对所有广告形式来说，准备找到广告主的潜在用户，是最重要的事情。
广告人都在用尽一切形式找到人，例如，电视广告的露出非常讲究不同频道、节目和时点对于人群的覆盖;楼宇广告与楼盘和地理位置相关联，以便厘清不同人群的购买力;杂志上的广告则跟杂志对应的行业主题紧紧相连。这是不需要解释的逻辑。
但是到了互联网上，这个逻辑面临挑战，因为互联网这个虚拟的世界与现实世界相比，实在是大大不同。
互联网上的广告投放可以脱离于广告载体本身，而直接针对每一个具体的人。
你喜欢什么样的内容，就有可能看到不同行业的广告主投放的广告。你是一个科技爱好者，移动互联网的广告代理就应该给你推荐手机类的广告；你是一个旅游爱好者，广告代理商就应给你推荐机票优惠的广告。
你是迪丽热巴的粉丝，就应该收到她代言的广告，我猜你肯定不想看到光晓彤和鹿晗的广告，更是不想看到他们秀恩爱的广告。
而信息流广告完全可以达到这个要求，靠的就是「用户画像」。
用户画像是信息流广告投放的基础
构建用户画像对于信息流广告很重要，先来看看以下两种用户画像，对于一个装修广告，你觉得哪个更有效？
第一种人群画像通过人口统计学归纳用户人群的共性特征，这种方式在广告产生之初就一直用来进行消费人群分析。但在媒体使用碎片化、用户需求场景化、广告投放智能化的今天，这种方式会让我们觉得经过一番归纳，用户形象依然是一张白纸，无从下手。
所以我们更加建议使用第二种方式，通过对不用用户群体的理解并收集不同类型用户的标签，从用户、场景、需求这三个方面进行用户画像的构建：
1）用户：有哪几种类型的用户会对我的产品有需求或感兴趣。
2）场景：不同类型的用户会活跃在什么样的场景中，不同场景中的用户都有什么样的行为特征。
3）需求：不用类型的用户有不同的需求，我的产品能满足用户的哪些需求？和竞品对比有什么亮点能更好地匹配用户的需求。
所以，选择可以精准定位用户，刻画用户画像的信息流平台
而国内能做到这一点的，也就是今日头条了。
今日头条智能分发和算法基因，拥有6大维度用户定向方式，220万个兴趣关键词，帮助视频信息流广告综合视频特征、人物特征、环境特征，进而精准定向目标人群，达成有效而深度的影响。
至少，它不会给你推荐一个你讨厌的明星代言的广告。
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