网络达人01

技术层面很难比较两者的优劣，谁的技术最NB。我们只能从结果上来说明问题，首先在公有云市场占有率上阿里云目前是绝对的老大，下面是2018上半年中国云计算市场份额情况：

这张图看出了公有云市场阿里云和和华为云完全不是一个级别的，阿里帝国电商的规模已经是无可匹敌，阿里云也是整个阿里帝国的基石，占据企业级公有云市场绝对的领导地位也不足为奇。所以从公有云层面，我认为阿里云的技术更强，因为专注和用户规模决定了技术的深度。

但在私有云领域，华为就成了领导者了，阿里云和华为云的差距也很明显。华为云的领导地位得益于其在通讯领域不可动摇的地位，抢占了大量的政务云的市场份额，华为手机的爆发在个人私有云更加成为了霸主。所以在私有云领域，我们可以说华为云技术绝对强于阿里云，但阿里云仍然是有利的竞争者，华为云并没有绝对的优势。

总之呢，不好比阿里云和华为云谁强谁弱，他们分别有自己专长的领域，只能说各有千秋。都是国内最顶尖的云计算企业，这里我了解的也不是很全面，给大家一个宏观的认识。

朱脑AI

以前用阿里云，现在换成华为云了，

我们是12年开始做电商，初期全部用的阿里云，从域名到虚拟机一步到位，非常方便。毕竟做电商的，网页里铺天盖地的收到阿里云各种广告推荐，想想也就没别的选择，上了。

但是随着我们数据量的增加，阿里云的主机遇到了瓶颈，没有办法支撑数据仓库的应用。我们想尝试增加主机购买，但是价格评估下来，跟把数据搬到线下自建数据库相比相差无几，而且运维的负担却增加了不少。最后定的方向，还是想选择一家技术强，服务也靠谱的公有云方案，继续走公有云的路线。

这期间，我们托专业的朋友问过，在行业论坛也求助过，大部分给的方案还都是在腾讯云、UCloud、青云这些厂商中选择。也有人给推荐国内一些私有云的，调查了以一番发现国内私有云厂商里面，老大是华为云，而且，华为云还是私有云和公有云都做，所以也就顺便接触了华为的公有云。我们根据自己的业务实际，跑了一次业务加载测试（也算是POC），效果还不错。最重要的是，华为这边服务过的大客户比较多，很早就在云计算领域参与各种开源社区，特别是在容器化、K8S这种云原生领域的技术和产品都比较成熟，不需要改变现有的业务架构就可以适配，迁移起来没什么阻力，很方便。现在想想，我们的技术负责人也是比较有长远眼光，在架构选型上给我们后来的云平台迁移降低了不少难度。

现在，因为业务在华为云上跑的确实效果不错，性价比很高，服务也是企业级的（当时也是觉得一些互联网出身的厂商，做客户服务上，以前专门服务企业级用户的厂商还是有差距）。领导已经考虑全部数据迁移到华为云上了。其实以前也觉得华为作为一个卖盒子的公司，肯定做不好云，但了解下来，华为其实是软硬一体，都很强。真用下来，还是相当不错。

了解了华为云的消息之后总体感觉，无论是做阿里云的阿里，还是做腾讯云的腾讯，本质上它们的主营业务仍是偏C端的电商、社交、游戏这些，公有云更像他们自身技术的外溢，是内部有了一些技术能力之后，看到一些客户广泛但比较初级的需求，就去做一些结合，拿它进行变现，利益驱动的成分比较大。因此，我们往往看到阿里云和腾讯云虽然提供的服务很多，但其实都是偏科生，很多服务并不好用，或者销售和售前都不愿意让客户采用。因为他们只愿意做自身技术体系习惯和擅长的那部分。如果客户的业务比较复杂，需求很多且很独特，阿里云和腾讯云往往实现起来就很困难，并且定制化研发的动力不是很足，容易出现半吊子工程现象。

而对于华为，因为之前都是服务大客户居多，云计算是客户自身业务变革的强烈需求，所以发展云计算技术来服务客户，对华为来说是实实在在的业务，是主业。

华为的核心业务是ICT基础设施，其云计算的技术、产品和服务的实力的高低，某种意义上是能够决定其核心竞争力高低的。对华为来说，从通信技术、AI、移动式猴急、计算机基础软硬件再到公有云，甚至包括最近炒的很火的“华为造汽车”，华为的云计算能力其实是整个企业几乎所有产品线的研发、运营和高速成长的基础支撑。这种能同时服务于自身高度复杂的业务，同时还能服务大量业务差异巨大、复杂程度翻倍的企业级客户的能力，让用户通过华为云来强化和提升自身的业务能力，信心很足。

