现在大数据和java哪个就业前景更好呢？

用户6626071398970

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据是一个比较大的技术体系，涉及到一系列技术，而Java本身是一门编程语言，二者之间并不矛盾，而且在大数据领域也有很多场景会使用到Java语言。所以，学习大数据技术也可以从Java编程开始学起。

从当前大的发展前景来看，大数据领域的人才需求前景还是比较广阔的，近两年来大数据领域的人才招聘也越来越多，虽然当前IT行业还主要在招聘研发型人才（研究生），但是随着大数据技术的逐渐落地应用，应用型大数据人才的需求量也会越来越大。从这个角度来看，当前选择学习大数据技术是比较不错的选择。

学习大数据技术通常要经历三个阶段，第一个阶段是编程语言阶段，在选择具体的编程语言时，可以重点考虑一下Java和Python，这两门编程语言都是全场景编程语言，而且目前的应用也非常普遍。通常来说，Python语言的学习难度要小一些，但是从业难度却要大一些，因为目前Python开发岗位往往都集中在大数据和人工智能领域。

第二个阶段是学习大数据平台阶段，这个阶段需要学习的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。大数据平台可以从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。由于大数据平台涉及到一系列功能组件，包括存储、计算、同步等等，所以学习周期也会相对长一些。

第三个阶段就是实践阶段，大数据实践要有一定的场景支撑（数据中心），所以实践阶段通常要在实习岗位上来完成。另外，大数据实践也需要一定的行业知识，这往往需要一个积累的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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IT人刘俊明

首先要明白大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。

从学习的难易程度来说，大数据的学习成本较高，但是回报率也是相应提高了很多。下面从某招聘网站上可以看出来，3年以下工作经验的薪水就已经达到了20k。但同时也面临一个问题，目前大数据工程师一般在大互联网招聘需求较多，也只有他们可以给得起薪水。而Java工程师职位在企业中是更普遍些。

如果你是Java开发工程师，而且是从培训机构里出来的，那又要打折扣了，现在的Java已经慢慢趋向饱和，但是技术很强的人还是急缺的，毕竟社会在发展。

这是从学习成本和回报的角度来去评判哪一个更合适。

再一个就是从社会技术发展来考虑，这是从未来10发展的角度来思考问题了。现在是一个数据爆炸的时代，尤其是互联网企业，每天用户的增长，数据的更新，成倍剧增。这些数据，都存储在企业的云数据库中，大数据工程师就要开始去寻求企业新的增长点，也就是说大数据工程师其实更容易接触到其实业务场景当中去，而工作只有越接近业务，未来也就越好。而不是每天敲着代码，心里叫着苦逼。这两条路相信都需要时常加班，但带来的意义，是不一样的。

Java是目前系统、后台、网站必不可少的一种较为稳定的语言，为Java自然会给自己带来职业上带来便利，但靠它养家糊口，还是必须思考如何顺势而为。

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其实大数据好多也是用的java语言（当然不一定非得java语言）。java语言应用面很广，从早期的applets、servlets再到j2ee再到新的微服务，以及android手机端，java几乎无所不涉及，与C、JavaScript一样堪称使用最广泛的语言了。这里java我估计说的是java web后台吧。其实现在java web仍如日中天，虽然CRUD这种老掉牙的模式已有下降的趋势。但随着微服务、中台、领域开发概念的兴起，尤其产业互联网2B的应用，java又焕发着勃勃生机。

至于大数据，这里特指下狭义的大数据相关技术吧，几年前火过一阵，随着hadoop系列，分布式技术火的一塌糊涂，当时的大数据就像如今的AI。现在大数据也被AI概念给带沟里去了，分布式技术已经不重要了，一致性算法也不管了，性能也不是重点。重点要跟AI有关，这个数据是智能模型，智能分析。总之呢？是有机器学习、深度学习、神经网络在里面的。

总要赶上一波潮流。现在大数据不是潮流了，java web也老得掉牙了。所以呢。哪个选都一样，因为如果追逐潮流，很快就都会过时的，而如果追逐长久发展和深入学习，则选哪一个都可以。

刀法如飞

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