英特爾最近發佈了第二代可擴展Xeon處理器，代號為Cascade Lake，流程仍然是14nm，該架構仍然是Skylake-SP，而明年，英特爾將推出一代代號為Cooper Lake的14nm服務器平臺並且很可能會更換接口和主板，然後將轉換10nm Ice Lake。
Cascade Lake顯著增強了機器學習，ai人工智能和Cooper Lake繼續改進。根據英特爾發佈的最新開發者文檔，Cooper Lake將推出一種新的AVX512_BF16適當數量的神經網絡指令，它支持bfloat16（BF16）格式。
bfloat16（BF16）浮點格式介於標準化半精度FP16和單精度FP32之間。指數位與FP32相同且大於FP16，但小數位小於FP16。
它允許開發人員通過降低16位空間的精度來實現更大的數值空間，在存儲器中存儲更多數據，減少進出空間所需的時間，並降低電路複雜性，最終提高計算速度。這種格式已成為深度學習的事實標準。谷歌TPU，英特爾未來的FPGA及其Nervan神經網絡處理器都將支持它。 Xeon Xeon家族的支持也是合理的。
Cooper Lake支持AVX512-BF16命令，包括VCVTNE2PS2BF16，VCVTNEPS2BF16，VDPBF16PS，並具有128位，256位和512位模式，因此開發人員可根據需要選擇九種不同版本。
令人驚訝的是，每次英特爾發佈新命令時，它都會確認支持的第一個架構以及此後支持的架構，例如原始AVX指令集。支持的架構標記為“Sandy Bridge and later”。但這一次，AVX512-BF16命令的支持結構只寫了“Future Cooper Lake”，並沒有看到通常的“and later”。
這似乎意味著只有14nm的Cooper Lake將支持AVX512-BF16，而下一個10nm的Ice Lake將被切斷。
英特爾回應稱：“Coper Lake現在將添加Bfloat16機器學習加速指令（DLBoost）。路線圖中沒有共享。”
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