另外，华为是一家极其注重自身价值观，并且有选择的企业。不论怎么折腾，都只专注于 ICT，并且一再重申其“不碰数据”的初心，避免了与合作伙伴发生战略冲突，这也是其他互联网厂商所不具备的优势。

没有数据，互联网厂商的盈利能力估计要折损一大半，对于那些上市公司来说，这是没法接受的。但华为不靠这些数据，单凭强悍的软硬件研发能力，照样盈利多多。而且华为不上市，这些承诺都能做得到，不会有外部投资者的压力。从这个角度讲，对于我们这些华为云客户，安全感加分！

极速Geek王

看了很多回答，自觉有不足的地方，所以作为业界人士，来回答一发。

了解阿里云就会知道，对于开源云计算OpenStack，阿里云一直diss的hin，认为它已经没落。但实际上，莫名喜感的是，我们国内几乎所有的银行用于运行核心业务的云计算平台采用的都是OpenStack。

为什么？是大家都蠢吗？当然不是。原因还是OpenStack的优势相关：一方面，OpenStack是开源项目，所有代码都是公开的，可以很轻松的进行代码审查，去除一切安全隐患；另一方面，有大量的中国企业在OpenStack项目中贡献核心代码，对整个项目的主导权很大，采用基于OpenStack的云计算产品，能够确保自主可控——这对于我们国家的信息和金融安全至关重要。放眼全球，不仅连银行核心业务这种所有业务中对于安全性、稳定性要求最高的部分都能稳定的跑在OpenStack上，就连AT&T、T-Mobile等顶级运营商在自己的核心系统中采用OpenStack，OpenStack所展示的技术能力和成熟度由此可见一斑。

那么问题来了，阿里云为什么要这么反对OpenStack呢？

原因很简单：一方面，阿里云自己的飞天架构设计存在不足，难进行私有化部署，因此无法挤进要求最高、监管最严的银行等金融业务领域的私有云市场，于是只能在公关和舆论上diss OpenStack；另一方面，除了阿里云自己，它所有的竞争对手或多或少都与OpenStack在技术上有着千丝万缕的联系，或者干脆就是OpenStack阵营的顶级贡献者。

之前一些研发的兄弟们讲，阿里喜欢什么东西都要自己搞一套，偏好“重复造轮子”。阿里云的飞天虽然起步早，在架构设计上其实很笨重，早期一个飞天系统的部署，光控制节点至少需要50个。而国内的一些小创业公司做的基于OpenStack的超融合产品，最小3个节点，就包含了计算、存储、网络和控制的全部功能。阿里云的这个架构，管理太厚重，是很多客户无法接受的。

阿里云也知道自己在架构上的劣势，因此也曾经尝试过一些解决方案。坊间传闻，因为阿里的技术栈是Java，因此曾经组织过团队用Java重写OpenStack（OpenStack是用Python写的）。可惜后来估计效果不好，也就没有了下文。

换到OpenStack阵营这边，其实，OpenStack一直是和AWS、Google、Azure并肩的云计算主流技术。按照OpenStack基金会2018年的调查显示，超过50%的OpenStack用户是雇员1000人以上的大型企业（调研企业样本量为441）。

而华为和腾讯这样的顶级企业都是OpenStack基金会的白金会员，对于整个OpenStack项目的发展具有非常大的决策权。

（OpenStack基金会官网上的会员列表）

这其中，华为云的私有云产品就是采用OpenStack进行开发，是世界排名第一的OpenStack私有云厂商（大家可以去看看OpenStack基金会的年度报告，华为已经不是第一次成为世界第一了）；而它的公有云，本身和私有云具有相同的技术栈，不仅安全性上一脉相承，而且能够无缝的提供从公有云到混合云再到私有云的全栈产品，可以覆盖客户的全部需求，代表着云计算行业的技术发展趋势。同时，华为云还和世界上多家顶级电信公司合营公有云，能够提供遍布全球的上门服务体系，是国内几家公有云企业中唯一一个具备国际化能力和积淀的企业，能够和国际巨头比肩。

