隨著互聯網時代的來臨，大數據無處不在，各行各業重要的網絡營銷活動絕對離不開大數據的分析。在大數據時代，智慧旅遊離不開大數據，需要依靠大數據提供足夠有利的資源，並進行有效地挖掘、分析和應用，旅遊業才能得到進一步的發展。
旅遊行業算是一個高度是個高度依賴網絡數據的產業了，傳統的旅遊景區因為很難以打破僵局，往往較難準確獲知遊客需求，從而無法及時有效地提供旅遊服務。旅遊大數據有效收集整合旅遊監管數據、移動運營商數據、旅遊行業數據，實現對遊客信息進行精準分析和有效預測。
大數據在景區管理中的應用
每逢節假日，景區遊客劇增，不僅影響遊客的出遊體驗，對景區旅遊資源產生巨大的負荷。尤其是自駕遊形式居多，對景區監管要求更高。
大數據分析可以通過景區票務系統統計遊客數據，通過對景區大數據與互聯網、運營商等第三方大數據的整合，實現智慧管理，包括對未來一定時間內的客流量、車流量等數據進行預測，並根據遊客屬性進行提前資源準備與服務應對。
結合景區監控系統對突發事件進行實時監測;通過監控系統及大數據分析，對景區人力、物力資源進行科學分配，對所有旅遊數據進行科學分配並加強市場違規行為管理。
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大數據在旅遊營銷的應用
依託旅遊大數據對遊客市場細分，可識別出景區重點客源市場，便於針對主要潛在客戶人群特點進行精準營銷及廣告投放，最終確定正確的銷售模式、客戶關係及行銷策略等。
同時還可以對本地旅遊市場進行挖掘，培育並發展新的客戶群體，診斷旅遊營銷和推演可行性項目，提升客源市場轉化率，最終達到提升精準營銷能力的目的。
對於出現的遊客抱怨、客源流失等不利因素，也可以通過旅遊大數據(旅遊評價、微博、遊記、投訴記錄等)跟蹤訂單，從而進行原因分析，及時採取補救措施，最終實現旅遊智慧營銷。
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