近年来，我国消费金融市场发展迅猛，除了持牌的银行、消费金融公司之外，还吸引了各种类型的互联网金融机构涌入市场。在金融监管趋严的背景下，消费金融行业乱象受到了严厉的整治。随着金融科技在消费金融领域的应用，市场上涌现出了一批风控技术创新的领先企业。消费金融市场风控技术不断创新，金融机构的反欺诈、反套现、贷后催收管理能力将逐渐加强，为消费金融市场发展提供了良好的技术保障。目前马上消费金融已经能够根据大量的数据维度，生成360度用户画像，包括他们的基本属性、提货信息、企业征信、财务状况、零售能力以及信用资质等量化指标与画像标签，在此基础上对用户进行综合分析并风险量化。
新的风控模式目前主要运用了生物特征识别、机器学习与模型训练、自然语言处理、大数据抓取与数据处理、基于大数据的用户画像五类技术，并将这些技术应用于消费金融领域的金融服务自动化、客户关系管理、反欺诈、智能客服、质量管理、贷后管理等多个方面。
马上消费金融负责人表示，金融机构的强监管态势会长期持续，消费金融从业者必须顺应监管指向，加强风控能力建设，尤其是利用大数据、机器学习等新技术提升风控水平，只有这样才能实现长远发展。风控创新不能仅仅停留在理论层面，应当讲求实效。
为此，马上消费金融在消费金融风控领域构建了外部欺诈风险信息系统，并进一步收集全行风险大数据进行挖掘处理，通过关联业务分析和数据可视化建设，基于风险大数据重构了银行风控体系。利用现有的系统，马上消费金融可以对完全陌生的客户进行精准画像和风险扫描，同时还依托大数据和人工智能构建“贷后预警”“智能催收”风控体系，在贷后环节进行全面的智能监控。
另外马上消费金融还构建了丰富的消费场景，积累了海量用户数据。基于这部分大数据，通过创新的技术手段来提升自身消费金融业务的风控水平。例如，通过数据分析、数据挖掘进行机器学习，自动更新完善风险监控策略，切实做到有效防范信用欺诈等风险。并且基于大数据分析建模、机器学习及前端生物识别技术，自主研发了包括反欺诈侦测系统、决策引擎系统及催收系统在内的全流程风控系统。
从创新风控模式的应用现状来看，大数据、云计算、人工智能等技术融合运用是大势所趋，并有极大的提升空间。可以预见，随着消费金融市场风控技术不断创新，马上消费金融在这方面的反欺诈、反套现、贷后催收管理能力将逐渐加强，切实做到为消费金融市场发展提供良好的技术保障。
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