值得一提的是，Google也加入了OpenStack基金会，一起和OpenStack社区推动云原生的容器化和Kubernetes。

现在，OpenStack也将自己定位为最好的K8S部署平台。根据OpenStack基金会2018年的年度报告，OpenStack平台上运行最多的容器编排工具就是开源自Google的Kubernetes。

（2018 OpenStack基金会年度报告）

从这么多数据和事实来看，OpenStack阵营绝非阿里云所宣传的那么不堪。相反，除了AWS、Google和微软这样的公有云巨头之外，它才是最强大的云计算项目，不论私有云还是公有云。

开发者界有句名言：

Talk is cheap, show me your code。

算了，让我们忘掉这些口水仗，还是选择服务过全球各个大企业、并且真正经历过技术稳定性考验的云计算服务商吧。

老孔

个人觉得是阿里云，因为从阿里云和华为云的技术战略定位上，很容易就能分出高下。

前两天看新闻的时候，刚好看到阿里云召开的北京峰会上，阿里云新上任的总裁张建锋多次提到，“未来阿里巴巴100%的业务要跑到公共云上”、“未来阿里巴巴的所有技术输出、产品输出、2B的服务都要通过阿里云”。

不知道大家看了什么感受，反正我从这些话中能清晰地感受到阿里巴巴向外界传达的声音：阿里巴巴会大力支持云的发展，未来整个阿里巴巴集团的技术就是一盘棋，都会在云的基础上实现统一。

不得不说，阿里云在技术战略定位上一直是非常坚定不移的，早在2008年，许多人还没有意识到云计算的巨大潜力时，马云就坚定地认为应该做云计算，并且开始布局。

当阿里云的发展面临困境，内部出现质疑声的时候，马云又宣布要给云计算每年投入10个亿，再次坚定地表达了要做云计算的决心。也正因如此，在阿里巴巴集团内部，阿里云一直有很高的地位。

但是华为云就不一样了，我还记得前段时间在华为心声社区看见过一篇帖子，刚才又去搜了一下，帖子是华为云的一位员工写的，题目叫做《#华为云#听从你心，无问西东》。

在帖子里，这位员工毫不避讳地指出了华为云存在的很多问题，比如云战略不清晰，混合云、私有云、公有云山头林立等，言语间透露着失望与怀疑。

看了这个帖子，我都替华为云捏一把汗。毕竟，华为云从开始筹备到现在才刚走过3年，内部的分化就已经这么严重，今后又该何去何从……

如果大家有兴趣，还可以搜索一下华为高管涉及云计算话题时对外演讲的关键词，你就会发现，不一致的地方其实有很多。从这之中也能看出，华为高层做云计算的决心并不坚定。

员工不理解，高层不坚定，华为云的技术又怎么可能超过阿里云呢？所以当然是阿里云的技术更好了。

赵赵赵阅川

01 大家都知道，我在去年8月份进行了团队化，那么作为一个创业公司的老板，肯定还是有购买云计算服务的需求的，用来跑自己的一些内部OA、或者是数据爬虫...

创业公司其实不需要多么大的服务器，我的诉求很简单：安全稳定和经济适用。

现在企业跨境出海业务都需要用到云计算服务，但是因为国内外政策不同，厂商之间的差别极大的影响了使用体验。 国内的话，还是要选择一些等比较大的厂商。 云计算服务中，数据存储是非常关键的点。

毕竟一些关键数据的损失，可能要花费巨大的财富才能填平。所以做好“灾备管理”，是每个企业使用云计算服务首先关注的点。

因为这些大牌厂商具有ICT基础设施的优势，能够保障企业在云计算等相关业务的稳定与高效。

所以我们对国内主流的几家云服务进行了测评，主要是阿里云和华为云。

02 选择阿里云做对比，主要基于三点考虑：

1. 在国内市场份额较高，我的一些创业的朋友也在使用，

2. 海外区域有较全的布局，可以让创业公司更好服务全球，

3. 官网给我的体验不错。 之所以考虑华为云，是看到了近期华为在云计算的巨大投入，以及华为这些年在企业服务上的口碑和成绩。 我其实还考虑过AWS中国，但是账号申请的流程太繁琐了，对于我当前的测试需求来说不值得等待那么长的时间。

