紅杉翟佳:企業級服務將自下而上完成價值重塑

紅杉翟佳:企業級服務將自下而上完成價值重塑 | 紅杉To B相對論


​回望中國互聯網的20年,C端迅猛發展,誕生出了以BAT為代表的互聯網大公司。而最近幾年,To B 領域正成為中國市場越來越重要的增長點。然而,To B和To C有著截然不同的邏輯,其創業思路和途徑都存在諸多差異。To B領域機會的底層邏輯是什麼?國內To B領域有著怎樣的優勢又面臨著怎樣的挑戰?


循著上述問題的脈絡,2020年伊始,【紅杉匯】推出全新欄目“紅杉To B相對論”,致力於做To B創業者背後的創業者,為To B領域的創業者提供最前沿的信息、最寶貴的經驗、最有效的方法論。

本期我們向您推薦紅杉資本中國基金董事總經理翟佳對於國內To B領域發展的深度思考。他認為,過去互聯網的發展集中在下游的交付端,也就是C端,如今隨著這一環節的數字化改造逐漸完成,許多產業上游的機會受到越來越多的關注是一件自然而然的事。


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國內企業級服務領域積澱已久


國內企業級服務(To B)領域的機會,並不是突然湧現,如果向前回溯,其實國內這一領域已經有很長時間的積澱。正是這些歷史積澱,為當下該領域的進一步發展提供了基石。


首先,在創業和投資層面,國內企業級服務已有多年積澱。國內做企業級服務的公司,前期創業主要對標美國同類公司,主要以SaaS模式為主開展業務。經過多年的發展,一批較好的SaaS產品型公司已經出現在國內市場上,分散在如銷售、人力資源或者團隊協同等細分領域。在這些公司背後,是投資機構在該領域多年的積累。以紅杉中國為例,過去五到十年間,我們在上述細分領域已經做了長線的投資佈局。


其次,國內雲計算技術的積澱值得關注。在過去五到十年間,中國雲計算發展相當迅猛。相較於SaaS平臺層面中外存在的差距,國內雲計算領域與國外的差距要小得多。以阿里雲、騰訊雲、華為云為代表的雲計算廠商,基本可以對標美國的亞馬遜AWS、微軟Azure。國內雲計算技術的快速發展,為國內To B 企業的發展提供了生長的土壤,從整個IT產業的大變革環境上看,這是一個相當重要的積澱。


最後,大數據和AI領域的積澱。在大數據和AI領域,中美在軟件層面的差距更小。近年來,大數據企業、AI應用和AI底層技術型企業,中美都在同步發展。值得一提的是,從全球來看,中國AI軟件公司起步非常早,已經有了許多寶貴的技術、經驗沉澱。過去多年來,紅杉中國也在基礎設施、垂直領域、應用層等AI領域做了系統性投資佈局。


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To B的投資邏輯是從下游向上遊延伸


從投資的角度來看,To B領域的機會越來越受到關注,有著很深層次的原因。


舉例來說,C端用戶想享用一份做好的、送到手的美食,為滿足用戶的這些需求,創業者搭建起了外賣平臺。


如果再向前追問,就需要考慮,用戶手上的餐飲是如何製作完成的?外賣平臺需要解決的是O2O的問題,除了把餐飲送到用戶手上,還需要找到美食的提供者——餐飲行業。而餐飲行業是否可以通過數字化進行升級和改造?如同一些新興公司改造了咖啡等行業一樣,將食材加工成美食的過程同樣可以進行改造。


如果繼續向前追問做飯的食材是如何獲取的,人們的視角就可以轉向如紅杉中國投資的蜀海供應鏈這樣的公司,它承載著將食材從原產地送到餐飲行業的功能,並通過數字化將這一過程改造得更有效率。沿著產業鏈,進一步向上游追溯,食材在原產地如何生產出來?我們會看到,在產業鏈的上游像一畝田、新希望這樣的公司做了許多提升效率的工作。


事實上,每個產業向上多追溯一步,我們就會發現很多效率有待提升之處。在服裝製造的產業鏈上游,如智布互聯這樣的公司,在加速布匹生產的數字化進程,還有極睿科技,使服裝設計、生產、上架智能化;在醫療領域,小藥藥正在優化藥品到藥店、醫院的流程,藥研社、深度智耀在改進新藥研發和臨床試驗的流程。在每一個消費點上,只要向上遊溯洄,都能發現每一個環節都有很多大型企業、傳統企業,它們都可以通過互聯網的方式去改造。


過去20年來,投資機構從產業鏈的下游各個環節尋找到了很多很好的平臺型機會。這些機會出現在最後交付C端用戶的過程,也是最容易實現互聯網化和規模化的環節。現在隨著對C端的改造日趨完善,我們應該想如何向產業鏈上游多走一步、兩步,甚至多步。這樣的思考和實踐,會推動整個社會的運行效率獲得顯著提升,具有巨大的社會價值和意義。


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AI是中國To B領域的歷史機遇


從全球來看,中國在C端有許多非常領先的領域,比如移動支付等,但相比較而言,國內企業在B端的數字化水平和效率仍相對較低,企業內部的IT建設和數字化建設相比美國遠遠落後。


如果看國內企業內部的運行效率,除一些頭部互聯網公司,大部分國內企業都有很大的提升空間。未來To B服務的主題,就是依靠優秀的企業級服務公司帶頭,將中國各大產業在價值鏈上進行數字化重塑。


這個過程中,國內企業有著獨特的發展機會。在以AI為代表的各種軟件開發、硬件製造、場景應用等領域,中美的差距很小,中國企業擁有很好的歷史機遇。


在上述領域,國內培養了大量的學術和工程領域專家,具備非常好的人才儲備。在這些中美差距很小、甚至中國領先的領域繼續深入下去,很可能是中國企業實現彎道超車的重要途徑。


但我們也關注到,國內企業級服務領域當下仍存在一些發展障礙。


首先,國內可能很難出現許多標準化軟件,純粹的單點產品型公司的發展速度很難比美國同類型公司快。因為美國企業內部的IT建設相對成熟,公司會依據其需求來購買某些產品,而軟件公司之間也比較開放,軟件跟軟件、產品跟產品之間會提供很好的數據接口和API接口,實現行業內共存。這方面,中國的基礎建設仍有待完善。


其次,中國的企業發展所面臨的獨特環境,也帶來獨特的挑戰。美國中小企業存活率比較高,發展也比較穩定,這使得美國的企業級服務公司可以服務很多優質中小企業。服務大客戶會有很多定製化需求,但服務中小企業就比較容易實現標準化服務。但在中國未必有這樣的土壤,國內的To B企業需要思考怎麼更好、更有效率地服務大客戶,這些都是中國市場的獨特之處。


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