松發946

※高校專業那些事※為您分析，分享，解惑

學數學是不是好找工作？尤其是對口的工作，說實話，學數學的確是非常難找到對口的工作，不論你是哪個學校畢業，包括清華北大。學數學都是很難找到工作的。

數學，物理，化學等基礎性學科都很難找的工作

為什麼說基礎性學科很難找工作呢？因為基礎性學科學的東西基本都是高大上的理論的東西，實際中毫無用處，比如物理上的宇宙大爆炸啊，廣義相對論啊，核聚變了，離子物理，微小尺度的弦論啊。

這些東西的確對全人類非常有用，但是對於個人來說，基本沒用，對於社會來說基本沒用，至於數學上的哥德巴赫猜想等，都是超級高大上的東西，世界上一點用處也沒有。所以學了這些學科，畢業幹什麼？基本99%對口的人都去當了老師，包括高中老師，初中老師，大學老師，而其他不對口的基本全轉行了。

很多人說學物理，數學打基礎

大學本科學物理，學數學，的確是一個不錯的基礎，不過這隻能性對於生物和化學來說，因為大學本科物理和數學學得東西基本對其他學科毫無用處，談何基礎？

很多人最不靠譜的說，學數學，將來學計算機，學金融最好，其實這些都是極其荒謬的，因為計算機，金融本來就是一個非常龐大的學科，本專業的都學不明白，別說外行的數學，比如計算機，方向就有大數據，人工智能，雲計算，網絡安全，計算機理論等多個方向，每一個方向的一個小細節都夠讓人一輩子窮經皓首了。

所以你要是想學計算機和金融，千萬不要本科去彎道學什麼數學。那時放著直路不走非要翻山越嶺去走彎路，好比去北京，放著高鐵不走，非要騎自行車，還說騎自行車更鍛鍊身體。

數學專業其實很難學

數學專業課程非常難，可以說最難的專業，很多奧賽選手，競賽一等獎都受不了數學系的課程，因此能考研數學專業的人少之又少，大多數很快都轉行了，學數學的好處是專業到計算機，金融等熱門專業還是比較受歡迎的，因為數學系都能混畢業的人，其他任何專業都是小兒科。

據說學數學的保研到計算機系，金融學都是沒問題的，不過我沒問過。

我唯一擔心的是大學數學很難混畢業，可以試學一學期看看，看能不堅持。

如果不願意，直接復讀，沒什麼大不了的。反正我覺得我的智商大學任何專業都不怕（物理數學除外）

高校專業那些事

我表哥當年考上山大，因為他特別喜歡數學，所以自己鐵了心一定要報數學系。但是家裡所有的長輩都勸他不要報數學系，說將來必須得讀博士，除了當老師也不知道能幹什麼。最後不知道他是怎麼被勸通了的，還是沒有報數學系，轉而報了經濟。現在他已經工作了，在北京的中信證券，他現在也說虧了當時沒有報數學系，不然也找不到現在這樣的工作和待遇。

所以從一定方面來看數學系在就業上的選擇確實比較狹窄，而且企業需求也少，對學生的學術水平和學歷要求也很高。所以如果不是非常熱愛數學，對數學極有天賦或者喜歡學術研究的學生報考數學系還是要慎重。數學系主要以培養科研人才為主，所以很多學生在數學系畢業後都選擇了轉行。

一般數學系的學生都可以選擇去做金融，計算機，教育培訓，公務員，老師等行業。在互聯網公司的話，一般也會招聘一些數學系的學生來做數據分析或者機器學習相關的工作。如此看來數學系的學生也不是死路一條，也是有很多選擇可以考慮。

所以報考專業時一定要興趣與能力相結合，多調查千萬不要自己想當然想象某個專業是怎樣的。最後無論有沒有選到自己喜愛的專業，都一定要盡全力去學習，不然最後荒廢的還是自己的未來。

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學數學除了當老師，是很難找到對口的工作，但社會上還是認為數學是一個不錯的專業，尤其名校的數學專業，為什麼？

