自新冠肺炎疫情防控阻擊戰打響以來，浙江省級重點實驗室以優勢學科為依託，積極開展關鍵技術攻關，各盡其能，為疫情防控注入科技力量。
自從新型冠狀病毒出現後，普通市民也開始了新的憂慮，即無法判斷自己是普通感冒還是新冠肺炎，但又擔心去醫院就診造成交叉感染。
日前，浙江省影像診斷與介入微創研究重點實驗室聯合依圖醫療迅速研發出針對此次疫情的“新冠肺炎”智能鑑別服務——新冠肺炎小依醫生，24小時免費提供AI醫生“新冠肺炎”智能鑑別服務，以及免費線上專家諮詢。
具體而言，“小依”醫生可提供兩項服務：第一，新冠肺炎自診。居民在家即可自行評估“新冠肺炎”並可根據相關症狀提示辨別疑似患者。這一服務旨在讓普通感冒患者早日安心，無需擁堵在門診，避免交叉感染風險。第二，疫情科普。新型冠狀病毒究竟如何感染的？傳染渠道有哪些？除了出行戴口罩還應該注意些什麼……對於這些疑問，“小依”醫生皆可作答。
有“小依”醫生無法回答或答案無法解疑時，居民還可直接找線上專家諮詢。有必要時，專業醫生還能發起電話、視頻看診。
浙江天科高新技術發展有限公司依託旗下的“浙江省微生物技術與生物信息學研究重點實驗室”平臺，利用實驗技術體系和微生物基因組大數據分析系統，迅速展開針對新型冠狀病毒（2019-nCoV）的檢測技術攻關。
目前，該實驗室已完成了新冠病毒的PCR檢測技術和宏基因組測序檢測技術的開發，正在加緊開發基於CRISPR的現場快檢技術。據悉，基於該實驗室的技術體系，不僅可以完成對新型冠狀病毒的定性檢測，還可以通過對病毒基因組數據的分析和監測，揭示病毒的演化、變異情況，這有助於更進一步搞清楚病毒的進化、適應性和突變機制等。
| 浙江省智能預防醫學重點實驗室負責人吳息鳳教授接受杭州電視臺採訪
浙江省智能預防醫學重點實驗室以人工智能、大數據、流行病學等優勢學科為依託，積極開展疫情科普宣傳、防控預測等工作。
據悉，實驗室已經開展構建疫情預測模型工作，團隊師生在短時間內全面系統地收集整理了2019-nCov肺炎及SARS、MERS肺炎在流行病學傳播趨勢、時空動力學等方面的模型，並分析模型構建所需要的數據。
下一步，實驗室將聯合浙江省疾控、杭州市疾控、阿里巴巴等單位建立預測模型，完成全國、浙江省、杭州市、溫州市等地區疫情傳播趨勢、確診人數的預測。同時，組織專家全面研判復工復學所面臨的調整，並制定詳細的復工復學方案，為後一階段的疫情防控政策制定提供科學的指導依據。
此外，實驗室充分調動資源，積極開展疫情科普宣傳，據不完全統計，僅視頻統計播放量高達15,780,000次。
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