雅緻人
下沉社區排查的結果。疫情清楚了，也就出了頭。否則，還不知拖到何時。
植強5
2月12日，湖北省的新冠肺炎病例新增數量達14840例，相比之前每天最多的幾千例來說，確實是有些差異太大。可能很多人都有此疑問，為什麼一天之內出現這麼多的新增確診病例呢？
原因就在於，這新增的14840例中包含了臨床診斷病例13332例，而此前的檢測確診病例主要來源於核酸檢測數量。這樣的臨床診斷病例數暴漲顯然是對之前“存量”的集中釋放，同時也是措施加強後的數字反映。
其實，突然暴漲也不意味著現在疫情趨勢突然變得不好了，我們要從另一個角度來看，反而說明力度加大，強力措施取得了真正的效果。
這一切都說明“四集中”之後，為打贏這場疫情防控的決戰開始發力了，“去庫存”的情況下未來應該還會有類似新增“臨床確診病例數”，相信會持續幾天，但根據湖北省衛生健康委員會的消息稱，不一定還會維持如此高的數目。
總的來說，在經過前一段時間的應急反應和診斷後，相應的診斷病例方法也再進一步提高，各種經驗也越來越豐富，確診病例的效率和收治速度都在全面提升。12日，一下子公佈了這麼多病例，應該是近幾天快速篩查出來的臨床確診病例數。反過來看，也是利好消息，因為這也說明把一些傳染源真正找到並有效隔離起來了。整體來看，一切都在加速，也增強了我們戰勝疫情的信心！
東震木
新增確診肺炎超過15000人，難道是疫情控制不住了？
衛健委最新公佈數據顯示，截至2月13日13時全國確診59883人，較昨日新增確診人數15153人，其中湖北新增確診14840例。讓大家驚訝的是，今日的新增確診數量是前幾天日增確診的5倍左右。
或許有人會產生疑問，這是不是表明新冠肺炎疫情變得更加嚴峻，出現控制不住的跡象了？
實際情況不是咱們想想的那樣。
新增確診人數“異常”增加，這是改進了確診標準所導致的，畢竟臨床病原學診斷是最準確有效的。因此，衛健委發佈的最新版《新冠肺炎診療方案》提出，將湖北省內在已有“必須符合3個條件”基礎上，再增加一類“臨床診斷病例”診斷標準。
雖然新的確診標準會造成面上數據不好看，即新增確診數突然大幅增長，有可能會讓人覺得疫情似乎在向不好方向發展，但在經歷了半個多月的救治經驗積累，以及老百姓對疫情承受能力的逐漸增強，新標準恰好有助於展開“盡收盡治”，有利於控制疫情。
在這之前要確診一例新冠肺炎，需要檢測發現病原體或對應的核酸序列，但受樣本採集、試劑盒質量等影響，每次檢測都不一定會得到想要的結果，就會將那些表現出有症狀但檢測是陰性的患者納入疑似範圍。
簡單地說，就是之前醫生通過患者的臨床表現（主要是影像學表現等）幾乎可以90%確定是肺炎確診病例的，但因為沒有檢測到病原體就不能確診，便將這部分患者歸為疑似。其實，這種方式反而不利於救治和控制，現在加入了臨床診斷能更大範圍更有效地控制疫情傳播，確保不再有“漏網之魚”。
因此，突然新增一萬多確診人數，雖然數據有些沉重，但這卻體現出國家和地方積極全力抗擊疫情，或將成為疫情向好發展新的轉折點。
鄉鑑
疫情爆發以來，我天天打開手機看疫情的實時動態數據的變化。
今天早飯後打開手機一看，眼前一愣，懷疑眼花了，擦了擦眼睛，定睛再看，沒錯，湖北省新增的確診數據竟然超過了1萬多！
真是驚呆了！
相信眾多的小夥伴們也有同感吧？
通過“實時播報”中找到了問題的答案：
