Gartner最新報告顯示，到2023年，全球可自動駕駛汽車淨增加量將達到74萬5705輛，高於2019年的33萬2932輛和2018年的13萬7129輛。這些數字並不代表銷量，而是自動駕駛汽車數量的淨變化。
淨增加額表示配備自動駕駛硬件的車輛數量逐年增加。它們不代表整車的銷售，而是展示了可自動駕駛的車輛的淨變化。
“研發階段之外，目前全球還沒有先進的自動駕駛汽車運營。” Gartner首席研究分析師喬納森·達文波特（Jonathan Davenport）表示：“但是，其中許多車輛都具有自動駕駛硬件，包括攝像頭，雷達，在某些情況下還包括激光雷達傳感器，可以支持完全自主性駕駛。通過無線軟件更新，這些車輛可以開始在更高的自動駕駛級別上運行。”
儘管對自動駕駛汽車的增長預測很樂觀，但自動駕駛商用汽車的淨增加量絕對值仍然較低。預計到2020年，在消費者細分市場中，配備有無需人工監督即可實現自動駕駛的數量將達到325,682輛，而商用細分市場僅為10,590輛（見表1）。
缺乏“自動駕駛部署”相關監管法規
如今，沒有哪個國家/地區擁有有效的法規來促使可投入生產的自動駕駛汽車合法運營，這將成為自動駕駛汽車開發和商用的障礙。
“在沒有人監督的情況下，公司不會部署自動駕駛汽車，因為汽車製造商應對自動駕駛期間的行為負責。” 達文波特表示：“隨著我們看到更多關於自動駕駛汽車使用的標準化規定，生產和部署節奏將迅速加快，不過仍需要數年時間。”
傳感器硬件成本是一個限制因素
到2026年，自動駕駛所需傳感器的成本將比2020年降低約25%。即便如此，這些傳感器陣列的成本仍然高得令人望而卻步。這意味著，未來10年高級自動駕駛功能將只會出現在高檔車和移動服務車隊的車輛上。
“擁有先進自動駕駛功能的機器人出租車的研發成本高達每輛30萬至40萬美元，”達文波特表示：“先進的激光雷達設備是所需要的一種傳感器，每臺價格高達7.5萬美元，是普通汽車價格的兩倍多。這使得更高水平的自動駕駛汽車技術到目前都無法進入主流市場。”
公眾對安全的看法將決定市場增長
人車交互的安全問題嚴重阻礙了自動駕駛汽車被廣泛採用。當前，自動駕駛車輛感知算法的能力仍然略低於人類駕駛員。
達文波特表示：“目前，產業已經在自動駕駛汽車感知系統的開發方面進行了大量投資，有50多家公司競相開發一種被認為足以用於商業用途的安全系統。” Gartner預測，直到2025年，這些系統才能展現出比人類駕駛員好上一個數量級能力。
為了加速這項創新，科技公司正在使用由人工智能提供支持的仿真軟件來了解車輛是如何處理不同情況的。這使得公司能夠在數小時內生成數千英里的車輛測試數據，而這些數據需要數週才能通過物理測試獲得。
“自動駕駛汽車行業面臨的最大挑戰之一，將是確定自動駕駛汽車何時能夠安全上路。” Gartner高級總監分析師邁克爾·拉姆西（Michael Ramsey）表示：“很難創建能夠在多種情況下捕獲車輛響應的安全測試。自動駕駛汽車僅比人類駕駛略勝一籌是不夠的。從心理學的角度來看，要獲得信任，這些車輛將需要
大大減少事故發生的可能性。”本文由TechSugar編輯部翻譯自Gartner.
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