林文泉
消息中間件消息不丟失主要從以下幾個方面考慮
投遞
生產者向消息中間件投遞消息是push的方式，這種方法會出現以下情況
1、生產者掛掉了
情況是這樣的，你的生產者收到了數據，並存到了數據庫中，同時生產者要降消息push到消息中間件做異步處理。這時候如果生產者掛掉了，就導致消息數據沒有push到消息中間件裡，也就會出現數據不一致的問題。
這時候我們可以在數據庫設置是否投遞成功標誌位，在生產者push之後，再將標誌位設置為已經投遞。另外，客氣啟動一個定時任務，檢測是否有消息沒有投遞，保證消息數據一定會進入中間件。
2、消息重試
生產者沒有掛掉，但是因為網絡等其他問題，導致生產者不知道有沒有投遞成功。這時候生產者可以失敗重試，這保證消息可以再次投遞。但是這有可能會出現重複投遞，導致出現中間件消息數據重複。
存儲
消息中間件是存到磁盤上的，存入磁盤的消息一般是不會丟失的，同時磁盤文件還會做備份。如果一個丟失了，可以通過備份文件恢復。
消費
一般消費者需要在消費者消費成功之後再設置提交消費位點。如果消費失敗，消費者不提交消費位點還是可以消費該數據的。這就引出一個問題就是消息重複消費。這個問題和上邊提到的消息重複投遞相同，都會導致重複消費，這就需要考慮消費的冪等性，可以做消費記錄，防止重複消費。
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消息傳遞分3步:
1， 生產者 --> MQ
2， MQ 緩存
3， MQ --> 消費者
如何確保消息不丟失？
各家MQ都有複雜的機制，拿RocketMQ舉例，對應上面的3步，簡單來說:
第1步，同步阻塞投遞
如果返回成功，則說明消息一定投遞到了Broker。
如果返回超時，默認重試2次。而超時，到底成功還是失敗，可通過實時API查詢Broker確定，不過一般人不會這麼幹。那應該怎麼辦？
第2步，刷盤持久化，分同步和異步。為了性能，一般選擇異步，但極端情況下Broker掛掉時，異步方式可能丟失消息，這個跟具體集群方式有關。而消息丟了，怎麼發現？
第3步，如果消費者沒有返回成功標識，Broker會默認重試最多16次。那超過16次，怎麼發現？
RocketMQ已經為我們提供了完善的機制，高併發下，如何確保100%消息不丟失並且被正確消費完成，則要回答上面1,2,3提出的問題。
我在實際工作中，使用RocketMQ時，都是額外再開發一個“定時任務”來檢查業務處理結果，不管是1,2,3哪一步出現問題，都可以由這個任務發現。這個補償任務的方式可以用在很多MQ中，有人說任務的性能低、及時性不高，但你要知道消息丟失畢竟是小概率事件，這個任務只是確保萬一。
最後要說的是，為了消息的不丟失，就避免不了消息的重複，所以無論如何，使用者還都要實現“消費的冪等性”。
PS: 沒有經歷過大廠，不知道他們怎麼處理的。有知道的，請指點一下，謝謝。
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1.先來看下消息的投遞過程，消息發送分為三步，見圖
2.發送方通過這三步便可以保證消息發送到mq的可靠性:
第一步send將消息發送給mq,
第二步mq將消息持久化，mq需要保證高可用， 消息持久化化後不會丟失，一般都會存在多個副本，多個副本之間可以使用raft協議保證數據一致性。
第三步mq應答到send方確認消息已投遞。
但是因為1，2，3步中都可能出現故障，需要重試發送請求。如果是1，2步失敗直接重試就可以了，如果第三步失敗了，就可能一條消息會出現多條，這就需要消費端去保證消費的冪等性。
淺析架構
你這個問題應該是指的是投遞保證一致性，還是投遞成功了，並且收到了ack確認的話然後消息沒有存在在消息隊列中？
第一個的話，一般來說為了保證消息正確投遞，用有acid特性的數據庫，如MySQL，可以保證消息能正確投遞，如rabbitmq有confirm機制，callback機制，還有不被重複投遞。當然這樣做的話併發效果可能不是很強，但是可以保證穩定，這就是業務場景而定了。
第二個的話，基本不用擔心了，很多消息隊列都有持久化功能，在某些災難情況下可以保證不丟失，正常業務情況下，消息會被正確消費。
zhangshen892
1.調整操作系統核心參數，確保每一臺服器在操作系統層能承載高併發
2.消息中間件參數調整，確保中間件本身有足夠緩存
3.提升後端業務處理的性能，減少中間件的堵塞
4.使用http2.0
江南布衣王
第一，可以使用消息投遞後qos機制，進行ack應答，如果投遞後一定時間沒收到消費ack，qos本身會進行重發。
第二，對於發送的消息，可以先持久化，然後定時輪訓發送，對於消費者，可以先將消息報文持久化，然後定時消費，做業務處理。
kid7157887
討論消息丟失的前提是消息已經發送到MQ，如果發送都沒成功，何來丟失的說法？然後發送消息只是一個普通的RPC遠程調用而已，如果失敗，那是消息生產者自己要處理的事情。就像寫入數據到數據庫失敗一樣。所以我覺得樓主提這個問題本身就沒有理解什麼叫做消息丟失。