國家衛健委對此作出瞭解釋——
近期針對湖北省的疫情特點，國家衛健委在湖北省的病例診斷中增加了一個分類：臨床診斷。
臨床診斷的一個優勢表現在可以讓患者更早的得到診斷和治療，不至於因為診斷的緩慢拖延了病情。
按照這個思路，湖北省醫療部門對以前的病例進行了梳理排查，對以前那些似是而非甚至不準確的診斷結果進行了糾正，並對新患者按照新的分類標準進行了確診。
也就是說，今天湖北省提供的確診數據是對以往模糊數據和現有確切數據的一次整合，才導致昨天確診病例一下子猛增了14840例，這個數字裡麵包含（臨床診斷病例13332例）。
所以說，小夥伴不用再感到驚訝和擔心了。
採取安全防禦措施，不讓自己感染病毒，就是對他人的關愛！
朗月寒雪
這樣的爆發不是壞事。因為我們看到除了武漢的增長是13000多將近14000其他省份基本增長很少，包括湖北省其他地市增長也不算大。這說明疫情被控制在了武漢和湖北，說明武漢封城很正確，要是再早點封城更好。這次這樣多確診說明原來的全暴露出來了。也說明武漢排查力度真正加強了，很多原來收治不了的在家等著沒法檢測的得到了救治檢測。而且中央再次加大力度的效果顯現了。只要趕緊把隱形的感染者找出來，武漢疫情肯定能得到控制。武漢勝利全國就勝利了！加油！武漢！加油！中國！！！
徐標798
今天湖北病例數字暴增，很多人嚇壞了！其實，只是口徑改變！湖北省內外的疑似病例認定是不一樣的。
簡單說，如果確診是四個指標：流行病學、發燒、CT、核酸。那麼，對於湖北省內，滿足前兩個是疑似，滿足前三個是臨床診斷，滿足四個是確診。而湖北之外，滿足前三個是疑似，滿足四個是確診！你這樣理解就可以，湖北省的疑似標準非常寬鬆，臨床診斷病例和省外的疑似病例口徑一致！
換個說法，按照官方的標準，湖北外的人必須接觸過湖北人武漢人且發燒且CT玻璃，才算疑似，才能免費入院，而湖北人武漢人只要發燒就可以算疑似而免費治療，目的就是為了應收盡收，儘快遏制疫情蔓延！
醉美旅行
今天，人們談論最多的就是湖北“突然”新增了1.5萬的新冠病毒確證病例，相比前幾天的每天一兩千的增長來說，差異非常大。很多人開始有些恐慌，這是怎麼回事呢？
臨床診斷納入確證病例
以前確診的病例，必須要經過核酸檢測呈陽性，稱為實驗診斷，需要從病人身上抽取樣本，拿到實驗室化驗得出結果，用於判斷病人患了什麼疾病，予以確診。實驗診斷需要不少時間和資源，通常48小時後才能知道診斷結果，同時存在“誤診”的風險。
目前，湖北將臨床診斷納入了確診病例，也就是說只要患者出現肺部感染，發燒、氣喘、咳嗽等臨床表現，那麼就可以判斷為新冠患者，不需要等待核酸檢測結果或者核酸檢測呈陰性。
因此，臨床診斷作為確診依據之後，確診患者的數量出現了大幅度的增加。
如何看待數據“猛增”？
我們要看到數據增長背後的真正原因，漲在哪裡，為什麼漲了，看明白了，也就沒有必要慌張了。
國家層面也在想盡一切辦法救治患者，將臨床診斷納入確診病例，落實了國家“應收盡收，應治盡治”的政策，如果收治工作落實到位，那麼相信數據會很快降下來，大家是沒有必要慌張的。
事實上，將臨床診斷病例數納入確診病例數公佈，患者可以及早按照確診的病例接收規範治療，進一步提升了救治的成功率。
總之，確診病例數的“猛增”沒必要慌張，我們做好個人防護，做到“戴口罩，勤洗手，不聚會，不傳謠”。
