日前出臺的《打贏藍天保衛戰三年行動計劃》(以下簡稱：三年行動計劃)，明確了未來三年我國大氣汙染防治工作的總體思路、基本目標、主要任務和保障措施。這標誌著我國大氣汙染防治步入深水區，藍天保衛戰向縱深挺進。
同時，隨著大氣汙染防治中一個個難啃的“硬骨頭”逐漸凸顯，藍天保衛戰的時間越來越緊迫。基於此，有業內人士指出，打贏藍天保衛戰，不僅要有“辦法”，也要有“技術”，未來的藍天保衛戰一定是依靠科技創新，最終得以實現的。
不得不承認，人工智能、大數據、雲計算、5G通信、物聯網、區塊鏈……不斷湧現的新技術正催生著我國社會與經濟的變革，也顛覆了環境治理的傳統手段。
利用超級計算處理能力、物聯網技術，進行數據採集；通過分析空氣監測站和氣象衛星傳送的實時數據流，適時掌握汙染狀況；藉助雲計算、雲平臺等智能設備，因地制宜推出治理措施。可以說，人工智能的發展為打贏藍天保衛戰帶來無限想象。
為加快改善大氣環境質量，打贏藍天保衛戰，三年行動計劃還明確提出，要強化科技支撐力量，大力調整優化產業結構、能源結構、運輸結構和用地結構，強化區域聯防聯控。中國環保在線認為，綜合運用互聯網、大數據、人工智能等新技術，將有利於促進傳統產業智能化、清潔化改造，減少空氣汙染物濃度。
那麼，目前，人工智能運用在大氣汙染防治領域有哪些關鍵技術呢？未來，又將如何助力藍天保衛戰？總體而言，打贏藍天保衛戰主要分為：汙染監測、分析預警、智慧治理三個環節。
在汙染源監測方面，構建天空地立體監測體系，無人機、傳感器、感知技術是常用的人工智能技術。空氣監測站或小微站，藉助通訊技術，結合移動式的監測的遙感器，可基本確定一個地區的汙染變化情況。
此前，有媒體報道，為將人工智能技術深入融合到環境治理中，哈爾濱藉助衛星遙感、無人機、地面監測站，建立一體化環境質量感知體系，天地空同時發力“鎖定”汙染。
在分析預警方面，大數據分析系統、雲計算平臺會綜合分析大量衛星數據、地面物聯網監測點數據，可提前佈置預警工作，靶向追蹤汙染源。如：今年年初北方的幾次重汙染天氣，北京利用相關的技術，及時啟動了空氣重汙染預警，做好風險防控工作。
而在智慧治理方面，人工智能技術則更多的是體現在環保設備的智能化調控。智能設備使得前期監測、數據分析、中端治理走向一體化，整個治理過程精準又便捷。
如今，越來越多的企業在數字化的基礎上，通過先進的物聯網與遠程監控技術，以及創新型傳感網絡技術和人機交互技術，研發生產出可自動化控制的設備，既能實現在線監測、管理，也能減少維護和人工成本。
除此之外，人工智能還可以深入環境執法過程中。相關部門設立大氣汙染聯防聯控技術示範，使用無人機助力執法。
隨著人工智能與環保產業逐漸融合，一些企業已經嗅到了商機，紛紛開始佈局，或加快技術創新研發，或加快設備的智能化。可以預見，在人工智能的助力下，打贏藍天保衛戰有了新期待。
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