数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
作为一种独特的、虚拟的物理事物代表，其能够监视和模拟事物的物理状态和行为。在作用于产品、机器甚至整个商业生态系统情况下，数字孪生可以揭示过去，优化现在，甚至预测未来。如今，数字孪生的应用范围不再局限于工业领域，而将逐步被应用到私人领域，各大企业正竞相打造人们的虚拟化身。不久的将来，人们有望使用数字替身来掌控个人数据，而非依赖任何第三方收集和使用的数据，从而尽可能维护自身利益。如此一来，数字替身将成为个人生活的“把关人”。
因此，企业尤其是电商企业应当学会如何根据全新的数字替身而设计相应产品。并遵循“以用户体验为中心去解决问题”的原则。这意味着，无论是制定战略还是策略，用户的需求和期望都会被放在第一位；同时，也强调了思考的深度：用户该如何和这个机构建立更深层次的关系，而不是仅仅是部分关系。
数字孪生概况
数字孪生是工业互联网的关键技术
当下，互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅速发展，对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用，尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟了崭新的发展空间。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展，工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手，互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑，包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN(时间敏感网络)、PON(无源光网络)等都是工业互联网的关键技术。
随着工业互联网的应用推进，数字孪生被赋予了新的生命力，工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期，凸显出数字孪生基于模型、数据、服务方面的优势和能力，打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径，正成为数字孪生的孵化床。
线上与线下融合的生活场景
（1）未来，任何线下的实体空间都将在云端有一个对应的虚拟空间。如数据系统会给楼上的大型办公提供性价比更高的办公空间解决方案，到底是1个会议室还是3个会议室，到底是20个工位还是18个工位。数据系统会更优的将服务传达，楼下的咖啡馆如果只是服务楼宇内的咖啡人员，那么是不是必须停留在一层的高租金区还是可以腾挪到其他的空间？整体提升空间的坪效。推演到智慧物流领域，将仓储、分拣、搬运、送货一气呵成，相比传统物流而言，人效提升了4-5倍；空间增加的立体贮藏能力也使坪效大大提升。线下的实体空间用户完成体验的同时进行了所有用户的数据采集，在线上虚拟空间对大量数据进行计算、分析，之后将数据传递到线下空间。于是，线下空间便可以根据用户特质提供更优质、更精准的体验服务，形成非常完备的循环。这里需要的底层技术包含：生物识别（人脸、语音、虹膜、手脉等）、传感器、人机交互、互动捕捉、云技术（云计算、云服务、云应用）、室内定位技术、AR/VR/CG、全息投影等等。
（2）未来的服务场景，是人、机、物的深度融合。重新定义了人与空间的智慧交互,也时时刻刻感知空间内的人的需求，并通过云计算、大数据，提供个性化服务，推荐最合适的解决方案。设想在将来的办公楼里，只需要给空间简单地发布指令，云端就会提供系统的服务，在空间内你想叫外卖、打车、订机票，只需通过语音说“我要出差”、“我饿了”、“我要回家”等指令即可实现。它知道你饿了喜欢吃什么？知道你家在哪里？知道你出差要去哪个城市？空间会给推送个性化的服务，而不是基于移动手机端的标准服务，这是智能空间的作用。当未来已来，城市的更新将不仅仅是建筑的迭代，而变成了更加智能化的全新世界，在这种场景下，体验变为了最重要的价值。
数字孪生在各领域的应用场景
（1）在打造智慧城市方面，其核心价值是通过建设城市数字孪生体，以定量与定性结合的形式，在数字世界推演天气环境、基础设施、人口土地、产业交通等要素的交互运行，绘制城市画像，支撑决策者在物理世界实现城市规划一张图，实现城市难题一眼明，实现城市治理一盘棋的综合效益最优化布局。
