人工智能科普系列:中国AI 人工智能人才供应现状分析

供应飙升,缺人现象却更加严重

随着人工智能概念的持续火爆,大批求职者主动向人工智能相关岗位靠近。数据显示,过去三年中,我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长,特别是偏基础层面的AI职位,如算法工程师,供应增幅达到150%以上。

为了对比国内AI人才供需情况,我们引入供需指数,该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、活跃求职者存量与招聘/求职活跃度四个指标建模得出。指数反映了某一岗位人才的供需状况,当小于1时说明人才供不应求,大于1说明人才供给充足。

从结果上看,目前国内AI人才供需指数逐年走高。2017年,国内AI人才供需指数已达0.98,较2015年提升11个百分点,表面上看人工智能人才供需已基本平衡,然而相关人才质量参差不齐。

在对人才各项参数进行详细分析后,我们注意到,近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI雇主所要求的各项指标相距甚远,这部分人或为低学历求职者,或为刚初出茅庐,仅对基础编程略知一二、缺乏实际AI技能的初级程序员。在滤除“高水分型”求职者后,我们发现,2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右,较2016年下降0,04,说明我国AI人才不但严重紧缺,且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。

部分核心类岗位,如语音识别、图像识别工程师等,人才供需指数更是不到0.4。保守估计,截止到2017年10月,我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且,由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。

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学历分布 , 硕博占据 50% 以上

从学历上看,AI领域的求职者,有55.4%的人学历在硕士及以上,远高于其他任何行业。博士学历人员占比达到7.6%,是互联网行业均值的3倍,高学历已成为进入AI领域的先决条件。

特别是一些知名AI公司,核心技术岗位硕士以上学历占比达80%。不过这并不是说低学历人才完全没有进入AI公司的可能,我们注意到,也有1.1%的人虽然仅具有大专学历,却凭借过硬的技术能力,挤入AI公司,这部分求职者大多是有5年以上工作经验的资深技术人员,且技能覆盖面极广,多数人集中在100人规模以下的AI创业公司。

可以看出,AI行业虽然重视学历,但也十分注重求职者的技能掌握情况,低学历求职者若付出比一般人更多的努力,在技术上练就一技之长,同样存在进入人工智能行业的可能。

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谁有优势?双一流大学占九成

大部分人工智能企业在招聘时并未对求职者院校提出具体要求,但拥有名校背景的求职者显然更受AI企业青睐。近2年,从事AI工作的人才中,有89%的人来自教育部最新公布的双一流大学,普通高校人才仅占到求职者总数的11%。贡献AI人才最多的院校分别是清华大学、北京大学和北京航空航天大学,三者占比均高于5%,TOP10高校一共为国内AI市场提供了44%的技术人才,这一比例远超其他任何领域。

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此外,海外留学生也成为补给国内AI人才的重要一环。得益于国内就业机会及薪资大幅增长,过去三年间,从海外院校毕业,选择回国从事AI领域工作的留学生数量激增,在国内AI人才中占比已由2015年的5.2%升至2017年的8%左右,虽然从基数上看仍然有限,但留学生回国从事的岗位多分布在计算机视觉、语义识别等AI应用层,对人工智能关键职位人才稀缺的起到的缓解作用更为明显。

从留学国家来看,人才分布高度集中,前五国留学生占到了总数的八成,依次为美国、英国、澳大利亚、新加坡和日本,其中仅美英两国占比就接近六成。

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哪个专业,最受 AI 公司欢迎?

人工智能技术牵扯到大量交叉学科,且对人才的逻辑思维、跨领域理解力要求极高,从事AI的人才中,理工科背景占据绝大部分,达到85%以上。

AI人才毕业的十大专业中,除了计算机专业外,多为理学专业,其中数学及物理相关专业囊括4席。特别是近两年,随着大数据价值凸显以及其在人工智能行业中发挥的重要作用,拥有数学背景已成为应聘很多岗位的必要条件。

数据显示,过去3年中,数学相关专业人才在AI行业中占比已由2015年的12.3%提升至2017年的

19.6%。除此以外,电子信息工程和自动化专业也培养了不少AI人才。

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黑马出现,杭州 AI 人才数量首超广州

目前,我国共有67个城市拥有基本符合企业要求的AI人才,分布上呈现明显的长尾分布。2017年,有48.3%的AI人才聚集在北上深。作为AI中心城市,北京以27.87%的占比遥遥领先,较其他城市有倍数级优势。上海以12.08%位列第二。

二线城市中,杭州排名第一,占比6.48%,高出广州2.6个百分点,而其他城市人才储量则与前4名形成巨大差距,大部分城市AI人才储量不足全国的0.5%。

近几年,随着一线城市生活压力不断加大,很多行业的人才选择逃离北上广,到二线城市重启职场生涯,即使是在互联网、金融行业,这一趋势也十分明显。

然而对于AI行业求职者来说,由于这一新兴行业发展速度极为迅猛,且一线城市正处于风暴中心,AI领域求职者仍然主动向北上深三所城市流入。此前在一线城市工作过的AI人才,仅有不到0.5%的人下一份工作选择回到二线城市。

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留学生 80 后,渐成 AI 领域核心军

从AI人才年龄上看,80后占比最高,占比达到55.1%。与90后相比,80后AI人才普遍拥有5年以上工作经验,AI相关技术掌握更为扎实;与70后相比,又在接受新鲜事物,拥抱变化的能力上更胜一筹。这些因素使得80后成为大部分人工智能企业中的核心部队。数据显示,AI公司中职级为总监及以上或担任技术骨干的人才中,80后占到了72%。

相比之下,90后在AI公司中多从事初级类岗位,偏向基础层。近两年,随着一批留学生陆续归国,从事应用层的90后占比有了小幅提高。2017年,在应用层岗位工作的90后占比达到28.9%,较2015年提高了4.5个百分点。

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