闲话少叙，华为云与阿里云的对比结果如下： 1.Geekbench得分对比

由于云主机大多采用的是Linux操作系统，因此在本次测试中，选用的是可以跨平台使用的Geekbench测试工具来对这两家公有云平台的云主机进行测试。在测试中选用的均是Intel 全新一代Xeon SkyLake CPU，阿里云的CPU型号为8163、华为云的CPU型号为6150。

这是单核：

这是多核： 从这方面来说：华为云各项跑分会稍微高一些，当然和配置也有一些关系。 阿里云是Platinum版本主频2.5Ghz，华为云是Gold版本，主频3.0Ghz

2.CPU时延对比 从这方面来看：华为云CPU主频略高于阿里云，时延更低。

3.Stream内存测试对比(单位：MB/s） 结果让我稍微有点吃惊，测试结果显示在相近的配置下，华为云略有优势。

阿里云是公有云行业公认的领头羊，市场份额比较高，之前默默无闻的华为云凭什么表现的这么好？

我找到了一些比较受我喜欢的创新和优势点： 1、 华为云混合云统一架构，解决企业云上应用与企业传统IT架构之间的冲突，方便企业上云和迁移

2、 华为云是少数通过GDPR的公司，并且对外承诺不碰数据，我们才敢方向把业务和数据上云

3、 华为云支持多云服务管理与服务代理，多云应用开发与集成。避免未来被一家云厂商绑定。 另外，从个人情感上，这些年华为的手机崛起很快，很多黑科技和创新，让我对这家低调做事的企业产生好感。

03 当然，我知道你和我一样关心价格，

这方面我也进行了对比：

从价格上来看，华为云的价格都会比阿里略微便宜点。

当然出于灾备和避免被一家厂商深度绑定的考虑，我会优考虑华为云、阿里云这两家，还有之前我自己常用的腾讯云。

毕竟多几个厂商进行互为备份，万一有一些临时的网络抖动，不至于影响到我这边什么业务都用不了。

04 尾声

再谈谈未来发展趋势，云会变成类似于水电煤通信这样的基础设施，边际成本会越来越低。 判断真正强的云厂商主要看其是否有开源的能力，特别是包括芯片、硬件层面的底层技术能力，只有同时建立技术壁垒与业务壁垒之后才能更强。未来云上技术可能会与人工智能、石墨烯、量子计算等进一步结合，现在业界在推荐系统、反欺诈等场景已经初步证明AI是可以产业化的。

我其实挺期待云服务与AI技术的结合，实现未来后端的“无人运维”，和企业前端的“精准营销”...

总之，我认为想阿里云和华为云这样肯真正投入AI的云计算公司才会走得更长远，可以代表中国与AWS，微软和IBM抗衡。

贺嘉

2019年年初，华为云对外公布了2018年的增长数据：

2018年，华为云在国内实现了10倍的业务收入增长速度，在线付费用户数增长了15倍，开发者数量增长了20倍，移动上线了160多种云服务，云市场新增应用达到了1500个。

此外，截至2018年底，华为云一共上线了20个行业解决方案（我查了一下，阿里云的数字是16个）；面向行业推出的华为云EI智能解决方案覆盖了包括交通、工业在内的八大行业，落地超过200个项目，EI目前可以提供超过45项服务，实现超过142个功能。号称业界收个具备全栈全场景AI能力的厂商。

这个成绩公布之后，很多人感到很吃惊：即便是以当下这个时间为截止日期，满打满算，华为云也才成立两年，更不要说当时华为云还不到两岁。不过如果认真思考一下华为云这两年的成长，就会转吃惊为会心一笑：华为云从一开始就走了一条正确的道路，一条最适合Cloud2.0时代企业需求的道路。

Cloud1.0时代主要是创新企业、小微企业等互联网企业在部署云计算，他们从一出生，业务就跑在云上，所以称为云计算的最早尝鲜者，阿里云的兴起便离不开大量创新企业、中小互联网企业，也因此阿里云有着先发优势。

Cloud2.0时代，云计算开始向传统的企业和政府拓展，他们的需求、痛点更为复杂，也因此对云厂商的产品和服务能力提出了新的更高的要求：简单的公有云无法满足它们的上云需求，混合云成为大势所趋。

