关晓彤广告推荐给迪丽热巴粉丝,你真了解信息流广告用户画像吗?

对所有广告形式来说,准备找到广告主的潜在用户,是最重要的事情。


广告人都在用尽一切形式找到人,例如,电视广告的露出非常讲究不同频道、节目和时点对于人群的覆盖;楼宇广告与楼盘和地理位置相关联,以便厘清不同人群的购买力;杂志上的广告则跟杂志对应的行业主题紧紧相连。这是不需要解释的逻辑。

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但是到了互联网上,这个逻辑面临挑战,因为互联网这个虚拟的世界与现实世界相比,实在是大大不同。

互联网上的广告投放可以脱离于广告载体本身,而直接针对每一个具体的人。

你喜欢什么样的内容,就有可能看到不同行业的广告主投放的广告。你是一个科技爱好者,移动互联网的广告代理就应该给你推荐手机类的广告;你是一个旅游爱好者,广告代理商就应给你推荐机票优惠的广告。

你是迪丽热巴的粉丝,就应该收到她代言的广告,我猜你肯定不想看到光晓彤和鹿晗的广告,更是不想看到他们秀恩爱的广告。

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而信息流广告完全可以达到这个要求,靠的就是「用户画像」。

用户画像是信息流广告投放的基础

构建用户画像对于信息流广告很重要,先来看看以下两种用户画像,对于一个装修广告,你觉得哪个更有效?

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第一种人群画像通过人口统计学归纳用户人群的共性特征,这种方式在广告产生之初就一直用来进行消费人群分析。但在媒体使用碎片化、用户需求场景化、广告投放智能化的今天,这种方式会让我们觉得经过一番归纳,用户形象依然是一张白纸,无从下手。

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所以我们更加建议使用第二种方式,通过对不用用户群体的理解并收集不同类型用户的标签,从用户、场景、需求这三个方面进行用户画像的构建:

1)用户:有哪几种类型的用户会对我的产品有需求或感兴趣。

2)场景:不同类型的用户会活跃在什么样的场景中,不同场景中的用户都有什么样的行为特征。

3)需求:不用类型的用户有不同的需求,我的产品能满足用户的哪些需求?和竞品对比有什么亮点能更好地匹配用户的需求。

所以,选择可以精准定位用户,刻画用户画像的信息流平台

而国内能做到这一点的,也就是今日头条了。

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今日头条智能分发和算法基因,拥有6大维度用户定向方式,220万个兴趣关键词,帮助视频信息流广告综合视频特征、人物特征、环境特征,进而精准定向目标人群,达成有效而深度的影响。

至少,它不会给你推荐一个你讨厌的明星代言的广告。


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