获利提升38%的秘密:AIoT三大产业应用是什么?

试想一下2025年、也就是6年后全球将会有超过500亿的联网设备,产生180 Zettabytes的数据。相当于有1800亿个1TB的庞大数据产出,这些数据将结合人工智能(AI)为企业精准侦测和计划库存、强化即时客户的体验、预测能源的使用量及优化其加载、防范欺诈事件、改善医疗看护流程等,创造出前所未有的价值。根据Gartner的预测,到了2022年时有8成的企业IOT(物联网)项目都将包含AI(人工智能)解决方案,而目前AI仅占了1成左右的比例。

获利提升38%的秘密:AIoT三大产业应用是什么?

究竟AIOT的集成力是什么?全球高端分析软件领导者SAS台湾业务支持部副总经理陈新铨说明,IOT(物联网)与AI(人工智能)的关系,就好比大脑与感官:AI若是没有链接物联网,就好比大脑没有感官来搜集周边信息;反之,物联网如果没有搭配AI应用,就像是仅有感官却没有办法通达大脑来做反应。因此,IOT与AI的结合才能极大化性能与优化效益,结合发展成为“人工智能联网”(AIOT),是未来科技的主流趋势,有助企业减少成本、提升效率、发掘新的商机、进而发展出新的运营模式。其应用的产业可包括智能医疗、 智慧城市、制慧零售、智能制造等等。陈新铨进一步补充应用说明如下:

应用一:机台可靠性极大化,制造生产线、医疗设备的即时调校智囊团

国内外有不少企业已成功发展AIOT。像是日本Bridgestone这家公司,运用IOT搜集生生产线设备所产出的数据,在生产线异时常产生警报,导入AI(人工智能)之后,设备可以自己学习、或是从其他设备学习,产生自动的“行动”。 Bridgestone最主要的产品为轮胎,在生产过程中最重要的事情是维持圆型弧度,影响制程的两大变量为温度与角度。第一个机器手臂的温度与角度数据,通过人工智能分析计算后,将数据传给下一个制程,第二个机器手臂将可以即时调整相对应并且正确的温度和角度。如此一来,整个制作良率及性能将大幅提升。

另外也有许多高端设备厂商运用AIOT,为自己带来新的运营模式。例如医疗技术的全球领导者西门子医疗设备公司,他们发现到由于设备故障导致客户(医院和诊所)停工时间增加,使他们面临失去监测和预防性维护计划承诺的风险,同时另一大挑战为需要每天监控15,000台设备(MRI,CT等)和20,000个事件代码以及传感器消息。西门子医疗最终决定使用SAS的机器学习和物联网功能来分析其全球系统的即时长据,这有助于在故障发生的前几天预测出潜在的停机时间,最终也取得了能够提前5到10天预测设备故障,预测准确率大于70%,误报率小于20% 的进步,完成对客户的医疗软硬件进行即时监控和预防性维护。

应用二:客户体验再优化,掌握所有接触点的关键细节

消费者忠诚度营销领导厂商Connexions Loyalty,与许多大品牌合作,为全球超过2亿人提供兑换选择和忠诚度服务,包含SPG、联合航空、星巴克、Best Buy、Dyson… 等知名品牌。 Connexions利用AI个性化引擎,从网站、手机、社群等方面,即时搜集客户所留下的踪迹,运用人工智能的技术,随着营销接触点的增加,同步增加对客户的理解,并持续学习描绘出该客户的行为面貌,达到即时个性化服务或发问反馈优化的准备。例如发现客户在渠道或网站上开始有特殊需求或是不悦的场景,AI能将所有的关键细节如客户使用场景、正在执行的交易…等信息即时提供给系统与客服人员预做准备,用以反馈客户,在客户发问前就准备好答案与建议,大幅提升客户满意度。

日本多功能事务机企业Konica Minolta,在事务机安装多个传感器,成功预测客户何时需要维修与零件替换,提早备料及安排检修人员。如此一来也成功推动企业服务模式的转型,原本是派员定期巡访及检修,现在则是可以根据客户使用量多寡,祭出定制化的定价策略。

应用三:边际运算智能化,国家基础建设即时监控决策

荷兰在1年前,其基础设建设与环境部许下“数据导向组织”的愿景,并成立了25人的数据实验室,每年预算7000万欧元(约24.5亿台币),负责监测荷兰主要的高速公路、水路及桥梁系统。数据实验室在运河、道路及桥梁装设传感器,即时搜集大量数据,并使用边际运算进行实时的分析,并即时用图表和地图呈现,供官员决策参考如有效利用有限的公共资源,以及更安全的控制生态系统统,保持荷兰公民的安全(如洪水等事件的判断因应)和行动。

企业导入AIOT之后,最大的效益是可以进行优化(optimization),会依据需求的场景不同,做出最好的决策,并且有效反应在企业的获利能力,Forbes统计,企业导入AIOT之后,盈利能力可以显著提高,预期到了2035年时可以提升38%。

陈新铨另外补充,要驱动创新与取得竞争优势,需要的不只是联网设备以及搜集信息,没有AI智能,缺少在能源, 制造, 零售, 医疗及保险等产业的IoT数据流中取得关联性或延伸性,投资效益也会受质疑。物联网协助各品牌俱备客户体验、需求预测等潜力,让消费者的世界紧密互联。当你集成AI与IoT成为“人工智能联网”,方可以取得革命性的集成力,让产业转型、提升客户体验以及大幅提高营收表现。


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