此外，全堆栈和线上+线下服务也成为Cloud2.0时代，大中型政企在数字化转型过程中对云厂商的标配需求。

所谓全堆栈，是说企业对于云计算的需求，不仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能，不仅是软件与服务，而是软件+服务+芯片+硬件+生态。

所谓线上+线下服务，是说企业选择云服务供应商的时候，需要的是一个稳定可靠、安全可信、值得信赖的云服务提供商，不仅能够提供线上的服务，也能够提供优质的线下服务，如咨询、迁移、维护。

而这些方面，华为云统统具有独特优势。一方面，华为本身就是做2B行业的，传统企业和政府是它的优势客群，它对这些客群的需求无比清楚；另一方面，无论是混合云的需求，全堆栈的需求，还是线上加线下服务的需求，也都是华为的强项。

先说混合云需求，同样是今年年初的峰会上，华为云对外公布了华为云混合云HCS。

HCS以一体化全栈方式交付完整的云服务平台，与华为云统一架构、统一API，满足云化业务敏捷开发、按需弹性以及安全合规的核心诉求；通过联接至华为云，可以快速使用丰富的云服务以及企业级智能EI，为客户业务创新带来更多可能。

此外，HCS延续华了为云在云产品服务领域的技术领导力，将全栈技术创新带到客户数据中心，利用业界领先的五个统一优势提供零时延的升级与零改动的上云体验。

而提到全栈技术创新，2018年全联接大会上，华为云发布了全栈全场景AI战略和一系列AI服务，基于晟腾系列芯片，华为云全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态的云服务性能，加速AI在各行各业的规模落地。

此外，华为云还发布了Atlas智能计算平台，基于昇腾系列AI芯片和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案；以及泰山ARM架构服务器，为AI面向全场景的落地打下扎实基础。

可以说，基于华为30年来在ICT行业积累的深厚技术，以及每年多达百亿的研发投资，华为云在技术方面的优势非互联网厂商可比。要知道，华为一年的营收，都要比BAT三家加起来都多了。这么大规模企业内部的ICT技术能力，以及服务了那么世界500强企业所积累的经验，非互联网厂商可比。

而在数据主权觉醒的Cloud2.0新时代，企业客户对数据安全的重视度只会越来越高，这恰恰又是华为云的优势之一。华为云坚持“上不做应用、下不碰数据、不做股权投资”，成为最有边界的云，也成为最让企业客户最放心的云。

当然，不可否认，阿里云的先发优势还是很明显的，并且目前在某些方面还是具有领先优势。但就长远来看，华为云后来居上的可能性还是非常之大的。

万能的大熊

当然是阿里云了，在云计算领域，国内的企业目前没有一家企业能跟阿里云相提并论，因为不在一个级别。就好像在全球来说，云计算分为亚马逊AWS、以及其他，而在国内云计算就分为阿里云、以及其他。

一个例子证明，在今年世界杯直播期间，华为云击败了腾讯云、阿里云，成为移动咪咕视频的云服务提供商，当然最终大家也知道了，第一天晚上咪咕的用户就看了一晚上马赛克，据说移动董事长还发火了。而且720P都没能搞定，要知道优酷的用户可比咪咕视频多得多，虽然也被骂惨了，但是总不至于看马赛克，本来移动想省钱，最终却被坑华为坑惨了，价格低，可能是华为云相对于阿里云唯一的优势了。

阿里云具有先发优势

云计算方面，毫无疑问，阿里巴巴是具有很大先天优势的，2006年亚马逊AWS成立，阿里就已经洞悉到了云计算的潜力，于是在2009年的时候，阿里巴巴就成立了阿里云团队，在王坚博士的带领下开始做云计算。

可以说在大家都还不知道云计算是什么的时候，阿里云就已经开始了，而且也很早的开始了商业应用，而华为云要晚了几年。

阿里云具有客户优势

华为云的客户基本上都集中在党政市场，而阿里云的用户以企业用户比较多。

这有什么差别，大家都是知道在用户体量以及数据体量上，党政市场跟企业级市场根本不在一个级别上。不管是用户体量，还是业务复杂程度，还是场景的多样性上，党政市场跟企业级市场都有很大差距。并且阿里巴巴的很多客户都是做C端用户的企业，这一点优势就更加明显了。

