鸭丫吖哑
我是一名软件工程系的学生，主攻Web开发方向，也在钻研着大数据方向。因为现在听到的最多的词语都是大数据、云计算和人工智能，下面我来说一说我学习的方法。
首先，你要懂得java开发语言和linux操作系统，因为开发大数据大部分都是用的java语言和linux操作系统，这两个必须得学会。
其次，上面两个学会了之后，就可以开始学习Hadoop,它包括两大块HDFS（分布式文件系统）和MapReduce。
最后，在学习一些其他的知识，最重要的还是坚持，去慕课网学习一下大数据的知识，相信你一定可以的。
搞笑逗趣吧
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择，一方面当前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可以参考学习，另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多，岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等。
大数据技术体系的知识量是比较大的，而且涉及到的内容也具有一定的难度，对于初学者的知识结构还是有一定要求的。通常来说，要想学习大数据技术，需要具有一定的数学和计算机基础，如果具有一定的统计学基础会更好一些。
从目前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较多，而且对于从业者的门槛（学历等）要求也相对比较低。对于基础比较薄弱的初学者来说，学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行：
第一：学习编程语言知识。大数据开发一定要掌握编程知识，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、Java、R和Go等，其中可以重点考虑一下Python语言。Python语言语法相对简单一些，而且Python语言的应用场景也比较多，随着大数据和人工智能的发展，掌握Python语言会有更多的就业机会。
第二：学习大数据平台知识。大数据开发通常需要大数据平台的支撑，初学者学习大数据平台可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就比较适合初学者。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中，要想有一个更好的学习体验，应该注重多做实验。
第三：实践。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景，这样能够积累大量的实践经验，从而提升自身的岗位竞争力。对于初学者来说，可以通过实习岗位来积累实践经验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
it目前是一个主流的行业，也是提高大家收入水平的一个方向。本人之前也有过相关经历，给大家分享一下我的感想。
首先根据学者的基础来入手，如果之前有过相关知识的储备和经验，可以报一个强化培训班巩固一下自己的薄弱环节以及专业的经验。目前的强化培训班有4-6个月就可以结业。之前一个朋友之前有考虑转行it，就一直自学有大概半年。但是也遇到很多专业问题很难解决，才考虑报考培训班完善一下。目前也在深圳就业，工资比之前有较大涨幅。如果是从零开始的同学，建议去比较完善的教育机构，学习周期在2年左右。学费相对昂贵一些，后期也会有对口工作推荐更加稳健。
其次就是行业的分类，it行业细分有很多种。前端、java、ui等，学者可以去相关培训机构去试听了解，选择更适合自己更感兴趣的一个专业。毕竟兴趣是最好的老师，这是一个基础。确定好专业后就系统的学习，摆正心态积极准备。以上是风霜的一些拙见，希望能帮到大家😊
风霜路人甲
随着信息化社会的发展。大数据技术目前使用范围是比较广泛的，已经深入到互联网、平安城市、金融等等各个方面，目前大数据人才也是比较欠缺的，因此大数据的行业前景还是不错的，然想要转行进入IT行业，个人建议还是如下三点：
第一：学习编程语言知识。这部分需要学习的，毕竟编程的基本功需要这个，比如说应用程序就需要通过java、python这些编程语言来开发数据分析这些功能。
第二：学习大数据平台知识比如说spark之类，这部分需要了解大概，有助于我们理解大数据行业和为什么需要那样做，有助于我们理解产品需求。
第三：项目实践能力。IT行业相比于学校教育或者培训机构的区别在于实践，学校里可能学习学习理论知识，考个试就算是学习和掌握这门课程的基本技能，可是目前IT行业是要讲究具体实践化产品的，比如说项目开发经验、软件开发流程、产品管理周期这些实践经历，毕竟企业是需要创造利润的~~
第四：相关行业的背景知识。比如说电商、交通、数据挖掘、人工智能等等大数据具体应用的行业的相关背景知识~
以上的是我个人的一些理解，希望对你有所帮助，欢迎大家一起交流讨论~
梦晓君
我上学读的数据挖掘专业，算是略微懂点。可以分享分享我的理解:
1、定位业务专家 如果有对一个行业业务逻辑的深入理解，可以切入大数据相关。比如之前处理电信运营商的各类数据，如果很熟悉运营商业务，理解的很细，可以当业务专家的。毕竟信息系统是为业务服务的，各IT公司缺少业务专家。
2、定位算法工程师 学数学的可以掌握工具上手算法，也要掌握门语言，比如python等。
3.应用工程师 很好的掌握各类算法开源框架，实现功能
话题比较大，可以关注交流。
情感里奥
首先要看你的年龄适不适合现在转行做it，如果25岁以上，不太建议，其次大数据虽然工资高，但要求也高，搞大数据的公司一般都是一些有实力的大中型企业，所以对技术、面试的门槛也高！
如果年龄合适，本身就是转行it，建议不一定做大数据，学java从基础做起也可以月薪两三万，如果达到高级java开发了，再转大数据，很容易的，说白了初级大数据，就是几个框架的使用，上手用加开发，一两周就可以了！
小穎美食
这个范围太广了，是做开发还是应用呢？对于转行过来，建议先看看《数据之巅》这本书，个人感觉写的挺好，了解之后再去对应行业或领域找应用可以便于理解。现在都在讲大数据，但现实中应用的好的，发挥作用的并不多，建议从之前的行业入手去找与大数据的切入点比较容易。
替补教师
报学习班，如果想尽快上岗挣钱，报速成班
