供應飆升，缺人現象卻更加嚴重
隨著人工智能概念的持續火爆，大批求職者主動向人工智能相關崗位靠近。數據顯示，過去三年中，我國期望在AI領域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎層面的AI職位，如算法工程師，供應增幅達到150%以上。
為了對比國內AI人才供需情況，我們引入供需指數，該指數根據在特定時間段內的行業整體招聘需求量、活躍求職者存量與招聘/求職活躍度四個指標建模得出。指數反映了某一崗位人才的供需狀況，當小於1時說明人才供不應求，大於1說明人才供給充足。
從結果上看，目前國內AI人才供需指數逐年走高。2017年，國內AI人才供需指數已達0.98，較2015年提升11個百分點，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而相關人才質量參差不齊。
在對人才各項參數進行詳細分析後，我們注意到，近三成期望在人工智能領域大展身手的求職者與AI僱主所要求的各項指標相距甚遠，這部分人或為低學歷求職者，或為剛初出茅廬，僅對基礎編程略知一二、缺乏實際AI技能的初級程序員。在濾除“高水分型”求職者後，我們發現，2017年真正基本滿足AI企業要求的人才供需指數僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說明我國AI人才不但嚴重緊缺，且這種趨勢正由於人工智能企業增多而變得愈發嚴重。
部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需指數更是不到0.4。保守估計，截止到2017年10月，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且，由於合格AI人才培養所需時間遠高於一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。
學歷分佈 , 碩博佔據 50% 以上
從學歷上看，AI領域的求職者，有55.4%的人學歷在碩士及以上，遠高於其他任何行業。博士學歷人員佔比達到7.6%，是互聯網行業均值的3倍，高學歷已成為進入AI領域的先決條件。
特別是一些知名AI公司，核心技術崗位碩士以上學歷佔比達80%。不過這並不是說低學歷人才完全沒有進入AI公司的可能，我們注意到，也有1.1%的人雖然僅具有大專學歷，卻憑藉過硬的技術能力，擠入AI公司，這部分求職者大多是有5年以上工作經驗的資深技術人員，且技能覆蓋面極廣，多數人集中在100人規模以下的AI創業公司。
可以看出，AI行業雖然重視學歷，但也十分注重求職者的技能掌握情況，低學歷求職者若付出比一般人更多的努力，在技術上練就一技之長，同樣存在進入人工智能行業的可能。
誰有優勢？雙一流大學佔九成
大部分人工智能企業在招聘時並未對求職者院校提出具體要求，但擁有名校背景的求職者顯然更受AI企業青睞。近2年，從事AI工作的人才中，有89%的人來自教育部最新公佈的雙一流大學，普通高校人才僅佔到求職者總數的11%。貢獻AI人才最多的院校分別是清華大學、北京大學和北京航空航天大學，三者佔比均高於5%，TOP10高校一共為國內AI市場提供了44%的技術人才，這一比例遠超其他任何領域。
此外，海外留學生也成為補給國內AI人才的重要一環。得益於國內就業機會及薪資大幅增長，過去三年間，從海外院校畢業，選擇回國從事AI領域工作的留學生數量激增，在國內AI人才中佔比已由2015年的5.2%升至2017年的8%左右，雖然從基數上看仍然有限，但留學生回國從事的崗位多分佈在計算機視覺、語義識別等AI應用層，對人工智能關鍵職位人才稀缺的起到的緩解作用更為明顯。
從留學國家來看，人才分佈高度集中，前五國留學生佔到了總數的八成，依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本，其中僅美英兩國佔比就接近六成。
哪個專業，最受 AI 公司歡迎？
人工智能技術牽扯到大量交叉學科，且對人才的邏輯思維、跨領域理解力要求極高，從事AI的人才中，理工科背景佔據絕大部分，達到85%以上。
AI人才畢業的十大專業中，除了計算機專業外，多為理學專業，其中數學及物理相關專業囊括4席。特別是近兩年，隨著大數據價值凸顯以及其在人工智能行業中發揮的重要作用，擁有數學背景已成為應聘很多崗位的必要條件。
數據顯示，過去3年中，數學相關專業人才在AI行業中佔比已由2015年的12.3%提升至2017年的
19.6%。除此以外，電子信息工程和自動化專業也培養了不少AI人才。
黑馬出現，杭州 AI 人才數量首超廣州
目前，我國共有67個城市擁有基本符合企業要求的AI人才，分佈上呈現明顯的長尾分佈。2017年，有48.3%的AI人才聚集在北上深。作為AI中心城市，北京以27.87%的佔比遙遙領先，較其他城市有倍數級優勢。上海以12.08%位列第二。
二線城市中，杭州排名第一，佔比6.48%，高出廣州2.6個百分點，而其他城市人才儲量則與前4名形成巨大差距，大部分城市AI人才儲量不足全國的0.5%。
近幾年，隨著一線城市生活壓力不斷加大，很多行業的人才選擇逃離北上廣，到二線城市重啟職場生涯，即使是在互聯網、金融行業，這一趨勢也十分明顯。
然而對於AI行業求職者來說，由於這一新興行業發展速度極為迅猛，且一線城市正處於風暴中心，AI領域求職者仍然主動向北上深三所城市流入。此前在一線城市工作過的AI人才，僅有不到0.5%的人下一份工作選擇回到二線城市。
留學生 80 後，漸成 AI 領域核心軍
從AI人才年齡上看，80後佔比最高，佔比達到55.1%。與90後相比，80後AI人才普遍擁有5年以上工作經驗，AI相關技術掌握更為紮實；與70後相比，又在接受新鮮事物，擁抱變化的能力上更勝一籌。這些因素使得80後成為大部分人工智能企業中的核心部隊。數據顯示，AI公司中職級為總監及以上或擔任技術骨幹的人才中，80後佔到了72%。
相比之下，90後在AI公司中多從事初級類崗位，偏向基礎層。近兩年，隨著一批留學生陸續歸國，從事應用層的90後佔比有了小幅提高。2017年，在應用層崗位工作的90後佔比達到28.9%，較2015年提高了4.5個百分點。
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