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新人进入头条要发有趣从来没有发过视频，这样来别人关注就会多起来，不要一天打鱼三天晒网这样子别人不会关注你的，你一定要做到一天一个有味道视频长久下去别人关注就会不断多起来。
富贵吉旅祥
一、坚持每天更新：
头条推荐量比较低，与自己的坚持更文有很大的关系，如果自己三天打鱼，两天晒网，就会导致头条权重低，自然推荐量就低了，保持每天更文也可以很好地吸粉。
二、和粉丝互动：
推荐量的多少与粉丝的多少也有一些关系，粉丝多自然阅读量就可能多点，所以可以适当地互粉，和粉丝进行互动，评论，点赞，这样也可以促进推荐量。
三、标题要吸引眼球：
头条的标题比内容还要重要，一个好的标题会直接影响推荐量的数量。所以标题一定要吸引眼球，最好设置悬念，能显示故事结构要点，但不要标题党，标题党的话就不会推荐了。
四、内容优质，垂直发布：
虽然头条现在没有垂直发布这一说法了，但自己头条号当初申请的领域是什么，最好还是坚持这一个领域发布，如果自己的号没有准确地定位，很难有高的推荐量的，内容上一定要优质。并且要踩准标签。
五、多学习他人经验，注意发布时间：
自己可以多关注几个头条里面的优秀之人，看看他们的文章题目和内容，然后进行改变，另外注意一下发布的时间，这个不知道有没有用，听说有关系。
六、多少都是正常情况：
其实推荐量少，也不要太在乎，太放在心上，偶尔有一次小小的爆文就知足了，大神的文章也不是每篇都爆文的，所以头条的推荐量都是起伏不定的。
源妈三省
在今日头条“如何站住脚，成为大V，具有影响力”是每一位入驻头条新手都在思考的问题。很多人会说“内容为王”，但不知道大家有没有发现，有时微信公众号上一篇阅读量10W+的爆款文章，在推荐内容中却看不到！这是怎么回事呢？再爆款的文章，不符合用户阅读习惯，也是不会推荐的。那推荐系统具体是如何操作的呢？今天我们就为大家详细解读头条推荐系统的工作原理以及运营原理，和大家一起玩转头条号。
一、认识机器对文章的理解
头条上的文章正式推送前，都会经过机器阅读审核，将文章进行针对性特征识别后，为我们文章标记标签。
1.识别文章关键词
那到底依据哪些维度和规则来确定我们文章标签呢？——关键词。关键词的考核原则有两方面：高频词和次数少的词。
2.关键词原则 —— 高频词+次数少
1）高频词
如，一篇介绍海关数据开发客户的文章，高频词是：“海关数据”、“采购商”、“提单数据”等，与平台名称、专业术语和技巧方面相关的词语，那么系统就会将这三个词语作为我们的标签。
2）次数少
次数少的关键词是针对文章所在类别来说的。还是以刚才通过海关数据开发客户的文章为例，全文中“外贸”出现频率很少，但是它代表的是文章的领域定向。出现次数少，反而更容易被系统识别。要特别注意的是，非常规词尽量不要使用，它们一般会增加文章的理解障碍，并不在关键词的提取范围内，如“外贸小白”、“外贸老鸟”，在头条检测系统中都是识别不出真实含义的。
二、清楚文章推荐的目标用户
1.数据分析维度
推荐系统对于用户的理解是建立在对用户进行大量数据分析的基础上得出，维度主要包括3个方面：基本信息、关注内容和阅读兴趣。
1）基本信息
包括性别、年龄、地域、中断和常用APP等。比如，来自河北地区年龄25岁男性用户，使用的APP有抖音、微信。那么系统就会开始尝试将与来自同一地区，相同性别年龄，同样喜欢玩抖音的用户，喜欢阅读的文章类型进行推荐，并从阅读中断的文章了解用户不喜欢哪些类型的文章，并减少此类型推荐。
2）关注内容
关注内容主要通过订阅号、订阅频道以及关注的各种话题等。比如，订阅讲述头条号涨粉技巧的频道，那么系统就会尝试推荐头条号运营技巧的文章、百家号涨粉的文章等属于自媒体方向的文章/订阅号/频道推荐给我们。
3）阅读兴趣
阅读兴趣包括：用户已阅读的文章分类和关键词、相似用户喜欢阅读的文章类型和标记了“不感兴趣”文章类型等。通过对用户的阅读兴趣了解，可以使系统进一步了解用户阅读习惯。比如，用户在阅读历史题材文章时喜欢点赞，阅读财经类文章点击“不喜欢”时，系统就会尽量将历史题材文章推荐给用户，减少或者不推荐财经类文章。
