有很多朋友私信我，问道：零基础！想往大数据方向发展，Java和Python哪个合适大数据发展？
我的回答很简单：学习python，入门会快点，然后走数据分析或者机器学习得路子，会更宽点。
就当前阶段，大数据方向目前市场饱和度挺高了，不太建议往这块去转，当然也得看自身本身是什么行业，如果说行业太过于夕阳，就算大数据行业趋于饱和，同样有机会。
其实很多人提到了传统挖掘工具在没落的事，其实应该算是的吧，毕竟目前互联网产生数据的速度确实有点快。
当然，所谓大数据很多时候确实也有点难虚，但不管怎么样，数据的思维是在不断地强化的，从过去拍脑袋决定，过渡到逐渐以数据为依据理性的做决策，是有这个趋势的。
所以，熟悉数据的处理流程，以数据的思维去思考问题，总是比较正确的方向的。
再次强调一个事就是，其实在目前这种情况下，任何语言、框架什么的都是比较次要的，重要的是解决问题的模式，其次是快速学习的能力，因为这个领域变化太快，需求有足够的应变能力去适应。
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大数据领域很多细分的岗位：大数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘工程师、甚至是爬虫工程师。
分别解决数据统计分析报表类问题、平台运维数据开发问题、数据深度挖掘类问题、数据源获取问题等，其实还有，就不细说了。
数据分析类的偏SQL，当然也会经常用到一些脚本语言进行数据的加工啊，等等，其中当然也包括python，这里用java的少。
数据开发工程师，基本属于硬开发类了，由于大数据框架大多java，所以这也是java这在这里流行的原因。
数据挖掘，传统类的数据挖掘，python是大爱，但是在分布式模式下，其实python的局限性还是蛮大的，一些分布式机器学习库，例如spark mllib啊之类的，之类用python其实就是乏力了。
最后爬虫这块，可能很多人不认可他是属于大数据的，但是可以查一下目前其实爬虫与数据领域结合是越来越紧密了，最起码我司爬虫是属于数据团队的，而爬虫基本也属于python的天下了，当然java爬虫也是有滴。
最后，不管怎么说，大数据领域语言只是其中一环，还有很多东西，而且对于任何老司机来说，语言更是次要的，一法万通。
如果是数据开发，java。
如果是数据挖掘类的，可以从python入手。
最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
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