我知道一位女孩，她父母是計算機系的教授，她成績一直不錯，想考清華的計算機系，在自主招生中也獲得了很高的加分，但等高考時，考砸了。她的分進不來清華計算機系或者電類專業。她就想讀計算機，後來去找北航，北航說這個分進北航計算機也懸。最後，她選擇了清華數學系，說準備研究生時轉計算機。因此，數學有一條出路是轉計算機。

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數學系轉計算機非常普遍。因為計算機的核心是數學，線性代數、概率統計、邏輯學、圖論、微分幾何等，計算機知識越高深，對數學的要求就越高，因此，很多計算機系都歡迎數學系的人去搞計算機。

現在很熱門的機器學習、大數據和信息安全等，跟數學的聯繫更為緊密。中科大剛剛成立的大數據學院，就是中科大的數學系和計算機系聯合搞的。這次得未來科學大獎的清華院士、信息安全和密碼專家王小云，就是山東大學數學系的博士。還有人工智能，機器學習裡面大量的算法，需要用到數學。

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數學還有一個方向，金融。最著名的就是美國對沖基金“大獎章”的創始人，詹姆斯·西蒙斯。西蒙斯是個數學家，23歲就獲得了數學博士，他在楊振寧曾經任職過的紐約大學石溪分校當數學學院院長時，才30歲。西蒙斯和陳省身曾經合作過，獲得了一個陳-西蒙斯定理。西蒙斯後來來到了投資界，他跟別人不一樣的是，公司裡的員工不是傳統商學院畢業生，而是大量的數學家、物理學家和統計學家，對股票建立各種模型，然後操作。大獎章基金是有史以來賺錢收益率最高的基金，超過巴菲特的基金。

除了基金、投行外，銀行、保險公司也會招一些數學專業的，做精算，精算師是個金領職業。

這是數學最好的兩個方向：計算機和金融。不過，這對於本科生來說，比較困難。計算機還好點，會編程就可以，去金融部門，根本不可能，最好是讀博之後。搞真正的機器學習、大數據和信息安全，其實最好也是博士。

原因是雖然數學系有一些優點，可以方便地轉計算機和金融，但在專業熟悉度上，數學明顯不如金融或計算機本專業的熟悉，而數學本科生的數學知識又不能認為他真正掌握了這些數學知識，因此，如果要以數學進入計算機和金融，必須要數學博士，或者在研究生時轉行才行。

數學基本是大學專業裡最難的課程，如果為了進計算機和金融，不如一開始就學計算機和金融，沒必要費這麼大的勁，兜這麼大的圈子，只有沒辦法時，才會從數學迂迴過去。

其他的就業，做本行工作，確實非常狹窄，去研究所搞研究或者做大學或者中學老師。老師有大學老師，大學老師一般還是要兼做研究，而數學的研究非常難。我曾經寫過一篇文章，數學系的人是怎樣的，獲得了很多學數學人的共鳴，總體說來，大部分人不是特別合群，容易沉浸在自己的世界裡想問題，這是由數學這學科的特性決定的，因此，能做數學研究的人不多。

數學很難，大學數學跟高中數學區別很大，很多人進入了數學系，才發現自己學不好數學。題主的兒子進入中山大學的數學系後就後悔，說以後找不到對口的工作，從這個口氣看來，他並不是學數學的人才。因此，需要早做打算，是往金融還是計算機轉，這樣，到了大三、大四，決定考研的時候才不迷茫。

大家覺得呢？數學專業的學生應該怎麼走？

他山石部落

兒子被中山大學數學系錄取，他現在很後悔，說學數學以後很難找到對口的工作。我覺得題主的擔心有些多餘，原因如下，且聽我分析。

中山大學是教育部、國防科技工業局和廣東省共建的全國重點大學

既然你的兒子選擇報考中山大學，說明他對這所大學的實力還是有所瞭解的吧。中山大學，戲稱“雙鴨山大學（英文校名‘Sun Yat-sen University’的諧音）”，是我國“雙一流”A類、“985工程”、“211工程”，入選“珠峰計劃”、“111計劃”、“2011計劃”，後面名頭太多，就不贅述。在幾個版本的大學排名中，中山大學都是名列前茅。在這樣的大學讀書，只要不是你自己徹底放棄學習，就業前景可以說是非常的光明。不信的話，可以諮詢中大畢業的師兄、師姐。

