“很高興看到兩個計算機下棋，但是我對於和計算機下棋沒有興趣。計算機只是人類創造的聰明工具之一。計算機是聰明的，但是人類今後會創造更多的工具，會比計算機聰明更多，這是我的看法。”——馬雲

馬雲在2019年世界人工智能大會上的這番發言頗有些意思，人工智能從1955年誕生於斯坦福大學，如今已過60餘個年頭，終於脫掉了因為還不夠智能而被冠以的“人工智障”的帽子。

近幾年，幾乎所有的互聯網巨頭公司都把發展人工智能作為公司前進的方向，百度自2017年起每年夏季定期召開百度AI開發者大會，也是全球首個專注於AI開發者的大會，誓要在AI方向做出點成績的野心從不掩飾。

這些資源傾斜和大力發展也確實有一些成效，人工智能作為一個新的技術領域，如今已經在所有的數字媒體、科技、醫療等領域獲得了巨大的發展勢頭和普及度。顯然，人工智能時代已是可預見性的，作為藝術生來說，在作品集創作中如果能夠更多考慮到未來幾年的世界發展趨勢，體現自己對未來AI領域的探索精神以及超前的創作意識是非常必要的。而想要在藝術留學作品集和設計之中融入對AI的理解和應用，我們首先應該先搞懂所謂的AI到底是什麼。

01

當我們在談論人工智能的時候，我們在談論什麼？

當人工智能（AI）成為互聯網熱詞時，誰能清楚的說出人工智能（AI）到底是什麼？

簡單來說人工智能就是模仿人類的智能來服務於實際的商業目的。蘋果(Apple)的Siri和亞馬遜(Amazon)的Alexa等數字助手是人工智能如何讓數字互動變得智能化、以用戶為中心的絕佳例子。

在繼續分析AI在移動應用開發和用戶體驗設計中的作用之前，康石石認為有必要先從AI-first的基本定義開始。

在計算機科學中，人工智能(AI)，被稱為機器智能，是由機器顯示的智能，與人類顯示的自然智能形成對比。領先的人工智能教科書將這一領域定義為“智能代理”的研究:任何感知其環境並採取行動使其成功實現目標的機會最大化的設備。通俗地說，“人工智能”一詞常被用來描述模仿人類思維的“認知”功能的機器(或電腦)，比如“學習”和“解決問題”。

人工智能是一種計算機科學技術，使機器能夠以更人性化的方式行動和響應。人工智能像人類一樣執行任務，因為它可以採用人類的推理，從以前的經驗和互動中學習。有了人工智能，移動應用程序或機器界面可以更人性化地進行推理，並將經驗驅動的知識和分析應用於實踐。

02

人工智能如何改變APP開發和用戶體驗（UX）？

當人工智能成為生活熱詞之後，作為APP設計的開發者與學習者和用戶體驗設計師和用戶體驗設計專業的學生都應該關注人工智能給行業帶來的變化，才能跟上時代鉅變的步伐。那人工智能到底是如何改變移動程序（APP）開發和用戶體驗（UX）的？

• 移動程序的交互（APP UX）的提升

AI被APP開發人員和UX專家廣泛地用來提高觀眾的參與度，人工智能通過分析用戶行為和用戶行為模式來幫助提高用戶的參與度。分析了各種用戶輸入數據和用戶行為模式，以獲得設計人員和開發人員的相關見解，這些見解可用於高度以用戶為中心的體驗。

人工智能也可以在相關的環境中被聊天機器人用來解決特定的用戶問題。聊天機器人通常比所謂的客戶服務做得更好。據預測，到2025年，絕大多數客戶交互將由智能機器人處理。

絕大多數移動應用的失敗並不是因為它們在思想和觀念上的缺陷。它們失敗的主要原因是缺乏用戶參與。在這方面，一個人工智能驅動的應用程序通過不斷分析用戶的偏好和行為模式，為用戶提供可靠的幫助。根據這樣的分析，我們會及時與用戶進行相關信息的溝通，從而幫助用戶關注並調整app。

• 在保持人力投入的同時提高自動化程度

我們通常會認為，人工智能最終會將人工設計和人工參與在分析中的作用最小化，現實情況恰恰相反。人工智能幫助人類做出更好、更明智的決定。

人工智能驅動的設計和開發工具只能替代那些不需要人工輸入就可以自動執行的任務。例如，在拼車APP的應用中，可以使用自動推理來確定出租車司機的最佳路線，以節省燃料和最小化駕駛時間。

• 提升個性化用戶體驗

應用程序和用戶界面在當下嚴重依賴個性化來保持用戶的參與和興趣，用戶現在還期望應用程序提供獨特的體驗，無論是通過用戶界面、內容、易用性、可訪問性還是有用的特性。人工智能，這種個性化的用戶體驗現在看起來比以往任何時候都有可能。

讓我們來快速看看一些應用程序用戶體驗可以個性化的方式，利用人工智能的潛力。基於用戶行為、用戶交互和用戶偏好的人工智能算法提供個性化的產品和內容推薦。

03

哪些院校專業可以幫你邁入人工智能領域？

人工智能的影響將在市場中不斷擴大，這方面的人才需求也開始激增，但是遍尋國內外院校也少見AI專業，目前在院校專業裡明確開設AI專業的，卡耐基梅隆大學算一家。

卡梅於去年開世界院校之先河，開設了美國第一個人工智能本科階段的學位課程。卡梅的AI課程非常的全面，學生需要學習數學、統計學和計算機科學基礎等等，專業課方向全面學習 AI 的各種學科，包括符號推力、概率推力、搜索與規劃、圖形模型、機器人技術、計算機視覺、語言理解和人機交互等，目前卡梅本科階段的AI課程每年只在全球招收 30 名學生左右。

目前有系統AI課程的僅有卡梅一家，所以日後想要接觸和真正從事AI相關行業的同學不妨從交互設計學起，交互設計方向眾多，其中人機交互方向是最為接近AI的方向，康石石將全球開設人機交互設計的院校幫同學們整理如下，可供參考：

美國

1-10（HCI+UX方向，偏技術研發）

1. 卡內基梅隆大學

2. 佐治亞理工大學

3. 華盛頓大學-西雅圖分校

4. 斯坦福大學

5. 麻省理工大學

6. 加州大學-伯克利分校

7. 塔夫茨大學

8. 羅徹斯特理工大學

9. 紐約大學

10. 南加州大學

英國

1-2（以HCI為主，偏技術研發）

1. 倫敦大學學院（UCL）

Human Computer Interaction（Msc）

2. 巴斯大學（Bath）

Human Computer Interaction（Msc）

一切新的技術都將在未來成為設計師手中創造新世界的武器，而在將來的“人工智能”真的發展到非常智能的地步，不僅僅是用戶體驗，任何一個專業都會發生翻天覆地的變化。而未來的用戶體驗設計師，交互設計師需要掌握的不再是簡單的設計原理，而是需要知道如何在不同的場景下通過媒介搭建人與機器合理的溝通模式，需要在人工智能的環境下，開啟設計的新篇章。

而人工智能這塊沃土也註定會讓國外各大頂級院校爭先恐後，在李開復、馬雲和李彥宏先後對人工智能領域喊話的今天，未來AI人才需求，會少嗎？人工智能遍地開花的明天，會遠嗎？

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