雍保國
作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，從當前軟件工程專業的就業情況來看，本科畢業生從事算法工程師崗位並不多，而研究生從事算法設計崗位的要相對多一些，一方面軟件工程專業的人才培養方式更注重代碼實現能力，另一方面算法工程師對於學歷往往也有一定的要求。
對於軟件工程專業的本科生來說，要想成為算法工程師，需要注重三方面能力的培養，其一是基礎的算法設計能力；其二是算法實現能力；其三是基於場景的算法設計能力。
基礎算法設計能力的培養要從算法設計基礎知識開始學起，算法設計雖然從本質上來說屬於數學問題，但是學習算法還需要具有一定的邏輯轉換能力，算法知識更注重利用數學思維來解決邏輯問題。
早期的算法工程師可以只專注於算法設計，通常對於算法實現並沒有嚴格的要求，而當前很多算法工程師崗位也要求從業者具有較強的算法設計能力，這就要注重算法實現能力的培養。算法實現能力與編程能力有密切的關係，可以在學習算法設計的過程中，同時加強代碼實現能力的培養。
算法工程師的場景算法設計能力對於就業有非常直接的影響，當前由於大數據、人工智能等技術正處在落地應用的初期，所以用人單位更注重應聘者基於場景的算法設計能力，這一點在當前的算法崗位複試環節有比較明顯的體現。早期的算法設計崗位通常只考察算法本身的知識，但是當前會基於場景來考察算法的設計和應用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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IT人劉俊明
一般情況下，軟件工程專業的並不適合複雜的算法，但不排除個別人對算法比較擅長。主要原因是:
1.算法的本質是數學方法，所以複雜算法一般由擅長數學的人去編寫；
2.算法服務於模型，軟件的模型歸根到底是數學模型，所以精通數學模型的更容易設計和編寫高質量的算法；
3.軟件工程更偏向研究軟件的開發過程，知識面比較廣，但是也比較泛泛。
總體說來，軟件工程專業中擅長數學的佔優勢。
我們都是工程師
一般不會有明確設限，相應的技能過硬才是關鍵。
態度、主動學習意願和快速學習的能力，往往更被看中，而非單純的專業。