需要注意的是，并不是所有用户在初次使用后就能被系统准确标识的，需要一定时间并参考更多用户数据。
2.数据分析条件
1）时间
刚注册的帐户，在关注点和浏览兴趣方面还不是很固定，系统只能试探性推荐一些文章给用户。当用户使用一段时间后，系统就可以根据用户在今日头条上浏览痕迹、操作行为进行详细分析，推荐的内容也会越加精准。
2）用户数量
除此之外，使用今日头条的用户越多，也越利于机器系统收集不同用户的阅读习惯，当新用户进入时，尽快对其完成用户画像及标签识别。最终实现将某一篇或某一类文章，精准推送给目标用户。
三、文章推荐是如何实现的？
今日头条的文章推荐并不是一蹴而就的，而是分批次推荐的。这样是更利于引导推荐和减少不受欢迎内容推荐资源占用。那么分批次推荐的推荐依据是什么？下面我们从3个方面了解。
1.分批次推荐
包括两个层次：一是某一时效期内多次推荐；二是不同时效期（24小时、72小时和一周）的推荐。
2.首次推荐
首次推荐给的用户，用户阅读标签与文章标签匹配度最高，他们被系统认为是最有可能对该篇文章感兴趣的用户。
3.首次阅读数据决定第二次推荐量
首次推荐的用户阅读数据（点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率和页面停留时间等，特别是点击率），决定着第二次的推荐量，即首次推荐的点击量高，说明文章是适合这类用户的。由此系统在第二次推荐时会加大力度，反之，则减少推荐力度。
四、推荐效果不好的原因
文章推荐效果不好，是为什么呢？我们从影响推荐量的点击率和其他客观因素来分析。
1.点击率低的原因
1）未垂直领域
虽然目前头条号注册时没有领域选项，但系统会依据我们平时发文方向确定领域。如：经常推送教育相关的文章，系统就会认为我们属于教育领域。而最新发布的文章是与科技相关的，那么系统就会重新识别后再推荐，这样就会使文章不能及时推荐给相应的用户，错过用户的理想阅读时间。
2）文章内容方面
发布的文章某个环节也会影响点击率。如：标题和封面不够吸引用户、内容与配图没有太大关联、文章内容质量差、用户不喜欢等都会导致文章点击率低。比如，内容讲的是有关提高自媒体涨粉的技巧，但配图是风景照片，与所讲内容不相关，系统就会认为，我们这篇文章内容质量差，继而减少推荐。
2.其他因素
除了点击率低会导致文章推荐量低以外，还有一些因素也会导致推荐量不高。如：
1）推送内容潜在用户群过小，难以挖掘。如：科技领域，在今日头条的阅读用户较少，那么即使我们写的文章质量再高，也很难像娱乐领域文章那样，快速获得大批量用户阅读。
2）同一领域相似内容太多，供过于求。这样的文章在娱乐领域和社会领域情况居多。如：当下热门话题“超强台风利奇马”，新闻一出领域大V纷纷发文，但关注的用户是有限的，对于同一维度的文章过多，用户就会失去查看兴趣。所以建议大家撰写文章时，同一热点多撰写几个维度，让用户持有新鲜感。
3）非原创或头条首发内容可能被消重，导致推荐量不高，这也是我们需要注意的地方。
4）文章内容时效短，而导致推荐时间短。这样的情况也大都出现在娱乐和社会领域，热点事件逐渐变淡，文章推荐量就会开始下降。
总的来说，在头条号中长久的运营之计，就是要在领域持续创作输出，让系统充分了解我们，为我们匹配更多用户。
物流观察室
我也是刚学，也没有粉丝和播放量，可能标题还有视频不吸引吧，人家真正的高手肯定不会告诉你自己做，慢慢来吧，一起加油！
湘南妹小江
我看了下，基本都是鸡汤和错误的。
头条推荐其实很简单:
1.封面要清晰，不能用违规图
2.内容要丰富，观点新奇或见解独到，同类内容不重复。
4.文章是写给人看的，要考虑怎么能让读者读的下去，让评论阅读进度提高。
老王也一直在摸索，图片是自己的真实数据。
鱼塘老王
我刚完视频，发了几条感觉没人看九就不发了，可能还得坚持吧，有个博主说了他钱五个月都没有收益，但是坚持到六七月，收益就来了。还是要靠毅力坚持
在青岛的竹子
是否违背了头条的禁止事项,有没有删除过视频,做的领域内容是否垂直
大水菠萝小亮
坚持原创，创作更好的内容，推荐量应该会提上去
霞姐趣谈
坚持更新，创新，增加文章质量，获得更好的推荐
呱呱哥趣谈
我也刚开始做，也不懂，慢慢摸索吧，一起加油
