1.数据量和加载速度
随着数据量的增加，加载速度呈指数型增加，数据量越大性能越差
2. 内存占用
DataSet作为数据的载体，在内存使用上，相比实体类，大约是50:1
3. 序列化性能
DataSet XML序列化，如果数据量较大，生成的字符串很大，XML序列化过程中，每次字符串的拼装都会消耗CPU的资源，当StringBuilder的长度不够而自动翻倍时，将会分配更多的内存。随之而来，在GC中会产生大量的大对象（28K），带来更多的垃圾回收资源消耗。
4. DataTable数据变更、行列结构变更事件
DataSet提供了数据变更记录的功能，存储着更改前后的数据，跟踪多个版本的数据。同时在行列操作时，将触发大量的行列变化事件：
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