再來說說中大的數學系。數學系是中大存在歷史最悠久的專業之一。2017年9月，中山大學入選國家世界一流學科建設學科11個 ，廣東省重點學科37個（包括攀峰重點學科20個、優勢重點學科17個）。在這11個世界一流學科建設學科中就有數學專業。可想而知，數學專業在中大的優勢地位。中大學子歷年參加國際及國家級數學競賽，也獲得了不錯的成績，包括美國數學建模競賽國家級獎，全國數學建模競賽國家級獎。

數學專業畢業生在專業知識、邏輯性思維和創新能力上都有較大的優勢

在大學的數學學院裡，除了基礎數學專業外，很多都設置了數學與控制科學、信息與計算科學、應用數學、概率與統計精算等專業。可以說，現代數學的觸角延伸到了社會的每個領域。數學作為一門工具學科，它探討和解決了很多非數學的問題。再者，不是所有人想學都能學好數學的，它需要很好的基礎。數學專業的課程壓力較大，可以說是各專業中難度係數較大的專業之一。數學專業的畢業生，他們的就業前景非常廣闊，可以選擇計算機信息處理、金融、經濟、教育等領域。

我有個朋友，本科學的就是數學專業，成績很優秀。本科畢業以後，考入了香港大學的精算專業（其實也是數學專業的一個分支）。畢業後她回到國內工作，很輕鬆的在某銀行謀得一份審計崗位的工作，年薪近百萬，小日子過得不要太瀟灑。

花雨微風

數學是現代科學技術的基礎，名校的數學專業不用發愁將來的就業。說數學將來只能教學是表象。

以前一個同事，是北大數學系高材生，博士研究生讀的是中科院計算圖形學，開始兩年研究的是球幕投影設計，後來做虛擬現實VR、AR設備研發，年薪百萬。另外一個博士同樣類似研究生專業，做視覺識別，是目前人工智能、自動駕駛的其中一個基礎。

十八年前公司一個資本運作高管顧博士，正宗數學博士，在華爾街從事金融投資，混得風生水起，2001年深圳老闆承諾的年薪是500萬，公司順利納斯達克借殼上市後，估計是老闆的格局不夠，承諾的某些條件沒實現，顧博士美國證券上一篇文章，股價半月就從3美元打回0.16元。

華為任正非老先生這兩年要招聘七八百數學專才。計算機領域的算法工程師，包括軟件學科的突破都是在於數學理論引導。

讀名校的數學專業不用擔心將來自己的就業和溫飽，重點是基礎紮實，勇於結合技術發展趨勢，在研究生階段選好導師，選擇前沿專業和課題。

iceberghan

首先可以肯定，數學是個非常不錯的專業。本科畢業後直接工作的話，很多行業都喜歡數學專業的，不用糾結對不對口，或者說不用糾結是不是嚴格對口，廣了說，數學專業和很多行業都對口，要嚴格對口那基本就數學老師了，現在沒幾個單位專門找學數學的再來搞數學，都是找學數學的來用他的數學能力解決工程問題，有的甚至就只看重他的數學思維能力。當然更好的選擇是繼續深造，這個時候，數學專業可以往很多理工科專業轉，而且老師也很喜歡招數學專業的學生。當然前提是要學得進去，不說有多牛逼，中等水平得有吧，這個專業應該是非常難學的。

古人誠不欺我ye

現在是大數據時代，數學人才不怕找不到工作，舉個例子，朋友公司去年招了一個數學研究生，我很好奇為什麼物流供應鏈會招學數學的，學數學能幹啥，一年過去了，那個學數學已經融入供應鏈，他用數學專業設計了模型，監控統計實時數據化看板，數字化各種作戰平臺顯示，成功拿下公司當年供應鏈大獎，利用數學為公司創造價值，展現自己能力，薪資待遇發展空間都增長，透漏下公司名稱，菊廠，是金子總會發光

