2. https://www.cnbeta.com/articles/tech/733789.htm
3. http://shelley.ai/
4. http://nightmare.mit.edu/
5. http://norman-ai.mit.edu/
6. https://en.wikipedia.org/wiki/Rorschach_test
7. https://medicinaonline.co/2018/01/18/test-di-rorschach/
8. 電影 《 逃出絕命鎮 》 、 《 I，Robot 》
“聽完這個鬼故事，你不要哭”
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