07.25 諾亞財富研究工作坊:企業升級過程中,創新工場AI To B在發力!

諾亞研究工作坊 核心觀點

1. 互聯網從服務C端向服務B端發展,To B最終是為了To C。

2. 在企業升級領域,創建新的綜合平臺或服務已不現實,選擇一個垂直細分領域,提供深入而有針對性的解決方案,真正滿足客戶的需求,才是市場機會的所在。

3.創新工場投資的款多多通過“B2B+SaaS+AI”賦能,實現了傳統珠寶行業的供給側改革。

6月份國外媒體報道,孫正義旗下軟銀願景基金牽頭向企業軟件公司Cohesity投資2.5億美元,意味著史上規模最大的私募股權投資基金(1000億)不再拘泥於Uber等大眾消費類科技公司,轉而拓展至企業領域。

為什麼企業領域的投資如此火熱?全球唯一設有AI工程院的創投機構 - 創新工場又是如何看待?諾亞研究工作坊的分析如下:

互聯網從服務C端向服務B端發展是大勢所趨

為什麼企業領域的投資如此火熱?從客觀環境看,當前國內互聯網行業To C領域的競爭白熱化,即使是BAT等巨頭,也面臨著獲客成本高、轉化程度低等問題,而To B端雖然產品、交易、物流、客戶服務以及決策鏈條都更為複雜,但是也有著用戶容易黏度較高且容易變現的優勢,故而行業的風口逐漸轉移。

從產業鏈的角度看,互聯網從下游的營銷領域,向著上游的生產、流通等領域延伸,互聯網化的重心從消費領域過渡到整個實體經濟,向著更深處的產業互聯網拓展,也意味著廣闊的市場。

從傳統企業自身的情況看,供給側改革的環境下,傳統企業尤其是中小企業的認知改變,對提升效率的需求上升,對企業級服務的需求也隨之升溫。

在特定領域引入外部專業化服務符合企業自身發展的需求,而云計算、大數據和人工智能等技術也在推動著市場空間的進一步擴大,故而諾亞研究工作坊看好企業級服務的長期發展。

To B是為了更好的To C

消費與服務是長期拉動經濟增長的驅動力,故而企業的升級從根本上說是為了更好的服務消費者。以美國為例,其經濟主要依靠消費拉動,個人消費支出佔GDP總量超過70%;我國也正在向著以服務業為主、以消費為主的經濟形態轉變,需求趨向個性化、多元化,故而To B端的升級,需要考慮到消費者和拉動消費市場,而不能僅僅為了To B而To B。

企業的升級所需要的剛性需求,主要包括企業內部和企業之間效率的大幅提升,故而,企業級服務的需求主要可以分為兩類,一類是企業內部服務型,主要是提升企業運營的工具應用,包括了銷售管理、人才管理、客服、軟件開發、數據分析等,幫助企業自身提升效率,因雲計算應用而興起的SAAS(軟件即服務)便是當前的主流趨勢;另一類則是企業間平臺型,主要指撮合企業間產品及服務流通的B2B電商平臺、以及由此延伸的供應鏈服務平臺。

無論是哪一類企業升級,都是粗狂式的綜合平臺或服務發展較早,但是企業客戶的需求多而雜,蘊藏的巨大的細分市場。這些細分行業的痛點不同,容易被大企業所忽視,競爭並不激烈,也具備想象空間。

故而,在企業升級領域,創建新的綜合平臺或服務已不現實,選擇一個垂直細分領域,提供深入而有針對性的解決方案,真正滿足客戶的需求,才是市場機會的所在。

To B市場,人工智能讓生意更好做!

希望用AI為實體經濟賦能的創新工場十分關注企業升級領域,連續獲得了創新工場兩輪融資的珠寶首飾供應鏈平臺 - 款多多,便是在垂直細分市場挖掘痛點,從而做到業內領跑的典型案例。

珠寶行業存在層級多、低週轉、高資產等痛點。傳統的黃金珠寶產業鏈冗長,參與者眾多。珠寶屬於奢侈品,企業普遍資金週轉期長、流轉速度慢,而日常運營週轉需要大量資金維持,因此面臨巨大的資金壓力。

諾亞財富研究工作坊:企業升級過程中,創新工場AI To B在發力!

針對行業痛點,款多多決定重塑行業的信息流,從而優化珠寶的行業供應鏈。之前,珠寶行業設計研發以設計商的研發團隊為主導,決定生產款式。造成的結果是不暢銷的產業大量堆積,而爆款產業很快斷貨,即使零售商一級級反饋給批發商、生產企業,再重啟生產流動,到貨時也會錯過銷售旺季。

款多多以自身的SaaS平臺為基礎,首先建立了珠寶行業的B2B電商平臺。通過珠寶行業的深度調研,收集了珠寶款式、品牌等數百萬數據,從而繞過了中間分銷渠道,打通珠寶行業的上下游數據,一方面把客戶的需求快速反饋給製造商生產,另一方面把合適的存量產品快速推給零售商補貨,從而滿足客戶需求。

諾亞財富研究工作坊:企業升級過程中,創新工場AI To B在發力!

在珠寶首飾行業的數據化過程中,款多多做得非常專注。比如在品類選擇上,沒有盲目地瞄準整個產業,而是瞄準K金和鑽飾等國際上有明確標準定義和分類,並且製造工藝也相對標準的產品,從而快速實現突破。

運用人工智能技術,款多多引領的珠寶行業供給側改革更進一步,實現了指導上下游生產、銷售。款多多建立的中國珠寶首飾行業最先進的智能大數據BI系統,在海量行業數據的基礎上,運用人工智能技術,通過對地域、人群、消費喜好等上千個標籤進行上億級的併發運算,不僅能夠精確跟蹤市場潮流變化,甚至可以預測爆款及持續週期。

之後,款多多實時精確地跟蹤設計生產動態、零售終端銷售,隨時反饋調整,從而做到珠寶的精準匹配,以提高整個行業的資金週轉率,大幅增加銷售額。比如,年齡較長的客戶脖子比年輕客戶更粗,山西人的手指平均要比陝西人粗一號等等,款多多在珠寶行業已佔得先機。

Gartner報告指出,未來10年,人工智能是最具顛覆性的技術。在珠寶行業的垂直細分領域,款多多實現了“B2B+SaaS+AI”,展示出人工智能應用在銷售預測方面廣闊的市場潛力。

創新工場認為,在互聯網產業升級、傳統行業的流程自動化及商業智能等方面,人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。

在To B服務市場爆發的今天,創新工場已經成立了自己的人工智能工程院,強大的科技背景,將幫助創業企業用人工智能技術創造商業價值。AI+企業服務,未來無限大!

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