有很多朋友私信我，問道：零基礎！想往大數據方向發展，Java和Python哪個合適大數據發展？
我的回答很簡單：學習python，入門會快點，然後走數據分析或者機器學習得路子，會更寬點。
就當前階段，大數據方向目前市場飽和度挺高了，不太建議往這塊去轉，當然也得看自身本身是什麼行業，如果說行業太過於夕陽，就算大數據行業趨於飽和，同樣有機會。
其實很多人提到了傳統挖掘工具在沒落的事，其實應該算是的吧，畢竟目前互聯網產生數據的速度確實有點快。
當然，所謂大數據很多時候確實也有點難虛，但不管怎麼樣，數據的思維是在不斷地強化的，從過去拍腦袋決定，過渡到逐漸以數據為依據理性的做決策，是有這個趨勢的。
所以，熟悉數據的處理流程，以數據的思維去思考問題，總是比較正確的方向的。
再次強調一個事就是，其實在目前這種情況下，任何語言、框架什麼的都是比較次要的，重要的是解決問題的模式，其次是快速學習的能力，因為這個領域變化太快，需求有足夠的應變能力去適應。
非誠勿擾：正在學習python的小夥伴或者打算學習的，可以私信小編“01”領取資料！
大數據領域很多細分的崗位：大數據分析師、數據開發工程師、數據挖掘工程師、甚至是爬蟲工程師。
分別解決數據統計分析報表類問題、平臺運維數據開發問題、數據深度挖掘類問題、數據源獲取問題等，其實還有，就不細說了。
數據分析類的偏SQL，當然也會經常用到一些腳本語言進行數據的加工啊，等等，其中當然也包括python，這裡用java的少。
數據開發工程師，基本屬於硬開發類了，由於大數據框架大多java，所以這也是java這在這裡流行的原因。
數據挖掘，傳統類的數據挖掘，python是大愛，但是在分佈式模式下，其實python的侷限性還是蠻大的，一些分佈式機器學習庫，例如spark mllib啊之類的，之類用python其實就是乏力了。
最後爬蟲這塊，可能很多人不認可他是屬於大數據的，但是可以查一下目前其實爬蟲與數據領域結合是越來越緊密了，最起碼我司爬蟲是屬於數據團隊的，而爬蟲基本也屬於python的天下了，當然java爬蟲也是有滴。
最後，不管怎麼說，大數據領域語言只是其中一環，還有很多東西，而且對於任何老司機來說，語言更是次要的，一法萬通。
如果是數據開發，java。
如果是數據挖掘類的，可以從python入手。
最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”即可領取。
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