新冠疫情蔓延下，相關數據分析也悄然得以應用。
“所謂‘數據向善’，是指企業跨越自己的邊界，利用數據分析形式影響社會。其表現形式是將軟件開源釋放出去，讓更多的人針對某一個社會問題的數據源進行數據分析，”近日，在接受21世紀經濟報道記者採訪時，Gartner研究總監孫鑫表示。
在他看來，“數據向善”（Data-for-good）利用了科技手段、更好的數據和分析，從而幫助企業更好地進行決策，並提高相關的社會責任意識。
數據分析勢不可擋
Gartner認為，數據和分析平臺是數字化平臺的核心，可以幫助企業提高數字化平臺做決定的能力。在Gartner的調查研究中，38%的CIO都會選擇數據分析作為一個變革的基礎科技。
事實上，疫情期間數據分析表現斐然。
例如，通過丁香園發佈的數據，可以得知疫情的基本情況，一旦出現發燒發熱，用戶可及時就醫。百度地圖上線“發熱門診”、“確診小區”及熱力圖等，幫助用戶瞭解疫情分佈。疫情期間，大量數據產品通過與用戶互動的形式進行數據分析，展現出了極大的益處。
值得關注的是，諸如麥當勞、星巴克、肯德基等偏傳統的企業，疫情期間其APP下載量增長了43%，社區電商應用的下載量更加迅猛。這意味著，疫情給企業帶來了更高程度的數字化，這必將會引起企業更多的重視，從而更多的利用數據分析去幫助企業發展。
“企業應更多利用當前疫情相關數據去進行決策分析，並讓員工瞭解到，哪怕企業本身數字化程度一般，也可以利用數據分析去進行一些作為。”孫鑫在接受21世紀報道的採訪時表示。
不過，另一個客觀情況是，面對當前疫情，多數企業的數據分析能力明顯不足，因此制定數據相關的短期及長期戰略理應提上日程。
短期戰略：數據為先
從數據方面來說， Gartner認為，公開的和有意義的數據是對企業來說是非常重要的。
短期來看，疫情作為一個特殊時機，激起了許多企業對數據的熱情，同時也使許多企業無從下手。孫鑫認為，企業第一步要做的事情，是去獲取公開、開放的數據，從而建立真正的信息源。
這些信息源可以通過國家發佈的公共數據獲得。同時，在疫情期間，越來越多的社區會把公開、開放的數據發放出來，企業同樣可以直接利用。企業通過平臺獲得原始的數據，將其與自身狀況結合向員工傳遞正確想要的信息，從而降低他們的焦慮。
然而，並不是所有公開的數據對企業都是有利的。
孫鑫指出，疫情期間許多企業、廠商都在做“不準確的預測”，企業很難通過預測數據為員工提供更好的信息，從而做出正確的決定。所以做有意義的數據分析是非常重要的，而好的分析來自於好的數據和好的員工的數據素養。
“無論是數據質量或者員工教育可能都是一個長期的過程，企業應該拿已有的開放數據，去做更有意義的疫情的數據分析”，孫鑫表示。
當下，很多企業在數據分析時缺乏對現代化技術的應用，這不僅導致數據分析效率不高，而且極少產生有意義的見解。孫鑫指出，圖譜分析是現代化技術中一種重要的分析方法。善於利用這種方式，分析廠商在疫情階段開放了一些數據向善項目，他們能夠將自己的軟件、技術開放出來，幫助企業解決疫情的問題。
長期戰略：以人為重
在數據分析中，人是關鍵因素。許多企業改革面臨著員工數據素養不高或數據分析能力不強的困境。那麼企業應當如何培養員工呢？
一方面，企業在自身培養能力不足的情況下，可以鼓勵員工去參加數據向善項目以提高數據素養。例如阿里巴巴的天池大數據平臺，會開放出一些公開的數據源，通過給予一些獎金來激勵數據科學家和一些社會上有很深數據分析能力的人來參加。
另一方面，“企業要讓員工能夠獲取數據分析，增強分析則是一個很好的抓手。”增強分析也是Gartner在2019年提出的十大創新技術之一，其主要作用是幫助企業以非常低的數據分析門檻去做更深層次的分析。
最後，Gartner認為，在不違反數據保密要求的情況下，企業可以將內部數據與開放數據結合開放給公眾，以此建立自己的公益數據分析項目。“企業可能需要為‘數據向善’項目做出貢獻，從而讓員工更廣範圍地使用一些數據分析的工具。在這個過程中，企業要結合自身特色來操作。”
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