一流大脑去大公司真的是个好选择吗？
文｜余洋洋 高洪浩
《晚点LatePost》独家获悉，原腾讯云与智慧产业事业群旗下优图实验室（X Lab）负责人、香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚创立了一家AI公司，主要方向为工业检测与高清视频，目前已获Pre-A轮融资。
据悉，贾佳亚虽是新公司的创始人，但目前工作重心仍在香港中文大学，并未直接管理新公司业务。新公司目前的主要负责人为贾佳亚在香港中文大学的学生沈小勇，创始团队主要成员均来自原腾讯优图。
此模式可类比大疆、商汤等科技公司的发展轨迹。汪韬最初在香港科技大学导师李泽湘的帮助下创立大疆，汪韬担任CEO，李泽湘担任董事长；汤晓鸥虽是商汤创始人兼董事长，公司具体管理事务则由联合创始人兼CEO徐立全权负责。
2019年11月15日，《晚点LatePost》记者曾独家报道腾讯云与智慧产业事业群旗下优图实验室（X Lab）负责人贾佳亚将离职腾讯，并回归大学任教。
2017年5月加入腾讯时，贾佳亚的期望是，可以在高新技术企业中看到 “既懂技术，又能和其他人合作做好事情，进而成为企业的中坚力量”的人。两年后，贾佳亚选择离开。
（贾佳亚）
一位曾加入某大公司任职高管后又离开的人士告诉《晚点LatePost》，最优秀的技术人才、最优秀的产品经理，首选都不应该去创业，创业会面临很多从0到1的琐碎工作，以及巨大的不确定性，加入大公司，对双方是价值最大化的选择。
理想条件下，大公司的资源、丰富的应用场景能够为科学家的研究辅以巨大的支持，但实际工作中，频繁变化的公司业务和人事调整之下，管理者们都会纠结于如何取舍学术与产品、如何平衡投入与产出、如何抉择现实与梦想。这个时候，实验室和科学家便会成为他们权衡的一部分。
《晚点LatePost》联系贾佳亚求证，贾回复称，关于公司情况不便过多透露，“我们正在进行一系列稠密严谨的准备工作。”
贾佳亚其人
贾佳亚本科毕业于复旦大学计算机系，在香港科技大学获得计算机科学博士学位，在微软亚洲研究院做了一年半访问学者后，2004年加入香港中文大学计算机科学与工程系，2010年升任副教授，2015年任教授。
在港中文任教期间，贾佳亚带领港中文视觉实验室研究出的图像滤波和逆向视觉问题解法，在学界和业界得到了广泛应用，在处理模糊图像恢复方面全球领先。
“业界公认，贾佳亚领衔的视觉实验室是世界范围内在高清视频、图像修复研究领域做得最好的一支团队。”一位人工智能领域的资深从业者告诉《晚点LatePost》。
贾佳亚也是一位很好的老师，他培养出了多位在人工智能领域的新秀，其中包括商汤科技联合创始人兼CEO徐立。贾的学生亦多在百度、腾讯、商汤等科技公司担任要职。
在贾佳亚加入腾讯以前，优图实验室已经是腾讯在AI领域名气最响亮的实验室，也是腾讯输出AI力量的关键引擎所在。
2017年5月，贾佳亚加盟腾讯的优图实验室，带领研发团队围绕四大方向（社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索）和十个领域（脸部操作、OCR、零售、自动驾驶等）展开工作。
贾佳亚团队在腾讯内部做出多个技术输出，包括支付体系的刷脸支付、家乐福的智慧零售，以及在腾讯医疗AI应用的「觅影」；2019年，腾讯与宝马进行了自动驾驶的战略合作，贾佳亚也亲自带队参与。优图实验室拥有超过700项全球专利。
商业公司与科学研究的矛盾
《晚点LatePost》了解到，贾佳亚的创业公司主要将围绕「工业检测」和「高清视频」两个方向展开。工业检测是在各种制造业企业的生产场景中，找到可使用计算机视觉技术完成的工作；高清视频则主要包括老图像增强修复和图像分割技术。
“新公司的主攻方向正是贾佳亚在腾讯想做而未能做的。”一位知情人士告诉记者。
当时贾佳亚在优图选择的方向是工业检测领域。“这是一个很艰难的领域，他也很想做出成绩，但最终在落地方向的选择上，贾和更上层的想法不太一致。”上述人士说。
一位AI领域的资深从业告诉《晚点LatePost》，工业检测和高清视频是两个还不够成熟的技术点。尤其是工业检测，它在场景中的异常数据量极少，因此开发起来难度大，不适合现阶段花大力气来做。
在诸多大公司以及成熟的AI公司内部，工业检测只能算是一个商业化落地前景并不明朗的试水项目。
贾佳亚2017年加入腾讯时接受自媒体机器之心采访称，他认为自己有很多很酷的想法，但实际上没有能力落实。
“很酷的想法不会有人帮你实现，除非算法层面做到演示版本，演示版本落到手机端要大量的精力，从落地、维护、收取费用、bug 修理到最后的新版本滚动需要三个月，三个月发一个新版本在学校做不了。”他说。
加入腾讯，他希望能够改变这样尴尬的局面。不过贾佳亚的梦想在两年后止步。
事实上，在商业公司如何做科学研究，这个问题一直没有得到很好答案。在国外，因为公司研究和产品之间的矛盾难以调和，CNN(卷积神经网络)之父LeCun卸任Facebook AI团队负责人；在国内，吴恩达、林元庆先后离职百度也证明了学术和业务的平衡之难。
腾讯长期重视应用研究和基础研究，目前拥有包括优图实验室、安全玄武实验室、科恩实验室、量子实验室、多媒体实验室、服务器研发中心、AI Lab、Robotics X Lab等研究中心。
在很长一段时间里，这些实验室T5科学家不需要背负KPI或OKR，实验室的考核更多也是以发表论文数量进行参考。
大公司在成立科学研究部门初期，往往会给予他们更大的宽容度，但随着公司的业务发展变化和人事调整，这些不产生实际收入的实验室往往会面临与公司其他产品在方向、资源倾斜上的矛盾。
过去一年，腾讯整体面临了较大的业绩压力，集团对各个事业群的效率和损益变得格外看重，上述并不产生实际收益的实验室自然被放在了调整之列。
一位知情人士告诉《晚点LatePost》，其中一个变化是，公司在对部分实验室的基础研究人员，比如T3-1级别工程师的激励和期权发放相对更加谨慎，和前些年相比有了相对明显的下降。
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