位於銅梁區的重慶威斯特電梯有限公司(以下簡稱“重慶威斯特電梯”)，是西南地區主要的電/扶梯及自動停車庫系統研發、製造、銷售、安裝、改造和修理為一體的企業。近年來，重慶威斯特電梯大力實施數字化和智能化，狠抓技改擴能升級，通過對電梯門板生產線智能化改造，做到了對控制櫃系統進行100%測試，電梯關鍵部件控制系統100%出廠合格。
在銅梁高新技術產業園的重慶威斯特電梯公司內，記者見到了一部刷臉的電梯。記者跟隨測試人員，進入電梯口時，人臉識別系統“刷”到測試人員的臉後，便不再需要其他人工操作。三樓的電梯自動運行到電梯口，並打開電梯門。測試人員進入電梯後，也不需要按樓層，電梯根據測試人員提前錄入的數據，直接將測試人員送到了二層。記者發現整個過程，都不需要人工操作，達到了全自動化。
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近年來，隨著人工智能的發展以及國家經濟發展、安全防衛的需要，我國人臉識別市場不斷擴大，技術水平不斷提升，在算法方面已取得世界領先地位。隨著智慧城市的建設以及智慧家庭的發展，3D人臉識別將有著更廣闊的發展空間。近年來，我國人臉識別行業市場規模逐步擴大，2017年市場規模超過21億元，同比增長約27%，預計人臉識別行業規模在2022年將達到66.7億元，並保持年均20%左右的高速增長。
剖開深度學習基礎上的人臉識別產業鏈，可以看到，產業鏈上游為基礎層，包括人工智能芯片、算法技術和數據集；中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術；下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等。下游以攝像頭為主的硬件採集端和應用端採集人臉數據，為數據集豐富數據，對於基礎層算法的更新迭代形成正反饋。
人臉識別算法流程主要分為人臉檢測，人臉特徵提取和人臉匹配三個過程：1、人臉檢測：監測圖像中是否有人臉存在。如果存在，給出人臉的位置、大小等狀態信息。2、人臉特徵提取：提取圖像中關鍵人臉特徵信息，用於映射到機器空間進行判斷。人臉特徵通常包括幾何特徵，代數特徵等。3、人臉匹配：將待識別的人臉與已知人臉進行匹配，得出相似程度的相關信息。人臉識別又分為兩類：一類是確認，通過一對一的圖像比對來確認識別人臉是不是目標人臉。另一類是辨認，通過一對多圖像比對，確定輸入人臉是誰。
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