洪俊毅
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
大数据经过多年的发展，在技术层面目前已经趋于成熟，但是在应用层面，目前正处在落地应用的初期，所以不少领域的大数据落地应用依然处在探索的阶段。由于互联网行业对于大数据的应用比较普遍，所以不少传统行业的应用也会借鉴互联网行业的大数据应用经验，目前主要集中在三个方面，其一是数据分析，以场景分析为主；其二是数据驱动管理，以岗位管理为主；其三是数据驱动智能，以各种大数据产品应用为主，比如推荐系统等。
“引资”和“引智”这是两个具体的问题，虽然不同的行业具有不同的特点，但是站在大数据的角度上来看，“引资”主要涉及到两个核心问题，其一是如何通过大数据完成资源整合，其二是如何通过大数据产生正向的商业循环（另文探讨），如果把这两个核心问题解决好了，“引资”自然是水到渠成的事情。
资源整合涉及到三个具体的内容，其一是如何完成数据资源采集；其二是如何完成数据资源管理；其三是如何完成数据资源应用。数据资源采集主要解决数据采集渠道的问题，可以从三方面渠道入手，分别是传统信息系统、物联网系统和Web系统，而数据资源管理则需要搭建数据管理团队，其中数据分析是重点。关于数据资源的应用就涉及到目标对象的问题了，通常有两个目标对象，其一是决策者，其二是智能体（人工智能产品）。
关于智能体则涉及到如何通过大数据进行“引智”，大数据与人工智能具有天然的紧密联系，因为人工智能的基础就是数据，所以在大数据时代人工智能得到了广泛的关注，目前机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等领域都取得了一定程度的发展。
要想通过大数据“引智”，一方面要有大数据，另一方面还需要云计算、物联网以及行业应用场景的配合，所以“引智”需要一个系统的过程。目前物联网的建设对于人工智能的落地具有重要的作用，对于传统行业来说更是如此，可以重点关注一下AIoT概念。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