阿里云具有先天优势

阿里云具有很强的先天优势，这一点华为不可能复制一个这样的优势，如果说其他的劣势华为云还可以慢慢寻求补足，但是这个先天优势是华为很难补足的。

刚刚过去的双十一，是一个天然的教练场，其技术难度堪比12306，这个是华为不可能复制的一个业务场景，要知道双十一阿里的技术峰值是49.1万笔/秒，可以说阿里云的实战经验，再经过这么多年的双十一打磨已经到了一个非常高的水准，华为云不可能有这样的实践机会，如果试验田，就很难获得真正的演练、进化。

在核心技术领域，阿里云的飞天系统已经进化到了2.0，而且是全部自研的，并且经过了实战检验的，华为云的自研实力能有多少，还不好说。

因此，总体来说，在底层技术方面，华为云基础不如阿里云深厚，在应用方面，华为云没有阿里云实战经验丰富，而且还不可能获得天猫双十一这样技术珠穆朗玛峰的考试，很显然就不可能达到阿里云的高度。

EmacserVimer

第一步，定基准为了展示测试的公平性

云服务器规格选择采用最接近真实生产环境的规格，最终确定为4核16G的计算型号,系统都使用CentOS 7.2。都选择普通型，基于最新Skylake CPU的云服务器。整体策略采用购买相同配置，价格相近的硬件，然后执行相同的命令，运行相同的程序，对比执行以后的结果，进行逐一分析，整体总结。

点评：各云厂商都有折扣，整体看，按月计算价格相近，按年计算，华为云的价格非常有诚意。

第二步，测整体性能整体性能为云服务器整体性能体现，可以对服务器整体性能有个认知

这个测试相对重要性不高，得出的整体性能，而对于业务的诉求并不完全匹配。整体性能测试一般采用UnixBench ，UnixBench是老牌的系统性能测试工具，也是常用的基准测试工具。它会执行多达11个单项测试，然后将结果与基准系统进行比较，输出一个数值，此数值越高，代表云服务器性能越好。

点评：整体看性能测试结果，腾讯云领先，华为云与腾讯云相差很小，阿里云性能则与另外两家有差距较大，整体低一个档次。考虑价格因素的话，华为云性价比更高。

第三步，测试CPU性能Geekbench是一款多平台的性能测试工具

Geekbench的测试项目重点考察CPU和内存系统的运算能力，在测试完成后会给出具体得分供用户参考比对。这里测试了单核整形、单核浮点、多核整形、多核浮点的性能。

点评：通过这个测试数据表格，我们可以很清晰的看到华为云>腾讯云>阿里云，特别是多核性能下，阿里云整体性能为华为云的一半。

第四步，测试内存带宽STREAM是一套综合性能测试程序集，通过fortran和C两种高级且高效的语言编写完成，由于这两种语言在数学计算方面的高效率， 使得 STREAM 测试例程可以充分发挥出内存的能力。 STREAM 测试得到的是可持续运行的内存带宽最大值，而并不是一般的理论最大值。内存性能在一定程度上决定了这个系统的表现，特别对于大量访问内存的场景，如关系型数据库，我们目前业务有使用PostgreSQL数据库，因此也注重测试了云服务的内存带宽。点评：通过这个测试数据表格，整体是华为云以较小的优势领先腾讯，但阿里云表现相对较差。

最后一步，测试PPS

PPS是每秒通信的数据包数量，用于对网络要求较高场景，Iperf是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能，具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。

单实例PPS越大，网络性能越强，往往意味着可支撑更大的业务量，我们的业务有大量的人员同时访问，需要能够支撑大并发量的云服务器，因此测试PPS是为了在同等条件下，了解各厂商云服务器的业务支撑能力。

点评：从这个测试看，整体差距不是很大，华为云领先，腾讯云落后，阿里云也终于有一项不是垫底了。

aa怪人

如果我们的视角放在回顾的角度，阿里云目前在国内积攒的优势已经不是可以用销售额或者市场份额衡量的了，而是差时性——比其他厂商领先一个阶段的差距。

但是如果我们放眼未来，情况又有所不同。我个人倾向于，阿里云不败，但并非独赢。

目前国内的云计算盘子，还远远没有到拐点，谈“下半场”还是早了点。但是如果我们假设云计算真的有下半场，那么我有个问题——在云计算的下半场，能让云提供商获取并维持胜利的核心竞争力是什么？

