yangmingshan
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据分析技术是可以从零基础开始学起的，但是需要一个系统的学习过程。
大数据分析的学习过程可以按照以下几个步骤进行规划：
第一：数学及统计学基础。大数据分析目前有两种主要的分析手段，一种是采用机器学习方式，另一种是采用统计学方式，不论采用那种方式都需要掌握数学知识和一定的统计学知识。虽然数学和统计学具有一定的难度，但是可以从基础部分开始学起，然后根据实验要求再逐步深入。
第二：编程语言。大数据领域比较常见的编程语言包括Java、Python、Scala、R等，其中Python语言在数据分析领域的应用比较多，而且Python语言简单易学、功能强大，所以从Python开始学起也是个不错的选择。Python语言的学习可以分成三个阶段，第一个阶段是学习基本的Python语法，第二个阶段可以学习各种库（Numpy、Scipy、Matplotlib等）的使用，第三个阶段进行场景分析。
第三：大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop、Spark，基于Hadoop的大数据应用生态已经趋于成熟，不少商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以从Hadoop平台开始学起是不错的选择。
第四：参加实践。大数据分析涉及到的环节比较多，除了分析环节，还涉及到数据的采集、整理、存储和呈现，如果单纯的通过自学的方式来学习大数据将是一个比较漫长的过程，所以通过实践来学习大数据是比较不错的选择。
最后，从事大数据分析岗位还需要具备一定的行业知识，未来行业知识将是大数据分析师的核心竞争力之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
不适合0基础，大数据分析建立在高等数学基础知识上，还有对编程代码的熟练运用，以及商业嗅觉的敏感度，好的分析人员要懂业务、管理、懂工具、懂设计，总之这是一个复合型人才，不过据目前行情来看，数据分析师在公司的地位并不高，更多只是担任表哥，表姐的身份，因此工资这块也比较少，在一线城市这边大概也就四五千的样子。