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沒必要恐慌，只是將之前的單一病毒核酸檢測確診，更改為新增加了患者的血生化、肺CT等臨床特徵性症狀診斷標準。所以，原本很多核算檢測沒有檢測出的疑似病例，被更改為了確診病例，所以如果看到疫情數據的曲線圖，可以看到明顯的確診病例激增和疑似病例激減的變化，也就不難理解為什麼武漢一天會突然增加了14840個確診病例了。
什麼又是臨床診斷病例？
可能大家都聽過了專家的權威發佈，稱今天的確診病例激增是因為臨床診斷病例正是歸為確診病例導致的，但很多人並不清楚什麼是臨床診斷病例，為什麼之前臨床診斷病例與確診病例還是兩回事呢？這可能就是我們人類認識疾病的必然過程吧，通過實踐確定影像學標準更準確，而且核酸檢測本身存在假陰性可能，甚至終南山院士講過，曾經有患者連做7次核酸檢測都是陰性，直到第8次才做出陽性結果，確診新冠肺炎。
其實關於臨床診斷的標準，國家統一發放的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中早就給出。所謂臨床診斷病例就是疑似病例具有肺炎影像學特徵者，而疑似病例是要滿足流行病學史（與確診病例有接觸），和滿足臨床表現的至少2項（發熱和/或呼吸道症狀；具有上述肺炎影像學特徵；發病早期白細胞總數正常或降低，或淋巴細胞計數減少）。
從文初的曲線中大家可以看到，2月12日新增確診病例和新減疑似病例的曲線幅度是大致相等的，而且這一定不是壞事，便於我們更早的檢出新冠肺炎確診病例，更早的隔離和治療確診病人，避免因為多次核酸檢測陰性而遺漏具有傳染性的新冠肺炎患者。
希望我的回答能讓你明白診斷標準的變化，和對抗擊新冠肺炎疫情充滿鬥志，這是一場不能輸的戰爭，而且我們離勝利不會太遠了。![]()
我說精神
如果我們知道這幾天湖北做了什麼，那麼就清楚這個數字背後的重要意義了，從一定程度上來講，這個數據不但不是壞事，而且還是一樁好事兒。可能有人會懟我，數據以萬字計了，怎麼會是好事兒呢？是不是看熱鬧不怕事兒大啊。
其實不然，我所謂的是好事，是指可以有更多的病毒感染者，能夠快速得到確診，並在第一時間得到就醫治療。從疫情開始，我們通過各種途徑，或多或少的都能夠了解湖北的情況，其實有一些患者因為各種原因，並沒有得到確診和及時治療，有的甚至連被列為疑似的機會都沒有就遺憾離世了。
湖北一天增加14840例，這絕非是一天的患者，其中肯定有很多此前就已經有了症狀，他們已經遭受了新冠病毒的折磨，或許只是因為一個試紙盒，或者檢測手段上的嚴苛，一直沒有得到確認。好在這幾天湖北正在進行清零，正在執行“應收盡收，應治盡治”的決斷，特別是針對高發地武漢，進行了地毯式的摸排量體溫，在這個過程當中，肯定會湧現一些存量患者，明天的數據爆發，不過是為之前買單而已。不出意外的話，2月12日的數據，會成為整個疫情過程的最高峰，早早的集中爆發出來，總比慢慢的拖出來強，起碼為患者爭取了治療的最佳時間。
元芳有看法
第一個爆發期過了 ，第二個爆發期進行中，希望沒有第三個爆發期，但真沒想到一夜增長15000左右，也許是有了快速檢測方法了吧，明顯疑似減少很多，死亡人數比平時多了好幾倍，治療人數每天上千。看著數據心情很複雜，幫不上忙只能祈禱病毒趕快消失，加油武漢，加油中國！！！！！！！！！