所谓的下半场就是，今天我们看作是技术优势的那些东西，在下半场已经普遍被解决，今天的优势变成了彼时的基本入场要求。在那样的情况下，厂商如何做出差异化呢？我认为主要有四个方面：国际化、数据安全、企业服务、AI/量子计算。

我们一条一条的分析。

国际化

中国的消费电子产业要进军海外（不仅仅是产品，还有产能），首要条件就是富士康先去站住脚。所以，云计算作为中国企业全球数据互通的基础设施，也必须要国际化。然而与其他行业相比，云计算的国际化，似乎阻力多了点，坏消息多了点。

被美国限制，是在我们预料之中的，真正的问题不在于美国，而在于世界上其他200多个国家，如何解决与这些国家的互信，让我们的云计算落地并获得主导权，这才是问题所在。里面涉及了政府合作，基础建设，运营商，土地等等复杂的国际商业问题，我们的云计算厂商一定会有一个阵痛期。而在此期间那些拥有多年海外业务和运作的企业，肯定会获得更多优势。比如华为，刚刚起步做云，国内和国外上升势头特别快，而且通过了全世界最严厉的数据隐私保护法规GDPR，并且“上不碰应用、下不碰数据，不做股权投资。”的三不原则，算是对自身约束最为严厉的云计算厂商了。最近华为云已经先后在泰国、南非、新加坡开服，同时跟德国电信，Telefonica等运营商一起做合营云。

国际咨询机构，也看到了华为的成长。去年，全球权威调研机构Forrester发布了《The Forrester Wave™:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告。根据技术实力和全栈产品能力、本地化服务能力和生态体系等维度，将华为云列入了领导者象限。

Forrester认为华为是非常有远见的实践者，并在技术上取得了重大突破，，很多政企客户的核心数据、价值数据安心地搬到华为云上。同时，Forrester非常认可华为云的服务能力，针对支持服务项的评价，给出了满分5分的最高成绩。这还是得益于华为多年来服务企业级市场的经验积累优势，并且拥有遍布全球的服务网点和服务团队，可以提供比肩国际巨头地面贴身服务。这是许多国内云计算企业还不具备的。

数据安全

我之前在云栖大会的报导文章中写过，2018年国内企业级互联网业务最大的趋势，就是从企业上云到云上企业。今天我们对于云计算数据安全的要求，除了拥有庞大研发力量的互联网企业之外，主要还在“企业上云”阶段，即一部分企业运营业务与数据由云计算承载，一旦出现事故，对企业运营有一定影响但是并非致命。然而在“云上企业”的时代，

一次事故可能造成整个企业的瘫痪。

最近一年以来，AWS、阿里云、腾讯云，都发生了数据丢失的事故，显然我们的云计算（不仅仅是中国，也包括美国）还没有为“云上企业”做好准备。这个层面的竞争，刚刚开始，大家都在一个起跑线上。

我认为在这个层面，互联网企业的优势将会被削弱，具备电信级基础设施建设经验的供应商，可能会获得弯道超车的机会。今天我们谈Cloud Native，未来我们将会谈Poly Cloud Native，多云会成为主流，具备多云安全接入、多云服务管理、以及多云应用开发与集成方案的厂商，将会脱颖而出。比如新浪微博，原来一直用阿里云，但是为了面对社会突发热点事件（如赵丽颖结婚）带来的瞬时流量冲击，最近就引进了华为云瞬时弹性扩容，防止服务器宕机。类似的企业还有今日头条，新华社等等越来越多的企业选择多云策略。

企业服务

AWS在美国有个强大的竞争者，就是微软的云计算服务。然而我如果我们单纯看市场份额，微软云计算小得可怜，然而微软云计算仍然获得了资本市场的青睐，原因很简单——因为微软抓住了企业用户，尤其是大企业。

今天的云计算，强调的是SaaS服务，PaaS服务，这是目前海量小企业的云计算市场格局决定的。但是多年以来B端业务的发展历史已经告诉我们，云计算未来的利润来源将会由大企业客户占主导（这也是Saleforce和SAP这样的B端公司为什么几乎不做3000人以下小企业业务的原因）。那么大客户需要什么呢？我认为它们更感兴趣的是高度灵活、且能够适应企业业务复杂性的IaaS服务，即“算力”这个云计算的本质。各种复杂部署的混合云、私有云，以及后续的技术服务，将会成为最赚钱的产品，确切的说不是“将会”，哪怕现在，这部分业务也是云计算厂商唯一能获得大量利润的业务。只不过目前云计算厂商们都在急于做大盘子，还没有顾得上利润。