（2）在数字化设计方面，打造产品设计数字孪生体，在赛博空间进行体系化仿真，实现反馈式设计，迭代式创新和持续性优化。目前在汽车、轮船、航空航天、精密装备制造等领域已经普遍开展原型设计、工艺设计、工程设计、数字样机等形式的数字化设计实践。
（3）在建设虚拟工厂的实践中，打造映射物理空间的虚拟车间、数字工厂，推动物理实体与数字虚体之间数据双向动态交互，及时调整生产工艺、优化生产参数，提高生产效率。
（4）在车联网领域，一些企业积极探索数字孪生的应用，有效实现了车与人、车、路、设施的全面链接，极大推动了自动驾驶智能化水平、交通安全保障水平和公共交通服务效率的提升。
（5）为物流创造价值。敦豪（DHL）的一份趋势报告显示，数字孪生技术可以在物流领域创造价值。数字孪生可以使用数字模型来更好地理解和管理实物资产，在物流行业已经建立了良好的基础，并有可能显著地改变物流运营模式。DHL的高级副总裁兼全球创新与商业发展主管马蒂亚斯•休特格表示:“数字孪生市场预计每年将增长38%以上，到2025年将突破260亿美元的大关。数字孪生提供了无与伦比的跟踪、监视和诊断资产的能力，通过促进数据驱动的决策和协作、简化业务流程和新的业务模型，改变传统的供应链。”在物流领域，数字孪生可以作用于整个价值链的各种应用场景，包括集装箱船队的管理、发货监控或物流系统的设计。
例如，部署在单个集装箱上的物联网传感器可以显示它们的位置，并监测货物损坏或污染。这些数据将流入集装箱在网络上的一个数字孪生体，该网络使用机器学习来确保尽可能高效地部署集装箱。数字孪生不仅可以应用于单个资产，还可以应用于整个物流网络和生态系统，比如在仓库系统中，将设施的3D模型与库存和运营数据结合起来。该系统将能够提供机器状态和产品可用性的概述，并能够对库存或配送做出预测和自主决策。同样的原则也适用于主要的物流枢纽或全球物流网络。
电商企业构建数字孪生要务
电商服务需要“去中心化”
去中心化是区块链中的一个重要概念，从技术本质上来说，区块链的基础是分布式账本技术，通俗的解释就是数据并非储存在某一个或某几个服务器中，而是分散存储在网上众多的电脑中，这就是所谓的去中心化。当企业和商家拥有大量数据后，服务如何通过品牌和体验建立顾客策略和塑造新的商业模式？去中心化成为服务提供的新的趋势，公司不仅为消费者提供定制的服务和产品，更会为更多的人提供不同的品牌体验和表达。在新的领域中，我们看到了“服务的分身化”，“品牌的分身化”，即大公司将针对不同的行为习惯和不同特征的消费者量身定制服务、产品甚至品牌，以吸引不同审美与需求偏好的消费者。这些服务或品牌催生出新的子服务和子品牌成为去中心化趋势的一个主要现象。
服务设计是门融合性学科，通过对人、物、行为、环境和社会之间系统关系的梳理，以用户为中心，重新规划组织资源、促进组织运作、提高员工效率，最终提升用户体验。
构建要务
电商企业实施数字孪生的过程可划分为四个阶段，但它也并不一定完全是线性的，可能几个阶段都同时涉足，需要在实践中不断摸索。一是探索未来业务愿景，开展试点；二是建立基础，提升内部效率，及有选择地实现某些战略性目标；三是采用新技术来规模化地推进数字孪生的应用，同时让外部合作伙伴及客户也参与进来；四是和生态圈的合作伙伴一起，运用数字孪生来实现成果导向，打造新的商业模式。在这个过程中，有四大要务是关乎数字孪生成功的关键。
（1）做好能力规划：有的放矢。数字孪生的实施需要相当大的投资，并非适用于所有企业，需谋定而后动，识别真正能够带来商业效果的能力点进行发展，逐步实施，确保投资回报率。
（2）构建数据平台：夯实基础。开辟各系统间的数据通道，对现在的、历史的、分散的业务数据进行钻取和整合，为不同的应用场景提供支撑，这需要建立综合性的数据管理平台。企业可以考虑设立首席数据官或数据委员会负责该项工作。
（3）从消除内部壁垒到建立外部生态：协同是关键。产品的最终客户体验是所有环节共同决定的，所以成功部署数字孪生，首先要打破部门之间的壁垒，消除组织孤岛和信息孤岛，并且实现各部门之间的密切协同。这既需要企业领导层的全面支持，也需要广泛结合生态伙伴的力量。
（4）人机协作：维系安全。由于数字孪生能对物理产品实施控制，改变产品的状态，这可能会产生安全风险。因此建立有效、安全并且可靠的数字映射，比建立数字孪生本身更为重要。企业必须注重构建数字孪生的安全防范手段，人机协作才是最佳模式。
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