布哈白梅

這樣的父親真讓人搖頭，這樣的理由也不過是老生常談。

把“兒子上大學”等同於“找到一份好工作”，這種線性單一的思考模式，竟然能生出這麼聰明的兒子，他應該燒高香慶幸才對。

現在他說出“很後悔”的話來，不知道這是一種悲哀，還是一種無奈，更何況，上的還是985重點大學中山大學，應該知足吧，不要得了便宜還賣乖，這種人真的很令人討厭！

即便就專業而言，學數學我認為相當不錯，以後的就業前景相當廣闊，怎麼說很難找到對口的工作呢？什麼叫對口？難道只有當數學家、當數學老師才能叫對口？有人說，這個世界上一切事物都可以用數學來解釋，可見數學應用範圍之廣，難道還不夠對口嗎？

數學是基礎學科，尤其在人工智能時代變的越來越重要，數學學的好，能夠在大數據、算法、機器學習等領域大顯身手，根本不愁找不到對口工作，會被很多單位搶著要才對。

即便不搞人工智能，學好數學對搞科學研究也能打下堅實基礎，對物理、化學、生物等領域的研究幫助很大，再不濟還可以從事金融行業，包括數字分析、量化投資研究等職位，這些都是重要且熱門的稀缺職位，錢來得又快又多，你學了數學，就具備了天然優勢，恐怕高興都來不及吧？

學好基礎學科是做好其他應用學科的前提，再說了，你大學學了數學專業，將來還可以繼續深造，再確定細分領域和研究方向都是不錯的選擇，不一定畢業後還得從事純數學領域的工作啊。

當然了，學什麼專業，最重要的其實是“事在人為”，如果你不喜歡自己學的專業，又不努力學習，那這個專業即便公認的再好也對你無濟於事，反之亦然。興趣和喜歡是最好的老師，這句話可不是隨便說說的。但中國家長喜歡從功利角度考慮，往往給孩子選他並不感興趣的專業。

耶魯大學教授陳志武先生就講過令人深刻印象的一件事：

陳教授說，這麼多年教過的中國學生中，真正因為自己喜歡而研讀經濟學、金融學的是極少數，絕大多數是因為父母的壓力和安排。

中國父母都關心子女教育，即使沒有百分之百的“望子成龍”，也想兒女去儘可能好的學校，將來有一份好的職業與收入，能夠一輩子過上幸福的生活。在專業方面，都傾向於要求甚至不惜逼迫子女學金融這樣光鮮的專業，或者學會計這樣容易找工作的實用專業!

陳教授的這番話，也揭示了為什麼我們中國有不少聰明的孩子，但最後卻很少有真正熱愛並獻身科學研究的原因，根子還是出在教育理念和父母的期望上，真的是任重道遠！

喻派職言

數學專業是宇宙無敵專業。就提問者問題考慮就業方面。我告訴您，數學專業就業範圍很廣泛，不是僅僅作為教師。特別是您孩子大學數學學的好，參加過國家競賽。再去名企去實習。畢業後，可以確定的工作:教師，移動聯通後臺開發；人壽保險數據工程師或者保險概率計算師；銀行也要數學的；去研究所，但是一定要學的好；讀名牌大學數學系研究生。出來之後更牛。

我身邊很多數學畢業的，現在過得都不錯，越是好單位越喜歡數學好的學生！

老楊數學

你應該感到非常高興才對啊！現在全球的科技競爭主要在人工智能大數據方向（包括了底層各類算法與芯片），這些方向的基礎都是數學啊！最近的美國名校數學本科畢業基本都是人工智能、大數據等中的王者，在美國平均年薪40萬美元！這個是最近的新聞，你可以去看看！從目前世界競爭的核心領域實際上就是以上說的領域，這些領域的核心支撐也就是數學。再說回來，國內幾大數學系畢業出來找工作實在太好找了，中大數學系也不是很不錯的數學系！現在畢業出來的時候不光非常好找工作，而且工資也非常的高，記住你看過去兩年的畢業生的情況就知道了！！恭喜你，你兒子有大好的前景！

關鍵字: 數學 教育 工作