AI/量子计算

量子计算还太远，我们就谈AI。AI是什么？对于应用厂商来说，AI在未来会是像水电一样的基础设施，未来各行各业对于AI算力的需求是无上限的。而对于云计算厂商来说，AI是门槛，确切的说，AI基础设施是门槛，比如芯片。我们想象一下，如果有一天，云计算成为一个暴利行业，那么谁能吃下这个利润？一定是打通产业链的公司，就像手机产业对于三星一样，云计算未来将会成为核心技术拥有者的变现途径。

那么预测未来谁会站在市场中间，我们只需要看谁拥有核心技术，谁将会拥有核心技术，就足够了。

目前AI芯片与相关基础设施领域，玩家还是不少的，但是有能力同时发力云计算和芯片的厂商就不多了。在美国，目前看来是Google、微软、亚马逊，在国内，弹药最足的公司，是华为、阿里、比特大陆。华为的AI芯片目前在C端已经有落地产品，就是搭载于麒麟系列芯片中的NPU。今年十月，华为同时发布了两款自研自用不对外的AI芯片产品，分别是昇腾910和昇腾310。

在发布会上，华为轮值董事长徐直军表示华为希望让AI的使用覆盖公有云、私有云、物联网、边缘计算和各种消费终端，触达各种各样的场景。

这方面，华为云的AI技术能力是世界级的。比方说2018年12月，斯坦福大学DAWNBenchmark最新成绩显示，在图像识别（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的总训练时间上，华为云ModelArts排名第一，仅需9分22秒，超越了自己之前保持的世界纪录。

阿里也成立了平头哥芯片公司，同样剑指芯片产业。阿里的优势，在于丰富的应用场景。海思之所以发展起来，和华为的场景加成是分不开的。未来阿里如果全力给平头哥做场景导入，平头哥的壮大几乎是板上钉钉的。值得注意的是，阿里非常强调“IoT芯片”这个细分领域，这与阿里云IoT战略是分不开的，而且IoT芯片的入门门槛也相对较低，研发的风险也低一些。

现在看来，华为在AI方面的长处是有“硬实力”。芯片研发是一个看上去简单，但实际研发难度很大、不确定性很强、投资回报周期很长的行业，国内很多厂商只能在其中一小部分取得单点突破。能从全产业链（从CPU到AI芯片）、和移动端到云端都能达到世界级的企业，目前看只有华为。结合华为云自己的AI工具和服务，以及覆盖从大型企业到C端手机用户的场景积累，华为能形成全产业链的AI生态闭环。这个是国内厂商目前唯一能与Google、AWS对标的、成型的AI生态。

结论

通过分析以上四点，我们可以大致预测：阿里云通过保持先发优势，以及平头哥芯片、达摩院等一系列的技术投资，应该会在未来云计算市场中占有重要地位。但是就像我说的，并非独赢，拥有AI核心技术优势以及ICT积累的华为云，以及与中国政府合作关系一向良好，在企业级市场拥有巨大优势的微软Azure，也有机会成为云计算“下半场”的主导者之一。

懂懂笔记

个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。

其实，阿里云和华为云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。

以阿里云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStack 搭建的云计算平台。阿里云底层用的是内部代号叫做“飞天”的操作系统，这套系统是阿里自主研发的分布式云操作系统，计算、存储、数据库、网络等模块是它的核心。

由于是自主研发，所以飞天对大多数生态软件和硬件都比较友好，CLoudfudry、Docker、Hadoop等都兼容。

以华为云为代表的传统IT厂家依靠OpenStack 搭建的云计算平台。依靠OpenStack搭建可以很快地投入市场，比自主研发要省事得多。但是具体使用起来，OpenStack的种种弊端估计也挺让人头痛。

因为OpenStack是基于私有云的，本身就不是为大规模业务服务的。再加上有经历过大规模的实战检验，版本分支繁多且相互不兼容，跨厂商无法迁移升级等等弊端，OpenStack的基因根本就不适合云计算领域。

这么一看，高下立见，阿里云在自主研发上显然胜出一筹。

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關鍵字: 科技 优劣 华为

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