鸟类的社交网络,研究揭示了鸟类如何识别和转发新闻

鸟类的社交网络,研究揭示了鸟类如何识别和转发新闻

诺拉·卡尔森记录了一只黑头山雀(black-capped chickadee)。她以语言学学士学位和翻译生物声学的愿望来到蒙大拿大学。图片:蒙大拿大学

每个社交网络都有假新闻。蒙大拿大学(University of Montana)的一项研究表明,在动物交流网络中,甚至鸟类也能看出邻居的可信度。

这项研究最近发表在顶级科学期刊《自然》上,是蒙大拿大学校友诺拉·卡尔森(Nora Carlson)和克里斯·邓普顿(Chris Templeton)以及蒙大拿大学大学人文与科学学院埃里克·格林(Erick Greene)数十年来研究的结晶。它为鸟类社交网络提供了新的思路。

格林说:“这是人们第一次表明,红胸币鸟(nuthatches)关注信息的来源,并且会影响它们产生和发送的信号。”

鸟类的社交网络,研究揭示了鸟类如何识别和转发新闻

红胸币鸟(nuthatches)

多年来,卡尔森、邓普顿和格林希望尝试破解关于鸟类如何交流的秘密和收集鸟类叫声。

格林说,每种鸟类都会唱歌,通常是雄性唱的,目的是“让宝贝知道'我在这里'”,或是“我这里有房产”。通常在繁殖季节,它们会发出响亮而复杂的声音。

但是对于警告,每种声音都代表一种特定的威胁,比如“地面上的蛇”,“飞鹰”和“栖息的鹰”。这些呼叫传达了当前的危险等级和特定信息。森林中所有物种也都通过庞大的通讯网络听到它们的声音,这使它们处于高度戒备状态。

格林说:“每个鸟都在树林里听别人说话。”

在这项研究中,格林和他的研究人员希望确定黑头山雀和红胸币鸟如何在通话中编码信息。

在鸟类交往中,黑头山雀的高音“看见”表示鹰在飞行,并引起强烈的反应 - 其他鸟类沉默、抬头然后潜入灌木丛。警报通知可以在树林中快速传播。格林说,在先前的实验中,他们将通话速度确定为每小时160公里,他将其比作船首的波浪。

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黑头山雀(black-capped chickadee)

格林说:“有时候树林中的鸟类在鹰到达那里五分钟之前就知道了。”

尖锐的、激烈的“围攻行动”驱使所有物种的鸟类聚集在一起以骚扰捕食者。当捕食者听到围攻的声音时,通常必须飞得更远才能打猎,所以这种声音非常有效。

“猫头鹰站在树上,走,'哦,废话!” 格林说。

格林将其称为“社交媒体网络-原始推文”。

对于黑头山雀和红胸币鸟的研究,研究人员将重点放在直接信息上(鸟类看到或听到的第一手资料),而不是通过鸟类社交网络获得的间接信息,这可能是虚假的警报。

鸟类的社交网络,研究揭示了鸟类如何识别和转发新闻

研究人员在整个树林中安装了多个麦克风来接听鸟的叫声,分析它们的位置并绘制森林的“声学景观”。图片:蒙大拿大学

格林说:“从某种意义上说,这与虚假新闻有关,因为如果您通过社交媒体获取信息,但尚未验证,然后转推或传递,那就是虚假新闻的开始。” 。

黑头山雀和红胸币鸟有共同的天敌:大雕鸮(xiāo,great-horned owl)和鸺鹠(xiū liú,pygmy owl)。对于小鸟来说,鸺鹠的转弯半径较小,比大雕鸮更危险,这使它可以更好地追捕猎物。

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大雕鸮(xiāo,great-horned owl)

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鸺鹠(xiū liú,pygmy owl)

格林说:“如果你吃的东西几乎和你一样大,那是值得的。”

研究人员在树林中使用扬声器,向红胸币鸟播放黑头山雀发出的警告,比如有低威胁的大雕鸮和高威胁的鸺鹠。这些呼叫因威胁级别的不同而不同,无论它们是直接的(来自捕食者本身)还是间接的(来自黑头山雀)。

他们发现的有关红胸币鸟的反应令人惊讶。

直接信息导致红胸币鸟根据高威胁和低威胁改变其呼叫。但是,无论威胁级别如何,黑头山雀对两个捕食者的警报都只引起了红胸币鸟的一般性中间警报。

格林说,这项研究指出了红胸币鸟有能力对周围环境的刺激做出复杂的决定,并避免在自己确认掠食者之前传播“ 假新闻 ”。

格林说:“这非常智能。”

多年来,卡尔森、邓普顿和格林围绕蒙大拿州和华盛顿进行的这项研究并非没有挑战。

大多数工作都发生在冬季,并且必须将红胸币鸟与黑头山雀隔离开,以确保红胸币鸟只听到警告声不是直接看到黑头山雀发疯的反应。安装完所有东西后,经常会出现黑头山雀,研究人员不得不将所有东西放下并尝试新的位置。

格林说:“在该地区的某个没有黑头山雀的地方很难找到红胸币鸟。这是最困难的部分,要在野外找到这些条件。”

但是结果是值得的。

格林说,这种红胸币鸟的研究最终可以帮助研究人员更好地了解动物交流网络的工作方式,以及不同物种如何解码信息,编码信息并传递信息。

格林说:“我们希望人们的行为像红胸币鸟。”


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